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本書首先介紹生物統(tǒng)計學基礎(chǔ)和傳統(tǒng)生物統(tǒng)計學及其應(yīng)用方法,以此作為沒有基礎(chǔ)和有一定基礎(chǔ)的學生的入門;然后進入生物大數(shù)據(jù)與概率統(tǒng)計模型章節(jié),通過貝葉斯推斷、隱馬爾科夫模型(HMM)、最大似然推斷等方法的層層推進,配合詳實的用例,完整的介紹統(tǒng)計建模方面的知識;最后將統(tǒng)計建模方法延展到面向生物大數(shù)據(jù)挖掘的深度學習,并介紹相關(guān)應(yīng)

本書主要針對生命科學研究領(lǐng)域中的常見問題，以生物統(tǒng)計學的基礎(chǔ)理論知識、試驗資料的收集整理、資料的統(tǒng)計分析和試驗設(shè)計為主線來安排主要內(nèi)容。每章內(nèi)容先以具體的科學問題引出相應(yīng)的生物統(tǒng)計學問題，然后對其基本理論進行介紹，結(jié)合常用的統(tǒng)計軟件（包括Excel、SPSS、DPS、Minitab、JMP）對實際問題進行具體分析，同時

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現(xiàn)代生物學實驗技術(shù)教程

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本書以混雜系統(tǒng)優(yōu)化控制及其在生物數(shù)學領(lǐng)域的應(yīng)用研究為主旨，系統(tǒng)介紹了連續(xù)動力系統(tǒng)、時滯動力系統(tǒng)和脈沖微分動力系統(tǒng)的**控制理論與方法。內(nèi)容涉及傳染病防控、疾病的治療方案設(shè)計、漁業(yè)資源管理、具有農(nóng)藥殘留效應(yīng)的生物控制、狀態(tài)脈沖反饋控制生態(tài)模型、基于綜合管理策略的蚜蟲個體模型的優(yōu)化控制問題等研究成果。

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