本書為語音信號處理領域的指導書。作者在東南大學、南京理工大學開設的本科生課程的基礎上，介紹了語音信號處理的基本原理、分析方法以及該學科領域近年來取得的一些研究成果和技術，在理論和應用之間達到了極好的平衡。全書共11章，內(nèi)容包括：緒論、語音信號處理的聲學理論與模型、傳統(tǒng)語音信號分析方法、現(xiàn)代語音信號處理方法、語音信號的參

本書根據(jù)作者多年從事錄音技術的教學與實踐經(jīng)驗，系統(tǒng)地講解了拾音、調(diào)音、錄音、還音等各個環(huán)節(jié)所涉及的技術設備基本原理、技術特性、使用技巧等方面知識。主要內(nèi)容有：各種傳聲器的原理、性能特點和選擇使用，調(diào)音臺的功能、原理和調(diào)控技巧，各種音頻效果處理設備的功能原理、技術參數(shù)和使用方法，各種模擬磁帶錄音機原理，數(shù)字音頻的編碼、壓

本書從錄音基礎開始，按照順序講解麥克風的選擇方法以及如何設置麥克風。如果你對目前的錄音工作感到苦惱的話，請務必先去閱讀第10章＜不同情況下“這樣來錄音！”＞，如果尚有不明白的地方，請再去閱讀前面的章節(jié)。在本書中，第1章、第2章記述了基本思路，第3章～第5章按照不同種類介紹了麥克風的具體使用方法。接下來，第6章～第8章介

本書貫穿了信號的獲取、處理、分析和識別整條鏈路所需的關鍵知識點，以聲信號為研究對象，闡述了傳統(tǒng)信號處理、自適應信號處理、機器學習等信號處理和智能分析設計等知識要點。全書總共16章，第1～4章介紹了經(jīng)典信號處理與分析方法，第5～11章闡述了先進信號處理方法、人工特征的獲取原理和方法，第12～16章主要說明了深度學習、混合

本書系統(tǒng)地介紹了語音處理的起源、發(fā)展歷史及應用現(xiàn)狀；語音處理的相關原理；Anaconda集成環(huán)境的安裝與使用；科學仿真MATLAB工具安裝與使用；Ffmpeg的安裝與使用、語音數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)標注；語音開源平臺百度AI和科大訊飛；語音處理工程方法；并提供了多個語音處理實戰(zhàn)。本書是一本面向初級和中級讀者的基礎教程

本書包括三個部分：第一部分從最基本的錄音操作入手，詳細介紹個人工作室的設備組成、配置及錄音操作步驟，讓讀者快速熟悉錄音相關操作，同時也借此引出錄音過程中所涉及的音頻技術相關術語。第二部分介紹音頻技術的基本概念，讓讀者了解錄音需具備的各種音頻技術的基礎知識。第三部分則將前兩部分的內(nèi)容聯(lián)系起來，介紹錄音相關設備，讓讀者可以

本書主要介紹語音識別原理及其相關應用。全書共9章，分為五大部分：第一部分(第1章)介紹語音識別的發(fā)展歷史和語音識別領域常用的數(shù)據(jù)集與工具箱；第二部分(第2章)介紹在語音識別領域常用的語音信號基礎知識和聲學特征的提��；第三部分(第3章至第7章)詳細介紹語音識別的聲學模型、語言模型、解碼工具，并對語音識別領域的研究熱點(端

花暉：博士，上海交通大學媒體與傳播學院副教授。智能傳播系列教材。本書牢牢把握融媒體背景下，聲音創(chuàng)作藝術、技術與學術共融的專業(yè)特征，厚理論、重實踐、求創(chuàng)新。一方面闡述聲音創(chuàng)作的美學原理與表現(xiàn)規(guī)律，幫助學生夯實影音美學理論基礎、扎實專業(yè)核心，在跨學科語境下，了解融媒體系統(tǒng)的運行方式、掌握數(shù)字聲音制作的全崗位要求；另一方面?zhèn)?/p>

本書牢牢把握融媒體背景下，聲音創(chuàng)作藝術、技術與學術共融的專業(yè)特征，厚理論、重實踐、求創(chuàng)新，力求做到理論與實踐相結合，開拓讀者的專業(yè)視野，增強讀者的創(chuàng)新能力、協(xié)作能力與自主學習能力。為順應技術迭代與新媒體的發(fā)展，本書將重點以互聯(lián)網(wǎng)，尤其是移動媒體端應用廣泛的播客為例，手把手由創(chuàng)意策劃到錄制剪輯，再到輸出發(fā)布，講授全流程創(chuàng)

本書主要介紹關于人工智能語音測試的各方面知識點和實戰(zhàn)技術。全書共分為9章，第1章和第2章詳細介紹人工智能語音測試各種知識點和人工智能語音交互原理；第3章和第4章介紹人工智能語音產(chǎn)品需求和評價指標及其相對應的驗收標準；第5章介紹如何準備語音數(shù)據(jù)，包括準備方案和具體方法；第6～9章介紹人工智能語音測試涉及的4大模塊，即黑盒