"本書主要討論通信系統(tǒng)的基礎(chǔ)理論、技術(shù)與分析方法。全書共11章，內(nèi)容包括緒論、基礎(chǔ)知識(shí)、模擬傳輸、數(shù)字基帶傳輸、數(shù)字頻帶傳輸、模擬信號(hào)數(shù)字化與PCM、信號(hào)空間理論與數(shù)字**接收機(jī)、現(xiàn)代數(shù)字傳輸技術(shù)、多用戶與無線通信、信息論基礎(chǔ)以及糾錯(cuò)編碼等。本書注重通信系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與技術(shù)思想，緊密聯(lián)系工程實(shí)踐，前沿應(yīng)用案例豐富。本書

盲源分離(BSS)是現(xiàn)代信號(hào)處理的重要前沿研究領(lǐng)域之一，是在源信號(hào)及傳輸信道未知的情況下，僅利用接收濾波器輸出的觀測(cè)數(shù)據(jù)恢復(fù)源信號(hào)的方法，在通信、語(yǔ)音處理、圖像處理、地震勘探、生物醫(yī)學(xué)、雷達(dá)及經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。利用信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)特性的處理方法是一種介于平穩(wěn)過程和非平穩(wěn)過程之間的一種特殊的非平穩(wěn)信號(hào)的處理

本書基于硬件平臺(tái)和仿真軟件，共設(shè)17個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，全書分為指導(dǎo)書(儀器簡(jiǎn)介及實(shí)驗(yàn)1~實(shí)驗(yàn)17)和附錄(附錄1、附錄2)兩部分。前8個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目需要硬件平臺(tái)支撐，是基于虛擬實(shí)驗(yàn)平臺(tái)和實(shí)驗(yàn)?zāi)�塊開設(shè)的，其將信號(hào)與系統(tǒng)的相關(guān)概念與具體模塊相結(jié)合，使學(xué)生能通過實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證和測(cè)試相關(guān)理論知識(shí)。后9個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目為仿真軟件部分的實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，難

陣列信號(hào)處理是信號(hào)處理的一個(gè)重要分支，在雷達(dá)、通信等領(lǐng)域，以及無人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等方向均有廣泛的應(yīng)用，陣列方向圖綜合是陣列處理中一個(gè)重要研究方向，是一種使用傳感器陣列定向發(fā)送和接收信號(hào)的信號(hào)處理技術(shù)。本書聚焦“陣列方向圖調(diào)控理論及應(yīng)用”進(jìn)行深入研究，旨在解決當(dāng)前陣列信號(hào)處理領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù)難題，特別是方向圖設(shè)計(jì)的靈活性、

本書共9章：第1章主要介紹Python語(yǔ)言的語(yǔ)法和圖形用戶界面設(shè)計(jì)；第2章主要介紹Python語(yǔ)言圖像處理中常用的基礎(chǔ)類庫(kù)；第3章主要介紹深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)框架和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；第4-6章主要介紹圖像處理的基礎(chǔ)和典型應(yīng)用一一圖像分類、圖像分割和目標(biāo)檢測(cè)，詳細(xì)介紹了相關(guān)數(shù)據(jù)集、典型實(shí)現(xiàn)方法和具體實(shí)現(xiàn)；第7章主要介紹

"本書介紹隨機(jī)信號(hào)分析、檢測(cè)與估計(jì)理論的基本原理及其應(yīng)用。全書共9章，主要內(nèi)容包括隨機(jī)變量基礎(chǔ)、隨機(jī)過程的基本概念、隨機(jī)過程的線性變換、隨機(jī)過程的非線性變換、窄帶隨機(jī)過程、馬爾可夫過程與泊松過程、估計(jì)理論、統(tǒng)計(jì)判決理論、噪聲中信號(hào)的檢測(cè)。本書在內(nèi)容編排上按照基本理論、應(yīng)用實(shí)例、實(shí)驗(yàn)的形式展開，強(qiáng)調(diào)對(duì)隨機(jī)信號(hào)分析與處理基

數(shù)字圖像作為現(xiàn)代社會(huì)中不可或缺的一部分，已經(jīng)被應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域。數(shù)字圖像技術(shù)的發(fā)展使得數(shù)字圖像藝術(shù)得以誕生，并為藝術(shù)家提供了新的表達(dá)方式；同時(shí)，數(shù)字技術(shù)的進(jìn)步也推動(dòng)了數(shù)字圖像藝術(shù)的發(fā)展。數(shù)字圖像藝術(shù)的研究需要結(jié)合計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的技術(shù)，以更好地理解其自身特點(diǎn)和設(shè)計(jì)的原理。本書以數(shù)字圖像藝

本書介紹了Python信號(hào)處理工具箱的體系架構(gòu)及其函數(shù)和實(shí)例。本書共8章，主要包括數(shù)字信號(hào)處理概況，Python編程基礎(chǔ)，信號(hào)生成和預(yù)處理，測(cè)量和特征提取，變換，相關(guān)性和建模，數(shù)字和模擬濾波器，頻譜分析等內(nèi)容。為了便于讀者學(xué)習(xí)使用和參考，書中提供了較完整的原理方法介紹和計(jì)算推導(dǎo)實(shí)例。

圖像處理作為一門發(fā)展迅速的學(xué)科，涵蓋內(nèi)容極其廣泛。本書力求在有限的篇幅內(nèi)盡可能覆蓋圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)以及各重要分支。本書共分4部分：第1部分(第1-6章)介紹圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)；第2部分(第7-10章)介紹圖像分割、區(qū)域分析、邊緣檢測(cè)與尺寸測(cè)量、圖像匹配等圖像處理的各重要分支；第3部分(第11章)介紹機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)；第4部

本書是關(guān)于隨機(jī)信號(hào)分析與處理的教材，由國(guó)防科技大學(xué)電子科學(xué)學(xué)院王展教授等編著。本書一共7章，以離散時(shí)間隨機(jī)信號(hào)分析與處理為重點(diǎn)，系統(tǒng)地介紹了高級(jí)信號(hào)處理的理論方法與實(shí)現(xiàn)技術(shù)，內(nèi)容主要包括隨機(jī)信號(hào)基礎(chǔ)知識(shí)、信號(hào)建模、最優(yōu)濾波器、自適應(yīng)濾波器、功率譜估計(jì)、高階譜估計(jì)以及典型仿真案例等。本書強(qiáng)調(diào)基本概念和理論方法，并注重與工