近年來隨著三維計算理論技術逐步完善，使得計算機視覺技術在自動化、智能化等領域占據(jù)至關重要的位置，如無人系統(tǒng)、視覺測量及醫(yī)療輔助等。但由于成像設備易受各種環(huán)境因素影響，使得高效率高精度的視差計算一直是計算機視覺領域的熱點及難點問題。由于人類、許多動物的眼睛都位于頭上不同的橫向位置，通過雙眼獲得的立體圖像的差異主要體現(xiàn)在相

《信息安全導論》作為計算機科學與技術（信息安全方向）專業(yè)必修課程，本教材堅持需求驅動、問題導向和目標導向，理論與實踐緊密結合，實用性強，向學生傳授解決信息安全問題的方法和技術同時，立德樹人，向學生傳授主流價值觀和方法論，不僅較全面地介紹信息安全技術、安全管理、法律法規(guī)以及倫理道德，也從章節(jié)安排上向學生傳遞主流文化和世界

本書內容基本覆蓋計算機視覺的主要方面，除緒論外，共10章，分別介紹10類3D計算機視覺技術:攝像機成像和標定、深度圖像采集、3D點云數(shù)據(jù)采集及加工、雙目立體視覺、多目立體視覺、單目多圖像場景恢復、單目單圖像場景恢復、廣義匹配、同時定位和制圖，以及時空行為理解。本書側重介紹計算機視覺的基本原理及近期進展。在2~11章中，

本書主要講解計算機視覺的幾何基礎（核心數(shù)學基礎），包括圖像處理與模式識別的幾何視角、三維射影幾何學、攝像機模型、攝像機標定、立體視覺、三維視覺重構等。本書提供了具體且有趣的案例，并配有方便讀者實踐、頗具實用性的原創(chuàng)展示代碼，讓讀者從實際問題與實踐中學習計算機視覺幾何基礎。 本書可作為理工科學生的計算機視覺、深度學習等相

繼MIPS版和ARM版之后，本書與時俱進地推出了RISC-V版。全書從計算機體系結構的角度介紹數(shù)字邏輯設計的基礎知識，從基本的二進制數(shù)開始，詳細討論RISC-V處理器的設計原則、技術與方法。本書首先介紹數(shù)字邏輯門，接著講解組合電路和時序電路的設計，并以這些基本的數(shù)字邏輯設計概念為基礎，重點介紹如何設計真實的處理器。書中

“深度學習與計算機視覺”是一門理論性和實踐性都很強的課程，它是Python程序設計、機器學習等前期課程的進階和強化課程。 本書秉承理論與實踐并重的理念，圍繞深度學習與計算機視覺知識展開介紹。本書首先介紹深度學習與計算機視覺概念，工具的安裝與配置。然后詳細討論NumPy與Tensor基礎知識，以及數(shù)據(jù)集、卷積神經網絡、模

引進自德國斯普林格(Springer)出版社。本書簡要而全面地概述了計算機與互聯(lián)網安全。第一章給出了一個平緩的概述和20個安全設計原則，接下來的10章為理解計算機和互聯(lián)網安全提供了一個框架。這些原則是50多年來在軟件和系統(tǒng)設計中反復出現(xiàn)的安全相關錯誤模式的概念對應，對基本操作系統(tǒng)和網絡概念的認知大有裨益。本書提供了相關

本書內容循序漸進，緊扣時代熱點，通過9個精心設計的項目，由淺入深地引導讀者從基礎理論到實際應用，逐步掌握計算機視覺領域的關鍵技術。書中每個項目都是獨立的學習單元，項目涵蓋了卷積入門、圖像分類、目標檢測、圖像分割、目標跟蹤、人臉識別、風格遷移、CV大模型以及模型部署等多個應用領域。同時，各個項目實踐中皆融入了新時代中國特

本書以“新工科”為背景，以“實用、夠用”為度，以應用為目標，將Python語言引入數(shù)學教學，將教學重點從傳統(tǒng)數(shù)學的理論教育轉移到數(shù)學知識的使用方面，體現(xiàn)職教特色。將傳統(tǒng)數(shù)學實驗通用的Matblab語言更換為python語言，借助python開源、免費、易學的優(yōu)勢，在高職院校更具有可行性。本書以“案例導讀”使學生認識數(shù)學

本書分為兩部分：計算機視覺實踐內容和實踐參考代碼及解析，內容涵蓋計算機視覺實踐基礎、實踐軟件環(huán)境安裝及圖像顯示、濾波處理與層次特征表達、圖像特征提取與可視化顯示、圖像特征對應與對齊、二值圖像的特征計算、圖像分割、語義分割、紋理特征計算、攝像機模型參數(shù)恢復、光流計算、三維重建技術、傳統(tǒng)目標識別技術、傳統(tǒng)目標跟蹤技術、智能