本書全面介紹了MATLAB在科研中的應(yīng)用，特別是其強(qiáng)大的繪圖與數(shù)據(jù)可視化功能。從MATLAB的基本概念到具體的圖形繪制方法，再到高級的繪圖技巧與復(fù)雜圖形的定制，本書涵蓋了從入門到進(jìn)階的各個方面。全書詳細(xì)介紹了MATLAB的基本操作、基礎(chǔ)圖形的繪制方法、常用的二維與三維圖形類型、插值與擬合繪圖以及多子圖與布局管理等內(nèi)容。

全書共8章，系統(tǒng)闡述了DeepSeek在科研課題申報中的應(yīng)用，重點解析如何利用人工智能提升科研文書寫作的質(zhì)量與效率。本書內(nèi)容涵蓋DeepSeek的技術(shù)特點及其在科研寫作中的優(yōu)勢，并結(jié)合實際寫作規(guī)范和AI輔助策略，指導(dǎo)讀者高效撰寫課題申報書、研究方案、文獻(xiàn)綜述、預(yù)算編制等關(guān)鍵模塊。書中還探討了如何利用DeepSeek進(jìn)行

本書主要介紹和發(fā)掘Excel軟件自身繪制科研圖表的能力。相對于其他類似軟件，Excel的缺點是大部分科研圖表類型缺失，完全沒有；優(yōu)點是它有的基本圖表類型被它做到了極致，可以輕松實現(xiàn)很多其他軟件不太容易實現(xiàn)的效果。本書基于圖形學(xué)原理，利用Excel自有圖形引擎，開發(fā)出了大量科研圖表，如二元直方圖、一元和二元核密度估計曲線

在AI深度介入科研實踐的時代，學(xué)術(shù)寫作不再是孤軍奮戰(zhàn)，而是一場人與AI協(xié)同演化的協(xié)作革命。本書立足2025年的科研現(xiàn)實，聚焦AI工具在科研寫作全流程中的落地應(yīng)用，系統(tǒng)梳理了DeepSeek和智能體等AI工具在選題構(gòu)思、文獻(xiàn)檢索、知識庫構(gòu)建、論文寫作、數(shù)據(jù)分析、圖表可視化、降重與投稿等關(guān)鍵環(huán)節(jié)所提供的支持。全書結(jié)合多學(xué)科

本書闡述科普研究的內(nèi)涵，系統(tǒng)梳理科普研究的理論、方法、內(nèi)容，以及研究與寫作過程，揭示科普研究的內(nèi)在規(guī)律與獨特研究特點。在內(nèi)容編排上，本書注重理論聯(lián)系實踐，盡量做到基礎(chǔ)性、實用性。全書分為五章及一個附錄。第一章為科普研究概述，探討科普的內(nèi)涵、要素與功能，闡述科普研究的內(nèi)涵、特征及科普學(xué)科建立的基本要素。第二章聚焦于科普研

本書是卡耐基·梅隆大學(xué)TakeoKanade教授將其日常研究、學(xué)習(xí)和生活的經(jīng)驗整理而成的一本小冊子，他是計算機(jī)視覺領(lǐng)域世界聞名的科學(xué)家，并曾擔(dān)任著名的卡耐基·梅隆大學(xué)機(jī)器人研究所所長。在本書中，作者不僅用親身經(jīng)歷的大量事例極富趣味性地描述了許多有效的科研法則，如“海闊天空的構(gòu)思”“跳出現(xiàn)有的成功”“創(chuàng)新從省略開始”“K

本書以天津市呼出氣體檢測產(chǎn)業(yè)為視角，通過對檢測產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及布局導(dǎo)向、企業(yè)研發(fā)及布局導(dǎo)向、技術(shù)創(chuàng)新及布局導(dǎo)向、協(xié)同創(chuàng)新熱點方向、專利運用熱點方向等內(nèi)容的分析，明確檢驗檢測產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向；同時梳理天津市呼出氣體檢測產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、產(chǎn)業(yè)特點和知識產(chǎn)權(quán)發(fā)展現(xiàn)狀，從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、招商引智、人才培養(yǎng)及引進(jìn)、研發(fā)方向指引、專利布局及專利運營等

在出版《專利申請文件撰寫實戰(zhàn)教程：邏輯、態(tài)度、實踐》《專利審查意見答復(fù)實戰(zhàn)教程：規(guī)范、態(tài)度、實踐》之后，本書是著者的第三本，著者在深入學(xué)習(xí)權(quán)威著作，例如《以案說法：專利復(fù)審、無效典型案例匯編》等內(nèi)容后，學(xué)以致用，進(jìn)一步完善邏輯主線分析專利發(fā)明構(gòu)思，并從理論層面對公知常識、專利客體、預(yù)料不到的技術(shù)效果等熱點、難點問題進(jìn)行

隨機(jī)干預(yù)實驗是借鑒生物醫(yī)藥領(lǐng)域已經(jīng)成熟的“隨機(jī)對照實驗”方法而發(fā)展出來的一種因果推斷型研究方法，最先是在發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用，現(xiàn)在已經(jīng)擴(kuò)散到社會科學(xué)多個領(lǐng)域。本書系統(tǒng)介紹了隨機(jī)干預(yù)實驗方法的操作步驟和方法。從項目設(shè)計，到項目執(zhí)行，再到數(shù)據(jù)分析，涉及一系列研究環(huán)節(jié)，而不只是數(shù)據(jù)分析。主要內(nèi)容包括：實驗方法、為什么隨機(jī)化、問

工欲善其事，必先利其器，本書基于人工智能技術(shù)與科研實踐深度融合，利用DeepSeek推理大模型思維鏈特點，開創(chuàng)性提出對話式科研模式，重塑科研知識生成、流動與治理的基本邏輯，解讀DeepSeek如何適配科研復(fù)雜性需求，闡發(fā)如何使用DeepSeek神器助力研究者打破傳統(tǒng)研究中的效率瓶頸與認(rèn)知邊界。具體而言，全書以論文寫作、