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本書主要介紹了目標檢測與識別基本概念、理論基礎(chǔ)、常用方法原理和特點，具體包括：數(shù)字圖像與模式識別基礎(chǔ)、目標圖像增強處理、傳統(tǒng)目標檢測與識別方法（基于分割的目標檢測與識別方法、基于各類型特征匹配的目標檢測與識別方法、目標聯(lián)合定位、識別與分割方法）和基于深度學習的目標檢測與識別方法等。 本書可以作為兵器科學與技術(shù)、武器系

視頻序列中行為識別的研究是當前的一個研究熱點，應用前景廣闊，在醫(yī)療看護、視頻監(jiān)控、安保、視頻檢索以及運動分析等方面已經(jīng)步入實用化。但由于視頻本身包含了豐富的信息，且實際應用場景下背景糟雜、視角多變以及行為本身的歧義性，行為識別的研究存在著諸多挑戰(zhàn)，需要進一步的深入研究。本文的主要工作圍繞著如何表示視頻中的行為展開，包含

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本書在介紹數(shù)據(jù)挖掘基本概念、原理和算法的基礎(chǔ)上，詳細介紹了圖像數(shù)據(jù)的表示、圖像存儲、圖像分類和目標識別、異常檢測、圖像關(guān)聯(lián)分析、多媒體數(shù)據(jù)混合挖掘等內(nèi)容，展示了智能數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與影像解譯信息的過程，并對數(shù)據(jù)挖掘在人工智能、圖像處理、模式識別、數(shù)據(jù)庫等領(lǐng)域的研究進行了詳細的論述。全書共分8章，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘概述及分

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