所謂數(shù)字圖像處理技術(shù)，其從根本上來說就是對計算機技術(shù)的一種深入應(yīng)用。通過計算機技術(shù)，將可以對凸顯進行去噪聲、圖像增強、復(fù)原、特征分割、提取等多方位的處理�！稊�(shù)字圖像處理技術(shù)與應(yīng)用》全書共8章，深入淺出、理論與實踐并重，系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理的理論框架、數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識、圖像分割的方法及利用、圖像變換處理技術(shù)及應(yīng)

本書主要介紹了基本概念、基本理論和基本分析和信號與系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析方法,主要針對多輸入-多輸出的信號與系統(tǒng)、對連續(xù)時間信號與系統(tǒng)分析進行了介紹,包括時域分析方法、變換域分析方法、傅里葉變換和拉普拉斯變換分析方法。本書還對離散時間信號與系統(tǒng)分析進行了介紹,包括時域分析方法、變換域分析方法、Z變換和離散傅里葉變換分析方法

本書共分7章,主要內(nèi)容包括概率論基礎(chǔ),隨機信號的時域分析,隨機信號的譜分析,隨機信號通過線性系統(tǒng),窄帶隨機過程,隨機信號通過非線性系統(tǒng),馬爾可夫過程、獨立增量過程及獨立隨機過程,等等,每章都附有相應(yīng)數(shù)量的MATLAB仿真例子和習(xí)題。

本書是根據(jù)教育部最新制定的《高職高專教學(xué)課程教學(xué)基本要求》和《高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)及規(guī)格》，結(jié)合各專業(yè)及生源的實際情況，由長期從事高職數(shù)學(xué)教學(xué)的教師編寫的，適用于高職高專工科類各專業(yè)，也可作為“專升本”考試培訓(xùn)和自學(xué)考試的教材或參考書。本書內(nèi)容包括了高等數(shù)學(xué)、積分變換、線性代數(shù)三門課程的內(nèi)容。具體為函數(shù)、極限、

本書主要介紹信號和線性系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)理論及其應(yīng)用，分別從時域、頻域以及復(fù)頻域等不同角度分析系統(tǒng)對信號的加工和處理作用。在這個過程中，信號分解的思想占據(jù)了重要地位，成為貫穿于不同分析方法的一條主線。不同的信號分解和表示方法衍生出不同的系統(tǒng)分析方法。為了便于讀者理解和掌握連續(xù)系統(tǒng)和離散系統(tǒng)之間的關(guān)系，以免發(fā)生概念上的混淆，

“數(shù)字圖像處理”是一門理論方法和編程實踐緊密結(jié)合的課程,具有很強的實用性.越來越多的領(lǐng)域(如人工智能、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、智能交通、視頻監(jiān)控、安全檢測、自動駕駛、軍事和醫(yī)療等)需要數(shù)字圖像處理技術(shù).本書較為系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理的基本理論、方法及其主要算法的MATLAB實現(xiàn).全書共7章,內(nèi)容包括圖像概論、圖像工具箱、圖像灰度

本書主要介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、基本原理、常見方法和應(yīng)用案例，并且融入了近年來數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要進展。全書共11章，包括緒論、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、圖像增強、圖像復(fù)原、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像形態(tài)學(xué)及其應(yīng)用、圖像分割、圖像特征提取、圖像識別、圖像處理的綜合應(yīng)用實例分析。本書注重理論和實際應(yīng)用相結(jié)合，在講解理論

《基于對偶綜合的解碼器自動生成方法》對基于白盒模型的對偶綜合算法中的若干關(guān)鍵問題進行了深入的研究，提出了針對編碼器中流控制和流水線結(jié)構(gòu)的解決方案。理論分析和實驗結(jié)果驗證了所提出算法的有效性和性能，對于進一步促進對偶綜合算法的發(fā)展和應(yīng)用具有一定的理論意義和應(yīng)用價值。

光學(xué)偏振成像探測具有提高目標(biāo)與背景的對比度、增加渾濁介質(zhì)中的探測距離、辨識目標(biāo)真?zhèn)蔚葍?yōu)勢，有望破解特定情況下光學(xué)成像“認(rèn)不清”“看不遠”“辨不出”的難題，成為近年探測識別、觀測診斷領(lǐng)域研究的熱點。越來越多的研發(fā)與應(yīng)用人員希望了解偏振成像探測的一些基本知識，為其解決自身面臨的問題提供一個新視野。本書系統(tǒng)介紹偏振成像探測的

《干涉偏振成像技術(shù)》在介紹偏振探測的原理、各種偏振探測技術(shù)發(fā)展歷程的基礎(chǔ)上，著重介紹了薩瓦板型、馬赫-曾德爾型、Sagnac型、偏振光柵型干涉偏振成像的工作原理、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、波段拓展、解調(diào)方法、圖像融合等工作，以及干涉光譜偏振成像技術(shù)及其光譜分辨率調(diào)諧。內(nèi)容既包括了現(xiàn)有方法的簡單介紹和分析，又有作者研究提出的新構(gòu)型、新方