本書從實用角度出發(fā)，圍繞Linux操作系統(tǒng)和Hadoop集群部署，從虛擬機安裝入手，結(jié)合典型項目和案例，較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)平臺Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)知識。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全書所有知識點都結(jié)合具體的編程示

本書重點介紹大數(shù)據(jù)計算分析主要算法及主流計算框架，強調(diào)“理實一體”的教學(xué)模式和方法。在講解各種計算分析技術(shù)的同時，本書對于核心技術(shù)都配以相應(yīng)的實訓(xùn)項目/案例，真正訓(xùn)練學(xué)生解決大數(shù)據(jù)問題的實踐能力。本書內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)計算分析技術(shù)概述、大數(shù)據(jù)計算分析常用算法及場景、大數(shù)據(jù)離線計算分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)流式計算分析技術(shù)、機器學(xué)習(xí)

在數(shù)字經(jīng)濟時代下，數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動力、資本與科技之外的第五大生產(chǎn)要素。然而，當(dāng)下在數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素化的過程中，面臨著數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不清晰，數(shù)據(jù)市場機制不完善，以及數(shù)據(jù)壟斷等一系列問題，這一方面導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的流通利用受阻，數(shù)據(jù)資源得不到有效配置與充分開發(fā)利用的情形出現(xiàn)，另一方面，數(shù)據(jù)在流通利用的過程中還帶來了數(shù)據(jù)隱私安全保護等

DCS系統(tǒng)軟件分為上位機軟件和PLC控制器軟件，本書主要闡述其中上位機軟件。由于該系統(tǒng)軟件功能繁多，應(yīng)用場景不統(tǒng)一，所以本書利用軟件工程的方法對DCS系統(tǒng)軟件整個設(shè)計和開發(fā)流程進行分解和分析。本書主要分成三個部分，第一部分介紹軟件工程方法及規(guī)范。第二部分對dcs系統(tǒng)進行需求分析與架構(gòu)設(shè)計方法和過程進行說明；第三部分對每

本書是一本計算機理論研究類圖書。本書主要介紹大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)中的大數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，講述大數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本原理，開展相關(guān)的實驗，為學(xué)生在大數(shù)據(jù)以及相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)奠定堅實的基礎(chǔ)。全書共分四部分：第一部分理論基礎(chǔ)，主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本概念以及基礎(chǔ)理論；第二部分是大數(shù)據(jù)采集，介紹

本書是一本實用的、能夠分階段逐步指導(dǎo)讀者職業(yè)生涯的書籍。本書分享了來自高性能數(shù)據(jù)團隊的獨特技巧，是為數(shù)據(jù)從業(yè)人員編寫的，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)策略師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、機器學(xué)習(xí)工程師、AI開發(fā)人員和AI架構(gòu)師，以及具有這些頭銜的從業(yè)人員的經(jīng)理、董事和高管。讀者還可以通過本書來明晰自己的職業(yè)生涯，更好地

本書詳細(xì)直觀地介紹了數(shù)據(jù)采集與處理的實現(xiàn)過程，共包含12個項目：商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述、商務(wù)數(shù)據(jù)采集工具及應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集方法與采集器、數(shù)據(jù)采集器應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集器高級應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集器定位方式及云采集、數(shù)據(jù)采集器采集實例、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、文檔數(shù)據(jù)存儲、Python爬蟲項目實戰(zhàn)、數(shù)據(jù)處理實戰(zhàn)。全書融入了大量的實操案例，對學(xué)習(xí)目

本書結(jié)合大學(xué)計算機相關(guān)專業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析方向課程體系、企業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析崗位能力模型和“大數(shù)據(jù)采集與分析”課程標(biāo)準(zhǔn)，形成大數(shù)據(jù)采集與分析三維一體知識地圖，以實踐能力為導(dǎo)向，以企業(yè)真實應(yīng)用為目標(biāo)，遵循企業(yè)軟件工程標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)，以項目驅(qū)動，針對Anaconda+PyCharm開發(fā)環(huán)境、Requests庫、re模塊、lxm

本書介紹了工業(yè)自動化系統(tǒng)設(shè)計基礎(chǔ)，分析了工業(yè)自動化系統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)，探討了工業(yè)自動化系統(tǒng)優(yōu)化的實際應(yīng)用，并對工業(yè)自動化系統(tǒng)設(shè)計規(guī)劃與優(yōu)化改進進行了研究與討論。

"本教材分為理論篇和實踐篇。理論篇主要的內(nèi)容為工業(yè)網(wǎng)絡(luò)概述、通信基礎(chǔ)、計算機網(wǎng)絡(luò)。理論篇主要介紹工業(yè)網(wǎng)絡(luò)概念、計算機控制系統(tǒng)概念和發(fā)展、常見的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)；通信概念和通信技術(shù)的基礎(chǔ)知識；計算機網(wǎng)絡(luò)的概念和組建基礎(chǔ)知識。實踐篇包括5個項目內(nèi)容，項目一串行通信應(yīng)用；項目二PROFIBUS基礎(chǔ)與組網(wǎng)應(yīng)用；項目三工業(yè)以太網(wǎng)組網(wǎng)