"本書根據(jù)高等院校理工、農(nóng)林和經(jīng)濟管理等非數(shù)學類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的最新教學大綱及考研大綱編寫而成，注重數(shù)學概念的實際背景，強調(diào)數(shù)學的思想與方法，聯(lián)系理論與實際，服務于專業(yè)課程。 本書分為三部分，第1～5章為第一部分，介紹概率論的基礎(chǔ)知識，包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量

《高等概率論》從Kolmogorov公理化體系出發(fā),主要講授高等概率論的基礎(chǔ)概念和基本方法,分概率論、隨機過程和鞅論三部分內(nèi)容.《高等概率論》共十章,具體包括緒論、概率空間與隨機變量、分布與積分、條件數(shù)學期望、隨機變量列的收斂、特征函數(shù)及其應用、隨機過程基礎(chǔ)、鞅論基礎(chǔ)、可選時定理的應用、隨機點過程等.《高等概率論》在內(nèi)

本書根據(jù)編者多年的雙語教學經(jīng)驗編寫，介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、原理、計算方法，以及實際應用。在編寫過程中，吸取了國內(nèi)外優(yōu)秀教材的優(yōu)點，注重理論與實踐相結(jié)合，系統(tǒng)性強，圖例豐富，突出統(tǒng)計思想，著力培養(yǎng)學生分析問題和解決實際問題的能力。本書主要內(nèi)容包括概率與隨機事件、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量

本書內(nèi)容包括金融統(tǒng)計分析案例、經(jīng)濟統(tǒng)計分析案例、機器學習方法案例、生物醫(yī)學統(tǒng)計分析案例和變量選擇與預測模型案例。通過學習書中的案例，讀者能夠在掌握一定的統(tǒng)計學理論、統(tǒng)計方法和計算方法的基礎(chǔ)上，熟練、正確地綜合應用統(tǒng)計專業(yè)知識去發(fā)現(xiàn)、分析和解決問題。書中的案例配有數(shù)據(jù)（或模擬數(shù)據(jù)）和實現(xiàn)代碼，登錄華信教育資源網(wǎng)（www.

\"本書為韋博成編著的《高等數(shù)理統(tǒng)計教程》的配套輔導書。全書習題與主教材內(nèi)容一一對應，共包含500余題，每題均配有詳細解答，部分題后還附有討論�？蓭椭�讀者鞏固和加深理解統(tǒng)計學的基本概念、原理和方法，提高應用統(tǒng)計學方法分析解決問題的能力。本書習題的設(shè)置緊扣數(shù)理統(tǒng)計課程教學大綱，可作為高等學校統(tǒng)計學類專業(yè)高年級及研究生教學

"本書是隨機過程的入門教材，著重從應用的角度介紹幾類基本的隨機過程及其理論和方法，全書共分六章，內(nèi)容包括預備知識、隨機過程基本概念、離散時間馬爾可夫鏈、連續(xù)時間馬爾可夫鏈、泊松過程與布朗運動、平穩(wěn)過程。除第一章外，每章最后都配備了思考題，便于讀者對該章內(nèi)容進行更清晰的梳理。本書內(nèi)容由淺入深，例題典型新穎，注重隨機過程的

本書內(nèi)容：數(shù)理統(tǒng)計是以概率論為基礎(chǔ)，研究社會和自然界中大量隨機現(xiàn)象數(shù)量變化基本規(guī)律的一種方法。數(shù)理統(tǒng)計在很多科學研究、工程技術(shù)和經(jīng)濟管理的領(lǐng)域里都有廣泛應用，激發(fā)了越來越多的讀者學習和研究數(shù)理統(tǒng)計的興趣。數(shù)理統(tǒng)計是碩士研究生的一門重要的公共基礎(chǔ)課程。本書為研究生課程“數(shù)理統(tǒng)計”的教材。全書內(nèi)容包含：概率論的基礎(chǔ)知識、抽

本書所研究的內(nèi)容主要分為四章：第一章，回顧了本書中所做工作的研究背景，并就其創(chuàng)新點做了總結(jié)歸納；第二章，針對高維獨立性檢驗問題，提出了新的檢驗統(tǒng)計量，并研究了該統(tǒng)計量在原假設(shè)和局部備擇假設(shè)下的理論性質(zhì)，最后用數(shù)值模擬和實際數(shù)據(jù)分析來驗證所提方法的有效性；第三章，針對高維相關(guān)性檢驗，提出了U統(tǒng)計量作為檢驗統(tǒng)計量，同時提出

本書是根據(jù)工學碩士研究生應用數(shù)理統(tǒng)計課程基本要求編寫的。全書除了講述數(shù)理統(tǒng)計的傳統(tǒng)基礎(chǔ)內(nèi)容數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析外，還包括多元統(tǒng)計分析初步、隨機過程簡介。本書根據(jù)研究生教學的特點精心選材（除隨機過程簡介外），注重闡明統(tǒng)計思想，突出統(tǒng)計方法介紹，強調(diào)MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應用；并通

本書基于Backstepping方法，重點研究其在純反饋受約束系統(tǒng)和非三角結(jié)構(gòu)受約束系統(tǒng)中的推廣，結(jié)合自適應控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯系統(tǒng)逼近理論、關(guān)聯(lián)大系統(tǒng)分散控制理論、隨機微分方程穩(wěn)定性理論及約束控制理論，對幾類受約束的非線性系統(tǒng)的控制問題進行了深入的研究。