《中國產(chǎn)品全生命周期溫室氣體排放系數(shù)集(2024)》是中國第一個公開、透明的產(chǎn)品全生命溫室氣體排放系數(shù)集。對于核算、計量和評估產(chǎn)品全生命周期溫室氣體排放，支撐從消費端管理溫室氣體排放和從產(chǎn)業(yè)鏈推動碳減排具有重要意義，是推動中國實現(xiàn)碳達峰碳中和的重要數(shù)據(jù)支撐。本數(shù)據(jù)集共有24家研究機構的54名專業(yè)研究人員參與工作，16名

甲烷是第二大溫室氣體，隨著全球氣候治理進入關鍵節(jié)點，實現(xiàn)甲烷管控的意義重大。為了深入貫徹落實中共中央、國務院關于甲烷等非二氧化碳溫室氣體管控的重大戰(zhàn)略決策，做好科技支撐碳達峰碳中和相關工作，根據(jù)科技部“雙碳”科技工作的統(tǒng)一安排撰寫本書。本書介紹了甲烷管控政策體系發(fā)展，對監(jiān)測、煤炭、油氣、水稻、畜牧業(yè)、廢棄物等領域的甲烷

本書圍繞復合污染型村鎮(zhèn)水污染控制技術針對性不強、處理效果不穩(wěn)定、投資和運行費用高、管理技術復雜等問題，根據(jù)作者及其團隊多年的科研成果和具體工程應用實踐，系統(tǒng)總結與農(nóng)村各類污水特征相適應的技術需求和工藝解決方案，構建適應農(nóng)村特點和需求的村鎮(zhèn)復合污染處理的成套組合技術體系，為有效推動村鎮(zhèn)環(huán)境保護、建設美麗宜居鄉(xiāng)村、實現(xiàn)均衡

實現(xiàn)碳達峰碳中和（簡稱“雙碳”）目標，是一場廣泛而深刻的經(jīng)濟社會系統(tǒng)性變革，對加強新時代各類人才培養(yǎng)提出了新要求。本書以習近平生態(tài)文明思想為指導，面向“雙碳”目標，基于“雙碳”人才的通用能力和專業(yè)能力提高的要求，在對我國“雙碳”目標政策法律法規(guī)解讀的基礎上，重點對碳循環(huán)與碳減排的科學基礎、傳統(tǒng)化石能源與清潔能源及其碳排

本書介紹多孔介質(zhì)含水層中污染物的遷移轉化過程以及修復過程中含水層體系中污染物去除作用機理，重點研究地下水污染過程中污染物在非均質(zhì)介質(zhì)中的遷移轉化以及修復過程中修復劑的傳輸和污染物的作用。一般而言，污染過程和修復過程并不可逆，其作用機制和影響因素存在差異。研究這兩個過程對于了解和掌握地下水污染、污染控制與修復具有重要意義

應對氣候變化是一個復雜的長期性問題，自1990年聯(lián)合國啟動《聯(lián)合國氣候變化框架公約》談判以來，氣候變化談判進程總共分為五個階段，國際合作進展起起伏伏，整體上呈現(xiàn)出階段性波浪式前進的特點�！豆�約》奠定了應對氣候變化國際合作的法律基礎，是具有權威性、普遍性、全面性的國際框架。目前已有近兩百個國家和區(qū)域一體化組織成為締約方。

本書主要應用現(xiàn)代遙感技術、景觀生態(tài)學、地理信息技術、地理加權回歸等多維技術，監(jiān)測評價技術，以及文獻檢索和計量經(jīng)濟等方法，基于ArcGIS、ENVI、SPSS等軟件，構建具有專題性監(jiān)測應用的技術體系，開展丹江口核心水源區(qū)（湖北段）地表覆蓋和土地利用變化分析、消落區(qū)狀況分析、國土空間開發(fā)利用結構分析、生態(tài)脆弱性分析、生態(tài)價

海洋，覆蓋了地球表面的四分之三，是自然界最重要的水體組成部分。近幾十年，隨著沿海城市經(jīng)濟的快速發(fā)展、海上石油開采、船運活動等人類活動的影響，一些有毒有機污染物和金屬元素等紛紛被帶進海洋，給人類的生存和發(fā)展帶來了極為不利的后果，整個藍色地球逐漸變了樣。海洋污染中陸地污染源占了80%甚至更多，它們通過江河徑流、大氣擴散和雨

本書基于2012—2021年我國30個樣本省份(由于數(shù)據(jù)缺失，西藏和港澳臺地區(qū)除外)的面板數(shù)據(jù)，遵循“文獻分析→理論分析→指標測度→現(xiàn)狀分析→模型構建→實證分析→政策建議”的思路進行研究。首先，通過查閱相關資料和政策文件對碳排放、數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合以及數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟融合影響碳排放的理論基礎進行總結和梳理。其次，

本書包括緒論、理論基礎與文獻綜述、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測算和時空特征、交通運輸碳排放的測算和時空特征、數(shù)字經(jīng)濟對交通運輸碳排放強度的影響和作用機制分析、數(shù)字經(jīng)濟對交通運輸碳排放強度的空間效應分析以及結論與建議七部分研究內(nèi)容。實證部分首先用熵權法和自上而下法分別測算數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平和交通運輸碳排放量。其次基于STIRPAT