本書源于作者六年多以來線上線下混合式教學研究與教學實踐積累�！癕-S-F-P”教學模式是作者立足于新工科建設(shè)，在哈爾濱學院工科《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教學中原創(chuàng)的線上線下混合教學模式，不僅適用于《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》課程教學，亦具有可遷移性，可為其他高等教育理論課程教學提供參考。本書內(nèi)容分為九章。第一章，宏觀介紹“M-S-F

本書以測度論為背景介紹了集合代數(shù)的構(gòu)造、概率擴張、隨機變量的期望、收斂性、Lebesgue分解、條件期望和鞅列、分布函數(shù)和特征函數(shù)、極限理論等概率論中的基本知識其特點是抽象與直觀相結(jié)合，經(jīng)典方法與現(xiàn)代方法相結(jié)合。全書論證嚴謹，內(nèi)容豐富，每章后均附有一定量的習題以加深理解和拓展各章的知識點。

本書編寫從實例出發(fā)，圖文并茂，通俗易懂，注意講清楚基本概念與統(tǒng)計思想，強調(diào)各種方法的應(yīng)用，全書共八章，前四章為概率論部分，主要敘述各種概率分布及其性質(zhì)，后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要敘述各種參數(shù)估計與假設(shè)檢驗。全書插共有圖100多幅，例題250多道，習題近500道。通過本書的學習，可使讀者提高分析問題和解題的能力，加深對基

本書共分為兩個部分。第一部分為概率論基礎(chǔ)，包括第1、2、3、4、5章，其中第14章主要介紹了概率空間、可測函數(shù)、隨機變量及其分布、隨機向量變換、條件數(shù)學期望、一維和高維隨機變量的特征函數(shù)等本科階段尚未或較少涉及的內(nèi)容；第5章介紹了在概率論與隨機過程中常用的隨機變量序列的收斂概論和性質(zhì)。第二部分為隨機過程基礎(chǔ)，包括第6、

本書為開放教育教材，涉及：隨機事件，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理，參數(shù)估計(統(tǒng)計估值)，假設(shè)檢驗，回歸分析與方差分析，正交試驗設(shè)計。

數(shù)理統(tǒng)計是一門應(yīng)用性很強的學科，它主要研究怎樣以有效的方式收集、整理和分析帶有隨機性特征的數(shù)據(jù)，以便對所考察的問題作出推斷和預(yù)測，為行動決策提供有力的科學依據(jù)。本書共分7章，主要內(nèi)容包括概率論的基礎(chǔ)知識，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念及抽樣分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，方差分析和正交試驗設(shè)計，相關(guān)和回歸分析，數(shù)理統(tǒng)計的案例實現(xiàn)。本書可

有個圖書管理員創(chuàng)建了一座圖書館，叫“無限圖書館”。在這座圖書館里，空間無限延展，時間靜止不動。館里收藏的作品也和別處不同——都是圖書創(chuàng)作者無意識狀態(tài)下偶然完成的。為了管理圖書館，他雇了一群猴子……

本書根據(jù)教育部最新頒布的關(guān)于全國高等院校理工科及經(jīng)濟類“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程教學大綱的要求而編寫，旨在培養(yǎng)學生的數(shù)學素質(zhì)、創(chuàng)新意識以及運用數(shù)學知識解決實際問題的能力。全書共分八章，內(nèi)容包括隨機事件及其概率，隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定理與中心極限定理，統(tǒng)計量及其分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，方差分析與回歸

概率論與數(shù)理統(tǒng)計同步輔導(dǎo)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計