本書選取物聯(lián)網(wǎng)工程應用中較為典型的RFID應用場景作為項目案例，將RFID技術、RFID系統(tǒng)、RFID通信協(xié)議、RFID系統(tǒng)關鍵技術等方面的基本知識和從事RFID技術相關崗位必備的知識點有機融入項目開發(fā)過程中，幫助讀者建立RFID技術應用的工程意識；引入開源電子原型平臺Arduino，完成RFID實驗，激發(fā)讀者的學習興

本書以作者近年的研究成果為基礎，緊密結合工程實踐，從目標檢測與前景提取、目標跟蹤、圖像特征表達和識別三個方面系統(tǒng)介紹了視頻圖形處理技術�？晒┮曨l圖形處理及相關專業(yè)研究人員、高校本科生及研究生參考使用。

統(tǒng)計信號處理基礎

數(shù)字圖像處理

本書以TMS320C55xDSP為重點，全面介紹TMS320C5000系列DSP系統(tǒng)設計與開發(fā)。全書共8章，首先詳細介紹C55xDSP的硬件結構、匯編指令、存儲空間結構和尋址方式；然后介紹C55xDSP中C語言與匯編語言的混合編程方法；再從應用的角度，結合片內外設的結構和功能，給出片內外設驅動程序的開發(fā)方法及部分片內外

本書系統(tǒng)地介紹時域自適應信號處理的基本理論、基本算法和典型應用。從最優(yōu)準則上看，本書主要涉及最小均方誤差準則和最小二乘準則。從濾波器結構上看，主要介紹橫向濾波器和格型濾波器。在應用方面，重點介紹自適應模擬、自適應逆模擬、自適應干擾對消和自適應預測等。全書共11章，主要包括：緒論、維納濾波、最小均方自適應算法、改進型最小

本書是美國麻省理工學院（MIT）知名教授奧本海姆的近年力作，是其在MIT開展了二十余年的Signals,SystemsandInference課程所涉及知識體系的拓展和延伸。本書詳細闡述了確定性信號與系統(tǒng)的性質和表示形式，包括群時延和狀態(tài)空間模型的結構與行為；引入了相關函數(shù)和功率譜密度來描述和處理隨機信號。本書涉及的應

校驗級聯(lián)（PCC）極化碼通過引入一定數(shù)量的分散校驗比特，實時校驗譯碼信息，有效提升了中短碼長下的糾錯性能，成功入選5G信道編碼標準。本書詳細介紹了PCC極化碼原理及關鍵技術，主要包括極化碼原理、PCC極化碼編碼、PCC極化碼譯碼、PCC極化碼硬件實現(xiàn)、PCC極化碼技術演進及PCC極化碼應用與展望。

當今世界正處于從工業(yè)經(jīng)濟向數(shù)字經(jīng)濟加速轉型的大變革時代，全面推進數(shù)字化轉型已經(jīng)成為新時期企業(yè)生存和發(fā)展的必答題。本書創(chuàng)新性地以問答的形式，圍繞數(shù)字化轉型"為什么”"是什么”"干什么”"怎么干”等方面，以100個轉型的共性問題為牽引，通過共創(chuàng)的方式形成集"問題+關鍵知識點+典型案例+解決方案”為一體的知識體系，服務于企業(yè)

隨著通信技術的快速發(fā)展，通信系統(tǒng)往往會采用多種調制方案，從而更好地利用頻譜資源，滿足爆發(fā)式增長的通信需求。調制識別是指在信號解調之前采集信號樣本，通過相關技術自動判斷信號調制類型，為后續(xù)信號的信息提取和處理等提供依據(jù)的技術。本書以深度學習和軟件無線電技術為研究方法，將通信信號調制識別問題分為單載波信號識別和多載波信號識