本書首先以基本的電容、電感、電阻等器件為基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了BUCK、BOOST、LDO、電荷泵等常見電源拓?fù)�。既涉及低頻敏感的模擬電路注意事項，又囊括了高速電路關(guān)鍵設(shè)計指導(dǎo)，然后介紹了手機基帶幾個重要模塊的設(shè)計原則，設(shè)計就是測試，無測試則無設(shè)計，最后介紹了測試儀表與板級測試。

本書聚焦于當(dāng)今高性能多核處理器的并行編程系統(tǒng)的理論和實踐方面，探討并行編程模型關(guān)鍵算法的有效實現(xiàn)。本書首先簡要回顧了現(xiàn)代計算機架構(gòu)的關(guān)鍵概念，特別關(guān)注并行代碼的性能以及并行編程模型中的相關(guān)概念。然后，轉(zhuǎn)向用于實現(xiàn)并行編程模型的基本算法，討論它們?nèi)绾闻c現(xiàn)代處理器交互。本書以一種易于理解的方式討論算法和概念，并附有許多示例

"本書采用項目任務(wù)式的編寫方式，介紹了計算機視覺相關(guān)的基礎(chǔ)概念與基本知識點，并結(jié)合應(yīng)用案例闡述其基本原理。全書內(nèi)容豐富、涵蓋面廣，涉及低、中、高層視覺技術(shù)，以及視覺與文本結(jié)合的多模態(tài)技術(shù)，具體包括10個項目：圖像濾波、圖像特征提取、圖像識別、圖像分割、目標(biāo)檢測與追蹤、圖像生成與轉(zhuǎn)換、人體行為解析、圖像文本生成、視覺問答

"本書介紹了機器視覺系統(tǒng)的基本組成原理和圖像處理相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)。本書在第1版的基礎(chǔ)上，重點補充介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)及其在機器視覺中的應(yīng)用。全書共分12章，第１章簡要介紹機器視覺技術(shù)的基本概念、系統(tǒng)構(gòu)成以及發(fā)展趨勢；第２章介紹機器視覺系統(tǒng)的硬件技術(shù)和教學(xué)實驗設(shè)備；第３章介紹機器視覺組態(tài)軟件XAVIS；第４章介紹圖像處理技術(shù)；

本書是內(nèi)蒙古自治區(qū)職業(yè)教育規(guī)劃教材。全書共分13章，內(nèi)容包括計算機硬件基礎(chǔ)、CPU與CPU散熱器、主板、內(nèi)存、外存儲器、光盤和光盤驅(qū)動器、顯卡和顯示器、其他外部設(shè)備、計算機硬件的組裝、BIOS與CMOS、硬盤分區(qū)及格式化、安裝操作系統(tǒng)和硬件驅(qū)動程序、計算機維護及常見故障的排除等。本書在編寫中注重反映新知識、新技術(shù)、新方

本書是一本基于PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架的實踐性計算機視覺教材，重點關(guān)注計算機視覺在實際中的應(yīng)用。本書涵蓋計算機視覺領(lǐng)域的眾多方面，包含圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、視頻分類以及圖像生成等領(lǐng)域，并通過大量的實踐案例向讀者演示如何編寫計算機視覺應(yīng)用程序，從而幫助讀者深入理解計算機視覺的核心概念和技術(shù)。本書可以作

本書基于OpenCV框架和機器人系統(tǒng)中的傳感器技術(shù)，用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了圖像識別和傳感器的工作原理，包括傳統(tǒng)的圖像處理方法原理、目前流行的OpenCV的使用方法和典型傳感器的原理及應(yīng)用。書中配有豐富的圖片、公式和表格來幫助讀者更好地理解相關(guān)知識點，并且給出了具有代表性的實際應(yīng)用案例來輔助讀者進行學(xué)習(xí)。此外，

本書主要介紹基于視覺的YOLO框架的技術(shù)原理和代碼實現(xiàn)，并講解目標(biāo)檢測領(lǐng)域中的諸多基礎(chǔ)概念和基本原理，在YOLO框架的基礎(chǔ)上介紹流行目標(biāo)檢測框架。本書分為4個部分，共13章。第1部分介紹目標(biāo)檢測領(lǐng)域的發(fā)展簡史、主流的目標(biāo)檢測框架和該領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集。第2部分詳細(xì)講解從YOLOv1到Y(jié)OLOv4這四代YOLO框架的網(wǎng)絡(luò)結(jié)

本書主要從數(shù)據(jù)機房的建設(shè)的總體規(guī)劃開始起筆，從機房選址，環(huán)境建設(shè)，機房各應(yīng)用系統(tǒng)的應(yīng)用需求，建設(shè)細(xì)節(jié)，從使用的角度來避免建設(shè)運維中的不確定性。從機房環(huán)境系統(tǒng)的實際運行情況，進行全方位的規(guī)劃闡述，并輔以實例參考，從機房環(huán)境建設(shè)，運維體系及環(huán)保節(jié)能各方面進行剖析，對從事信息機房建設(shè)及運維人員，望有所裨益。數(shù)據(jù)信息機房的運維

計算機視覺是人工智能技術(shù)體系中的發(fā)展較成熟的技術(shù)領(lǐng)域之一，其旨在創(chuàng)造一種具有與生物視覺相似的智能機器系統(tǒng)，因此其主要任務(wù)是通過對二維圖像的分析和處理，并獲得圖片中三維場景中的信息，在通過數(shù)據(jù)對比等方法實現(xiàn)對場景中的數(shù)據(jù)進行邏輯推理和跟蹤決策等功能。計算機視覺技術(shù)是人工智能的重要核心技術(shù)之一，目前我國計算機視覺技術(shù)水平已