本書是一本面對大眾讀者的經(jīng)濟(jì)學(xué)通俗讀物。紐約州立大學(xué)經(jīng)管學(xué)院的兩位學(xué)者托馬斯·斯坦利、威廉·丹科,耗費20余年,深入研究、調(diào)查、訪談了美國超過14000位白手起家、凈資產(chǎn)超100萬美元的富人,并運用工商管理、統(tǒng)計學(xué)、市場營銷學(xué)知識深入分析,通過大量嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼{(diào)查數(shù)據(jù)和真實案例,總結(jié)出這些富人積累財富的7個共同特征,以及他們

本書主要分為八章：日內(nèi)交易的原理、如何控制風(fēng)險和情緒、如何選擇當(dāng)天的交易目標(biāo)、交易時需要注意的事項、價格行為的解釋、交易策略和訂單管理、如何執(zhí)行交易策略、成為成功交易者所必要的條件。本書可以幫助有意在今后從事股票日內(nèi)交易的讀者了解日內(nèi)交易的基本方法、盈利前景以及將日內(nèi)交易作為今后事業(yè)的可行性；同時，本書可以加快剛開始進(jìn)

本書包括財產(chǎn)保險總論、財產(chǎn)保險合同、火災(zāi)保險、貨物運輸保險、機(jī)動車輛保險、工程保險等內(nèi)容。具體包括：財產(chǎn)保險的概念、保險標(biāo)的與特征、財產(chǎn)保險的種類、智能和作用、財產(chǎn)保險發(fā)展簡史、財產(chǎn)保險合同概述、保險價值與保險金額等。

本書分為監(jiān)管之聲、CRO說、高端訪談、聚焦、觀察+、前沿研究、理論探討、實踐探索、案例解析九部分。具體內(nèi)容包括：監(jiān)管引領(lǐng)保險專業(yè)中介機(jī)構(gòu)深化營銷模式；改革推動保險中介市場高質(zhì)量發(fā)展——以北京地區(qū)為例；保險公司風(fēng)險減量管理的實踐探索；明晰格局、敢于破局，招商信諾人壽的“融·變”之道等。

本書作為量化交易策略入門實用指南，詳細(xì)介紹了如何利用Python語言構(gòu)建交易模型及回測環(huán)境，如何創(chuàng)建集束并導(dǎo)入數(shù)據(jù)，如何對回測結(jié)果進(jìn)行分析，能夠幫助讀者快速掌握量化交易的相關(guān)知識技能，提升交易水平。這是一本實用性很強(qiáng)的書，介紹了多種交易策略，并附有完整的源代碼，通過示范讓讀者輕松運用Python語言構(gòu)建屬于自己的交易模

本書共四部分，內(nèi)容包括：查理·芒格給投資者的忠告、查理·芒格的投資理念、查理·芒格對經(jīng)濟(jì)基本面的思考、查理·芒格的處世智慧。

本書共分為三大部分十九章。第一部分為第一章，介紹了預(yù)算績效評價實務(wù)的專業(yè)基礎(chǔ)知識，主要包括預(yù)算績效評價的產(chǎn)生、發(fā)展、意義、原則以及預(yù)算績效評價的對象與內(nèi)容，預(yù)算績效評價的指標(biāo)、標(biāo)準(zhǔn)和方法，預(yù)算績效評價的組織管理與工作程序以及預(yù)算績效評價報告等內(nèi)容。第二部分為第二章至第十八章，在分行業(yè)分領(lǐng)域選取代表性的項目支出和部門整體

本書深入數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)在運行機(jī)制層面，從稅制設(shè)計的稅源、稅率、征稅對象等稅制要素出發(fā)，努力探究現(xiàn)有稅收制度、稅收政策和稅收征管中的數(shù)字經(jīng)濟(jì)與現(xiàn)有稅收制度的抵牾之處及其產(chǎn)生的原因，著眼于提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)與稅收制度的適配性，嘗試提出更加公平、有效的現(xiàn)代稅收制度建議。

行為金融學(xué)(經(jīng)濟(jì)學(xué))正在從經(jīng)濟(jì)學(xué)教材中的邊緣走向主流，并逐漸被越來越多的人了解和認(rèn)同。本書包含引論、偏好：人無時無刻不活在比較中、認(rèn)知偏誤：生物學(xué)算法的錯配、理性的邊界、損失厭惡的生理基礎(chǔ)：卷尾猴實驗、應(yīng)用實例、行為金融學(xué)的未來：跨學(xué)科和學(xué)科融合等內(nèi)容。

本書在金融風(fēng)險傳染問題與高維矩陣值序列數(shù)據(jù)的聯(lián)合導(dǎo)向下，從當(dāng)前全球股票市場間金融風(fēng)險傳染治理的工作需求出發(fā)，綜合考慮風(fēng)險測度、風(fēng)險監(jiān)管及風(fēng)險預(yù)警三個環(huán)節(jié)，選取全球21個股票市場作為代表性樣本，有針對性地應(yīng)用高維矩陣值統(tǒng)計模型，全面而系統(tǒng)地分析2002年至2018年全球股票市場間風(fēng)險傳染。