非金屬礦物負(fù)載型光催化復(fù)合材料

本書是日本工業(yè)設(shè)計先驅(qū)柳宗理的設(shè)計作品集。初配合1998年于東京Sezon美術(shù)館舉辦的柳宗理設(shè)計˙戰(zhàn)后設(shè)計先驅(qū)展發(fā)行，收錄200余件柳宗理設(shè)計作品的資料照片及設(shè)計草圖，涵蓋商標(biāo)、海報、期刊封面、玩具、餐具、家具、橋梁、地鐵設(shè)施、奧運火炬等，輔以闡釋其核心設(shè)計理念的論文、演講，以及由柳工業(yè)設(shè)計研究會z新修訂的柳宗理年譜，

本書從大量跨學(xué)科、跨領(lǐng)域的實際案例入手，循序漸進(jìn)地講解了NetLogo的使用方式、基本語法、設(shè)計思想，以及背后的計算機模擬、多主體建模、復(fù)雜性科學(xué)的基本理念和數(shù)理建模的常用方法，包括數(shù)值計算、微分方程、動力系統(tǒng)、概率統(tǒng)計等。通過學(xué)習(xí)，讀者可以學(xué)會搭建一個人工生命的世界、一個人工經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)，以及一個人工生態(tài)系統(tǒng)；通過計算機

3dsMax在國內(nèi)擁有龐大的用戶群，它廣泛應(yīng)用于建筑、游戲、產(chǎn)品設(shè)計等諸多行業(yè)。書中通過近30個實例，詳細(xì)講解了使用3dsMax進(jìn)行工業(yè)產(chǎn)品設(shè)計的方法和技巧。具體內(nèi)容包括3dsMax基礎(chǔ)知識與基本操作，生活用品、五金工具、廚衛(wèi)產(chǎn)品、照明燈具、電子產(chǎn)品、裝飾擺件、小家電、兒童玩具、騎行產(chǎn)品、數(shù)碼和電腦產(chǎn)品、交通工具、武器

日常生活中，我們用“米”來表示身高，用“千克”來表示體重，用“支”來計量鉛筆，用“毫升”來計量飲料……不論我們做什么，似乎都離不開單位的使用。單位的數(shù)量很多，有些單位你很熟悉，比如汽車加油使用的“升”，或者常見的用來表示時間的幾點幾分幾秒；有些單位你可能都沒聽說過，比如以太陽的大小為標(biāo)準(zhǔn)的單位“斯泰德”，或者天文學(xué)上的

本書根據(jù)現(xiàn)行國家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)規(guī)范，結(jié)合實際教學(xué)經(jīng)驗編寫而成，章前設(shè)有學(xué)習(xí)目標(biāo)模塊，章后設(shè)有習(xí)題。本書共14章。前10章為基礎(chǔ)知識部分，內(nèi)容是測量學(xué)的基本概念和基礎(chǔ)理論，主要包括緒論、水準(zhǔn)測量、角度測量、直線定向與距離測量、測量誤差理論的基本知識、控制測量、GNSS簡介、大比例尺地形圖測繪、地形圖的應(yīng)用、施工測量的基本工作

書共13章，涵蓋了與冷庫制冷工藝設(shè)計相關(guān)的全部內(nèi)容，比較全面地講述了蒸氣壓縮式制冷系統(tǒng)用于冷庫設(shè)計中的制冷工藝設(shè)計，包括制冷系統(tǒng)的組成及分類、冷庫耗冷量的計算、制冷壓縮機及設(shè)備的選型計算、庫房冷卻設(shè)備的設(shè)計與計算、制冷及其系統(tǒng)設(shè)備的設(shè)計，以及與制冷系統(tǒng)相關(guān)的管路、機器設(shè)備的布置設(shè)計，并介紹了制冷系統(tǒng)自控部分的設(shè)計以及制

本書從增材制造技術(shù)應(yīng)用出發(fā)，內(nèi)容涉及增材制造用材料科學(xué)基礎(chǔ)、增材制造用金屬材料、增材制造用高分子材料、增材制造用陶瓷材料、增材制造用液態(tài)光敏樹脂、增材制造用復(fù)合材料、增材制造用導(dǎo)電油墨材料、增材制造用生物醫(yī)用材料及增材制造用材料的力學(xué)性能。通過學(xué)習(xí)，學(xué)生可掌握面向增材制造技術(shù)的材料及其制備工藝。本書內(nèi)容翔實，圖文并茂，

本書針對應(yīng)用型本科、職業(yè)本科、高職高專教育的特點，強化應(yīng)用性、實用性技能的訓(xùn)練。本次修訂進(jìn)一步拓展了教輔資源，配有《（工程2版）工程制圖教學(xué)軟件（AutoCAD版）》和《（工程2版）工程制圖教學(xué)軟件（CAXA版）》教學(xué)軟件，其內(nèi)容與紙質(zhì)教材無縫對接，可人機互動，完全可以替代教學(xué)模型和掛圖；配套習(xí)題集配有教師備課、講解習(xí)

本書系統(tǒng)地介紹了光場成像的發(fā)展與現(xiàn)狀，通過對比光場相機的成像特點闡述了不同的檢校方法；在光場相機的重聚焦和全聚焦方面論述并對比了不同算法的特點；在論述基于成像一致性的深度檢測算法基礎(chǔ)上，分析并對比了不同主流算法的效率和效果。在光場相機不斷發(fā)展的基礎(chǔ)上，虛擬現(xiàn)實、智能駕駛、工業(yè)檢測等應(yīng)用也在后一章給出了示例和展望。