本書在傳統(tǒng)編碼調(diào)制技術(shù)的基礎(chǔ)上，針對未來移動通信的發(fā)展趨勢和需求，介紹或提出了概率成形編碼調(diào)制技術(shù)及方案。全書分為7章，內(nèi)容包括：移動通信發(fā)展歷程和發(fā)展方向，新型編碼調(diào)制理論與技術(shù)，分時混合概率成形編碼調(diào)制技術(shù)，基于概率成形的超奈奎斯特預(yù)編碼技術(shù)，概率成形在衰落信道條件下的應(yīng)用研究，基于概率成形的調(diào)制分集MIMO系統(tǒng)編

本書全面系統(tǒng)地論述了信號與系統(tǒng)的基本理論和分析方法，主要內(nèi)容包括信號與系統(tǒng)的基本概念，連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的時域、頻域和s域分析，離散時間信號與系統(tǒng)的時域、頻域和z域分析，系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析。本書采用連續(xù)與離散并行、先時域分析后變換域分析的結(jié)構(gòu)體系，教材內(nèi)容取材上突出基本理論、基本概念和基本方法，注重工程應(yīng)用和實例分析，

本書側(cè)重討論微波光子技術(shù)在時、空、頻及多維聯(lián)合處理方面的基本原理及方法，并結(jié)合系統(tǒng)應(yīng)用討論這些方法的使用場景。作者長期致力于微波光子技術(shù)在國防科技和武器裝備中的應(yīng)用研究,所承擔(dān)項目的重要研究成果經(jīng)專家鑒定達到了國際先進水平。本書的主要內(nèi)容正是將這些研究成果總結(jié)凝練，期望能夠使讀者從系統(tǒng)應(yīng)用的角度一窺微波光子技術(shù)的發(fā)展情

本書由編碼領(lǐng)域前沿專家撰寫，全面系統(tǒng)地覆蓋了低密度奇偶校驗(LDPC)碼的構(gòu)造方案，并將基于代數(shù)和基于原模圖的構(gòu)造方法統(tǒng)一為一個理論框架(SP框架)。本書給出了一種構(gòu)造原模圖LDPC碼的代數(shù)方法，并提出了全新的LDPC碼構(gòu)造技術(shù)，其中包括具有雙重準(zhǔn)循環(huán)結(jié)構(gòu)的新型LDPC碼、用于構(gòu)造空間耦合(SpatiallyCou-p

本書系統(tǒng)介紹了數(shù)字信號處理的基本理論、算法及相應(yīng)的實現(xiàn)方法。全書共11章,內(nèi)容包括緒論、離散時間和系統(tǒng)的時域分析、離散時間信號和系統(tǒng)的頻域分析、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、數(shù)字濾波器概論、FIR數(shù)字濾波器、IIR數(shù)字濾波器、數(shù)字濾波網(wǎng)絡(luò)、多速率數(shù)字信號處理、數(shù)字信號處理應(yīng)用舉例。本書配有大量例題、習(xí)題和MATLAB

本書屬于數(shù)字圖像處理方面的著作，由概述、圖像變換、圖像增強、圖像分割、圖像壓縮編碼、圖像恢復(fù)與校正、數(shù)字圖像處理的應(yīng)用等內(nèi)容組成，在闡述機器視覺基本內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，引出其在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要作用，闡釋數(shù)字圖像處理的基本理論，詳細(xì)分析圖像變換、增強、分割、壓縮編碼、恢復(fù)等圖像處理的典型算法，最后從實際應(yīng)用的角度出發(fā)，剖

本書從自動化與人工智能的角度出發(fā),注重理論與實踐相結(jié)合,每個章節(jié)中加入了數(shù)字圖像處理的最新研究成果。本書具有如下特色:(1)使用python語言重現(xiàn)了各章的實驗結(jié)果。對于如何構(gòu)建深度學(xué)習(xí)框架,采用Tensorflow還是PyTorch,以及不同版本之間如何兼容等問題,在本書中都可以找到答案。學(xué)生在學(xué)習(xí)圖像處理方法的同時

本書分為數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)理論和智能數(shù)字圖像處理方法兩篇。數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)理論篇包括數(shù)字圖像處理的概念、基本運算、基于點運算的圖像增強、基于空域的圖像增強、基于頻域的圖像增強、彩色圖像處理、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像處理方法等。智能數(shù)字圖像處理方法篇包括智能圖像處理的基礎(chǔ)知識、智能圖像處理的發(fā)展及應(yīng)用、基于智能技術(shù)的去噪技術(shù)、基于

本書主要介紹了數(shù)字圖像處理和機器視覺的基本知識、基本方法和典型案例，將理論知識、科學(xué)研究和工程實踐有機結(jié)合起來，主要內(nèi)容包括緒論、MATLAB數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識、圖像的基本運算、圖像變換、灰度變換和濾波、圖像分割、彩色圖像處理、圖像的表示與描述、圖像識別基礎(chǔ)、MATLABGUI設(shè)計基礎(chǔ)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書以確定信號的時頻域分析和概率論為基礎(chǔ)，介紹了隨機信號分析的基本原理，包括隨機過程及其統(tǒng)計特征、隨機過程的功率譜密度、隨機信號通過線性時不變系統(tǒng)分析、窄帶隨機過程分析等內(nèi)容。同時，本書還將理論與工程應(yīng)用相結(jié)合，引入了隨機信號分析在電子信息、通信工程等方面的應(yīng)用實例。