"本書采用項(xiàng)目任務(wù)式的編寫方式，介紹了計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)的基礎(chǔ)概念與基本知識點(diǎn)，并結(jié)合應(yīng)用案例闡述其基本原理。全書內(nèi)容豐富、涵蓋面廣，涉及低、中、高層視覺技術(shù)，以及視覺與文本結(jié)合的多模態(tài)技術(shù)，具體包括10個(gè)項(xiàng)目：圖像濾波、圖像特征提取、圖像識別、圖像分割、目標(biāo)檢測與追蹤、圖像生成與轉(zhuǎn)換、人體行為解析、圖像文本生成、視覺問答

"本書介紹了機(jī)器視覺系統(tǒng)的基本組成原理和圖像處理相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)。本書在第1版的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)補(bǔ)充介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)及其在機(jī)器視覺中的應(yīng)用。全書共分12章，第１章簡要介紹機(jī)器視覺技術(shù)的基本概念、系統(tǒng)構(gòu)成以及發(fā)展趨勢；第２章介紹機(jī)器視覺系統(tǒng)的硬件技術(shù)和教學(xué)實(shí)驗(yàn)設(shè)備；第３章介紹機(jī)器視覺組態(tài)軟件XAVIS；第４章介紹圖像處理技術(shù)；

本書是內(nèi)蒙古自治區(qū)職業(yè)教育規(guī)劃教材。全書共分13章，內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)硬件基礎(chǔ)、CPU與CPU散熱器、主板、內(nèi)存、外存儲器、光盤和光盤驅(qū)動器、顯卡和顯示器、其他外部設(shè)備、計(jì)算機(jī)硬件的組裝、BIOS與CMOS、硬盤分區(qū)及格式化、安裝操作系統(tǒng)和硬件驅(qū)動程序、計(jì)算機(jī)維護(hù)及常見故障的排除等。本書在編寫中注重反映新知識、新技術(shù)、新方

本書是一本基于PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)框架的實(shí)踐性計(jì)算機(jī)視覺教材，重點(diǎn)關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺在實(shí)際中的應(yīng)用。本書涵蓋計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的眾多方面，包含圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、視頻分類以及圖像生成等領(lǐng)域，并通過大量的實(shí)踐案例向讀者演示如何編寫計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序，從而幫助讀者深入理解計(jì)算機(jī)視覺的核心概念和技術(shù)。本書可以作

本書基于OpenCV框架和機(jī)器人系統(tǒng)中的傳感器技術(shù)，用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了圖像識別和傳感器的工作原理，包括傳統(tǒng)的圖像處理方法原理、目前流行的OpenCV的使用方法和典型傳感器的原理及應(yīng)用。書中配有豐富的圖片、公式和表格來幫助讀者更好地理解相關(guān)知識點(diǎn)，并且給出了具有代表性的實(shí)際應(yīng)用案例來輔助讀者進(jìn)行學(xué)習(xí)。此外，

本書主要介紹基于視覺的YOLO框架的技術(shù)原理和代碼實(shí)現(xiàn)，并講解目標(biāo)檢測領(lǐng)域中的諸多基礎(chǔ)概念和基本原理，在YOLO框架的基礎(chǔ)上介紹流行目標(biāo)檢測框架。本書分為4個(gè)部分，共13章。第1部分介紹目標(biāo)檢測領(lǐng)域的發(fā)展簡史、主流的目標(biāo)檢測框架和該領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集。第2部分詳細(xì)講解從YOLOv1到Y(jié)OLOv4這四代YOLO框架的網(wǎng)絡(luò)結(jié)

本書主要從數(shù)據(jù)機(jī)房的建設(shè)的總體規(guī)劃開始起筆，從機(jī)房選址，環(huán)境建設(shè)，機(jī)房各應(yīng)用系統(tǒng)的應(yīng)用需求，建設(shè)細(xì)節(jié)，從使用的角度來避免建設(shè)運(yùn)維中的不確定性。從機(jī)房環(huán)境系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行情況，進(jìn)行全方位的規(guī)劃闡述，并輔以實(shí)例參考，從機(jī)房環(huán)境建設(shè)，運(yùn)維體系及環(huán)保節(jié)能各方面進(jìn)行剖析，對從事信息機(jī)房建設(shè)及運(yùn)維人員，望有所裨益。數(shù)據(jù)信息機(jī)房的運(yùn)維

計(jì)算機(jī)視覺是人工智能技術(shù)體系中的發(fā)展較成熟的技術(shù)領(lǐng)域之一，其旨在創(chuàng)造一種具有與生物視覺相似的智能機(jī)器系統(tǒng)，因此其主要任務(wù)是通過對二維圖像的分析和處理，并獲得圖片中三維場景中的信息，在通過數(shù)據(jù)對比等方法實(shí)現(xiàn)對場景中的數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯推理和跟蹤決策等功能。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是人工智能的重要核心技術(shù)之一，目前我國計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)水平已

室內(nèi)移動對象的位置信息包括當(dāng)前位置與移動軌跡兩個(gè)方面，目前提出的軌跡跟蹤模型大都將移動對象的軌跡定義為通過實(shí)內(nèi)定位設(shè)備感知的位置序列，也就是先定位，再形成軌跡。由于定位誤差不可避免，軌跡中包含的原始位置信息在空間上不一定連續(xù)，造成這種現(xiàn)象的原因是在定位時(shí)沒有考慮定位信息是在相鄰的位置產(chǎn)生的。本文基于位置指紋進(jìn)行定位與軌

本書對計(jì)算機(jī)視覺原理與應(yīng)用進(jìn)行了研究。從計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)知識入手，對計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行了簡單概述；介紹了圖像的形成與處理；研究了圖像復(fù)原技術(shù)；探索了圖像分割內(nèi)容；簡要闡述了特征提取的基本內(nèi)容；關(guān)注了基于計(jì)算機(jī)視覺的人臉檢測與識別；研究了計(jì)算機(jī)視覺在監(jiān)控中的應(yīng)用；對基于計(jì)算機(jī)視覺的車載視覺系統(tǒng)進(jìn)行了探索；對計(jì)算機(jī)視覺的其他應(yīng)