智能電子系統(tǒng)設計是智能制造的重要基礎，涉及的概念、原理、方法與技術(shù)眾多。本書由電子系統(tǒng)概述、模擬電子系統(tǒng)設計、數(shù)字電子系統(tǒng)設計、微控制器電子系統(tǒng)設計、智能裝備中電子系統(tǒng)設計以及電子系統(tǒng)PCB設計基礎六部分組成。內(nèi)容包括電子系統(tǒng)設計一般方法、放大電路設計、模擬濾波器設計、邏輯和時序邏輯電路設計、CPLD/FPGA設計基礎

本書是一本講解人工智能時代所面臨的安全性挑戰(zhàn)的綜合性教材，比較全面地介紹了人工智能安全的基本原理和主要防治技術(shù)，對人工智能安全的產(chǎn)生機理、特點、危害表現(xiàn)以及防治技術(shù)進行了比較深入的分析和探討。其中，第1章介紹了人工智能的基礎知識和人工智能的安全問題；第2-4章分別介紹了投毒攻擊與防御、對抗攻擊與防御技術(shù)和后門攻擊與防御

本書基于作者多年來在動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘方面的研究成果，全面系統(tǒng)地總結(jié)了集成學習及其在動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的基礎理論與實際應用方面的最新研究，引導讀者從理論到實踐再到應用，由淺入深地學習如何將集成學習應用于動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。本書從理論研究基礎和代表性方法的角度介紹集成學習的基礎知識，并針對時間序列和數(shù)據(jù)流兩種不同類型的動態(tài)數(shù)據(jù)及其

導航與控制是當前智能無人系統(tǒng)的研究熱點與難點，尤其是針對多運動體無人系統(tǒng)，高精度的導航定位服務與優(yōu)異的協(xié)同控制性能是高效執(zhí)行復雜任務的前提。協(xié)同導航定位技術(shù)是保障多運動體無人系統(tǒng)長航時、高精度定位服務的有效手段，智能協(xié)同控制則可以進一步提升多運動體無人系統(tǒng)執(zhí)行任務的效率。本書結(jié)合作者團隊多年的科研成果，系統(tǒng)介紹智能無人

本書采用圖形化的方法講解人工智能和機器學習的知識與技術(shù)，并且借用圖形化軟件KNIME采用拖、拉、拽等“傻瓜式”的操作完成從簡單到復雜的機器學習項目。全書分為三個部分，分別是人工智能技術(shù)入門、傳統(tǒng)機器學習和深度學習。本書具有圖說圖解、自上而下、夠用即止、實戰(zhàn)掌握的特點，操作步驟描述詳細，圖文并茂，內(nèi)容翔實、詳略得當。

本書對接智能語音開發(fā)運維崗位要求、人工智能語音應用開發(fā)1+X職業(yè)技能等級標準，內(nèi)容涉及語音及智能語音相關(guān)技術(shù)的基本概念與簡單應用，并對語音識別、聲紋識別、語音合成、語音評測等重點應用的技術(shù)框架和開發(fā)技術(shù)進行了介紹。本書以“必須、夠用”為原則，以培養(yǎng)學生的工程應用能力和職業(yè)素養(yǎng)為主線，將思政要素融入內(nèi)容，包含初步了解語音

本書圍繞面向深度神經(jīng)網(wǎng)絡的增廣二階優(yōu)化器展開研究，在二階優(yōu)化器的基礎上，通過結(jié)合三次正則項，構(gòu)建能利用高階梯度信息的損失函數(shù)；為了避免計算完整的海森矩陣和進一步加速迭代收斂過程，提出了各類矩陣更新和動量加速規(guī)則，從而得到性能更優(yōu)的增廣二階優(yōu)化器。同時，面向有能耗約束和嵌入式硬件設備實施的深度估計應用，本書分別提出了投影

本書主要介紹了垂直領(lǐng)域大模型的低算力遷移技術(shù)，包括微調(diào)、部署與優(yōu)化等方面。全書共12章，第1章從垂直領(lǐng)域大模型的生態(tài)系統(tǒng)出發(fā)，介紹了當前大模型帶來的行業(yè)變革，以及垂直領(lǐng)域遷移的動機和機遇。第2、3章詳細探討了垂直領(lǐng)域低算力遷移的技術(shù)棧、大模型的主流開源生態(tài)，如HuggingFace、Megatron等。第4-6章介紹了

本書的第一部分分析了人工智能的根本科學問題，揭示了人工智能科學是人類科學技術(shù)發(fā)展的必然結(jié)果，分析了人工智能科學是現(xiàn)有科學體系所不足于支撐的重大科學問題；第二、第三和第四部分主要是基于分而治之這一物理世界分析方法科學體系的人工智能原理；第五部分是李昂生創(chuàng)建的層譜抽象認知模型這一信息世界科學范式的數(shù)學原理及基于這個新科學原

本書是一本全面深入探討深度學習領(lǐng)域的核心原理與應用實踐的專業(yè)書籍。本書旨在為讀者提供系統(tǒng)的學習路徑,從深度學習的基礎知識出發(fā),逐步深入到復雜的大模型架構(gòu)和算法實現(xiàn)。本書適合深度學習初學者、中級開發(fā)者以及對大模型有深入研究需求的專業(yè)人士。通過閱讀本書,讀者不僅能夠掌握深度學習的理論基礎,還能通過豐富的實戰(zhàn)案例,提升解決實