"本書系統(tǒng)闡述確定性信號的時域和頻域分析，線性時不變系統(tǒng)的描述與特性，以及信號通過線性時不變系統(tǒng)的時域分析與變換域分析；深入論述信號與系統(tǒng)的基本概念、理論與分析方法；簡要介紹信號與系統(tǒng)的基本理論和方法在通信系統(tǒng)、雷達系統(tǒng)中的應(yīng)用。內(nèi)容包括信號與系統(tǒng)的時域分析、頻域分析、復(fù)頻域分析、z域分析，全書共7章。本書根據(jù)信息技術(shù)

本書以通信、電信領(lǐng)域的具體應(yīng)用為背景，以卷積模型為主線，借助信號分解全面分析了信號與系統(tǒng)的頻率特性，借助S變換、Z變換系統(tǒng)講述了線性系統(tǒng)的分析方法。本書內(nèi)容簡單明了，物理概念的講述通俗易懂，問題分析邏輯性強，實例針對性強。相應(yīng)章節(jié)增加了關(guān)鍵知識點的Python仿真，實現(xiàn)了卷積、系統(tǒng)求解、傅里葉變換等核心算法及其應(yīng)用，將

本書主要講解了數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、圖像分割、圖像處理中的正交變換、圖像增強、圖像復(fù)原、圖像編碼與壓縮、數(shù)字圖像處理應(yīng)用實例等內(nèi)容。全書在系統(tǒng)介紹數(shù)字圖像處理所涉及的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、基本算法、各種典型方法和實用的處理技術(shù)的基礎(chǔ)上，還列舉大量實踐案例，并拓展介紹了國內(nèi)外相關(guān)的最新研究動態(tài)、研究成果及其應(yīng)用，幫助學(xué)生掌握利用計算機進

"本書共8章，內(nèi)容包括緒論、信道與噪聲、模擬調(diào)制系統(tǒng)、數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)、數(shù)字頻帶傳輸系統(tǒng)、模擬信號的數(shù)字傳輸、同步原理、編碼技術(shù)。各章均附有習(xí)題、實踐項目，并給出了部分習(xí)題的解答，提供了配套的PPT課件。本書具有系統(tǒng)性強、層次分明、淺顯易懂、可讀性強、概念準(zhǔn)確、論述嚴(yán)謹(jǐn)、結(jié)合仿真、實踐性強等特點，可作為高等院校自動化、

"本書結(jié)合作者多年的教學(xué)經(jīng)驗和科研實踐編寫而成，在全面介紹數(shù)字圖像分析中常用理論的基礎(chǔ)上，著重介紹了圖像運算、圖像增強、圖像復(fù)原、圖像變換、圖像分割、圖像壓縮編碼、圖像的目標(biāo)表達及特征表示、彩色圖像處理的技術(shù)、應(yīng)用和經(jīng)典案例分析。本書每個章節(jié)都包含思考與練習(xí)，其中應(yīng)用案例大多來自生活實踐，實驗要求包括基礎(chǔ)要求和提高題，

《現(xiàn)代智能控制實用技術(shù)叢書》共分為四本，其內(nèi)容按照信號傳輸?shù)逆湕l，即由傳感器、信號的調(diào)制與解調(diào)、信息的傳輸與通信技術(shù)和智能控制技術(shù)的應(yīng)用組成。本書系統(tǒng)地對信號的調(diào)制與解調(diào)的基本概念、調(diào)制的目的，以及調(diào)制波模擬調(diào)制中的幅度調(diào)制(AM)、頻率調(diào)制(FM)和相位調(diào)制(PM)，調(diào)制波數(shù)字線性調(diào)制中的幅移鍵控(ASK)調(diào)制、開關(guān)

人眼是視覺體驗的最終判據(jù)，人眼視覺特性的感知計算是跨越視覺模型與視覺體驗間鴻溝，提升多媒體信號處理系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量和感知質(zhì)量的關(guān)鍵所在。由于視覺信號采集，壓縮，傳輸和顯示的各個階段中引入的質(zhì)量下降，圖像質(zhì)量評價在視覺通信系統(tǒng)中起著至關(guān)重要的作用。圖像質(zhì)量評價分為主觀評價和客觀評價，其中客觀圖像質(zhì)量評價由于其效率高且易于部署

本書以語音、音頻技術(shù)及應(yīng)用為目標(biāo)，從物理、信號、聽覺感知等幾方面綜合詳細(xì)地描述了通信聲學(xué)的基本原理和應(yīng)用知識。通過一般通信系統(tǒng)的鏈路結(jié)構(gòu)，清晰直觀地闡述了面向人與人、人與機器之間的聲信息交互方式，及一般聲學(xué)環(huán)境中音頻信號的產(chǎn)生、傳播和接收的步驟。本書結(jié)合現(xiàn)代聲學(xué)、信息處理和通信技術(shù)的發(fā)展，在各章節(jié)中有機地融合了心理生理

本書共8章。第1章介紹數(shù)字圖像的基本概念、基本的圖像處理系統(tǒng)，以及數(shù)字圖像處理技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展等。第2章介紹Python語言在圖像處理算法開發(fā)中的應(yīng)用，概述Python開發(fā)環(huán)境配置、Python基本語法等。第3-8章介紹圖像的像素運算與幾何變換、圖像的空間域處理、圖像的頻率域處理、圖像復(fù)原、圖像分割及形態(tài)學(xué)圖像處理等理

"《圖像處理與模式識別：理論、方法和實踐》共三部分，分別介紹實踐環(huán)境、圖像處理實踐和模式識別實踐。第I部分介紹實踐需要的硬件環(huán)境和軟件環(huán)境，旨在幫助讀者了解硬件環(huán)境和掌握編程能力。第II部分探討數(shù)字圖像處理，包含基本操作、幾何變換、圖像濾波、邊緣檢測、特征提取等，旨在幫助讀者掌握圖像處理技能。第III部分探討模式識別，