本書書聚焦于中高緯度最主要的災(zāi)害性天氣系統(tǒng)——溫帶氣旋，利用氣旋客觀識別和追蹤算法及高分辨率大氣再分析數(shù)據(jù)，從統(tǒng)計分的析角度研究了中國近海、大西洋地區(qū)、北極地區(qū)、南極地區(qū)溫帶氣旋的數(shù)量、空間分布、移動路徑等活動特征，并且對氣旋影響我國極地考察航線情況進行了研究。

本書介紹了揭開霧的神秘面紗——有關(guān)霧的基本知識、看似溫柔的殺手——霧的危害、人工影響天氣的新課題——霧的消除和利用、美輪美奐——霧景資源等內(nèi)容。

本書作者利用山西省近38年來1h、3h、6h、12h不同歷時強降水及其災(zāi)情、地理信息、社會經(jīng)濟、河網(wǎng)密度、地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)分區(qū)等資料，對山西省不同歷時強降水進行了綜合風險區(qū)劃；在分項評估指標的基礎(chǔ)上采用模糊綜合關(guān)聯(lián)度模型計算，建立了山西短歷時強降水災(zāi)害評估模型；對山西218個短時強降水個例進行了中尺度天氣分析，建立了基于中

干旱是主要的自然災(zāi)害之一，具有發(fā)生頻率高、持續(xù)時間長、波及范圍廣等特點，并對經(jīng)濟、社會和環(huán)境造成廣泛影響。在優(yōu)選范圍內(nèi)，干旱每年造成的損失約為800億美元，約占所有自然災(zāi)害損失的五分之一。20世紀90年代初，美國每年因干旱造成的年損失為60億~80億美元。在歐盟，每年的干旱損失約75億歐元。我國盛行季風氣候，屬易旱多旱

本書以歷史典型場次特別干旱為研究對象，綜合利用歷史文獻檔案、水文氣象數(shù)據(jù)、野外試驗等多源數(shù)據(jù)，采取模型模擬與試驗研究相結(jié)合的方法，系統(tǒng)地研究了歷史典型場次特別干旱事件重建及重演技術(shù)方法。本書對于應(yīng)對現(xiàn)在或未來可能出現(xiàn)的干旱巨災(zāi)風險，制定防災(zāi)備災(zāi)戰(zhàn)略及政策具有重要的現(xiàn)實意義，可為保障我國防洪抗旱減災(zāi)事業(yè)穩(wěn)步發(fā)展提供有力的

本年鑒是由中國氣象局國家氣象中心（中央氣象臺）編撰的官方出版物，共分為3章。第1章總結(jié)了2019年我國強對流天氣發(fā)生的時空分布及氣候態(tài)差異特征。第2章梳理了全年34次主要強對流天氣過程發(fā)生情況。第3章針對遴選出的8次重大強對流天氣事件的環(huán)境背景、發(fā)展演變等信息進行了細致描述。附錄給出了基于1981—2010年觀測數(shù)據(jù)整

本書共有9章。首先介紹了河北省地理概況，然后重點介紹了暴雨、干旱、大風、冰雹、雷電、臺風、高溫、低溫冷凍、暴雪、大霧、龍卷及沙塵天氣的特征及影響，對這些氣象災(zāi)害的變化規(guī)律進行了分析和區(qū)劃評估。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)《中華人民共和國氣象法》《氣象災(zāi)害防御條例》《河北省氣象事業(yè)發(fā)展“十四五”規(guī)劃》，以及國家與河北省關(guān)于加強氣象災(zāi)

《中國氣象災(zāi)害年鑒（2020）》是中國氣象局主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品之一�！吨袊鴼庀鬄�(zāi)害年鑒（2020）》共分為六章，首章重點描述和分析2019年重大氣象災(zāi)害和異常氣候事件；第二章按災(zāi)種分析年內(nèi)對我國國民經(jīng)濟產(chǎn)生較大影響的干旱、暴雨洪澇、臺風、冰雹與龍卷、沙塵暴、低溫冷凍害和雪災(zāi)、霧和霾、雷電、高溫熱浪等發(fā)生的特點、重大事例，并對

本書全方位展示近年來中國氣象防災(zāi)減災(zāi)工作，清晰凝練氣象防災(zāi)減災(zāi)理念發(fā)展和工作思路，集中展現(xiàn)氣象防災(zāi)減災(zāi)業(yè)務(wù)技術(shù)發(fā)展成果，系統(tǒng)梳理氣象災(zāi)害主要特征、監(jiān)測預(yù)報、預(yù)警發(fā)布、風險防范、重點區(qū)域和行業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)以及組織責任、法規(guī)標準等體系建設(shè)進展及成效，深入挖掘氣象部門主動融入國家防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作的典型實踐，堅持系統(tǒng)性、客觀性

雷暴大風、冰雹、短時強降水等強對流天氣空間尺度小、生命史短、突發(fā)性強、發(fā)展演變迅速、破壞力極大，常給工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人民生命財產(chǎn)安全造成嚴重威脅。本書篩選河北省100個強對流天氣個例，重點分析各類強對流天氣的特點、天氣系統(tǒng)與災(zāi)害性天氣的配置關(guān)系、探空曲線、衛(wèi)星圖像、多普勒天氣雷達、閃電定位等多種資料的特征，分類建立強對流天