"本書根據(jù)高等院校理工、農(nóng)林和經(jīng)濟管理等非數(shù)學類本科專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計的最新教學大綱及考研大綱編寫而成,注重數(shù)學概念的實際背景,強調數(shù)學的思想與方法,聯(lián)系理論與實際,服務于專業(yè)課程。 本書分為三部分,第1~5章為第一部分,介紹概率論的基礎知識,包括:隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量
《高等概率論》從Kolmogorov公理化體系出發(fā),主要講授高等概率論的基礎概念和基本方法,分概率論、隨機過程和鞅論三部分內容.《高等概率論》共十章,具體包括緒論、概率空間與隨機變量、分布與積分、條件數(shù)學期望、隨機變量列的收斂、特征函數(shù)及其應用、隨機過程基礎、鞅論基礎、可選時定理的應用、隨機點過程等.《高等概率論》在內
本書根據(jù)編者多年的雙語教學經(jīng)驗編寫,介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、原理、計算方法,以及實際應用。在編寫過程中,吸取了國內外優(yōu)秀教材的優(yōu)點,注重理論與實踐相結合,系統(tǒng)性強,圖例豐富,突出統(tǒng)計思想,著力培養(yǎng)學生分析問題和解決實際問題的能力。本書主要內容包括概率與隨機事件、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量
本書內容包括金融統(tǒng)計分析案例、經(jīng)濟統(tǒng)計分析案例、機器學習方法案例、生物醫(yī)學統(tǒng)計分析案例和變量選擇與預測模型案例。通過學習書中的案例,讀者能夠在掌握一定的統(tǒng)計學理論、統(tǒng)計方法和計算方法的基礎上,熟練、正確地綜合應用統(tǒng)計專業(yè)知識去發(fā)現(xiàn)、分析和解決問題。書中的案例配有數(shù)據(jù)(或模擬數(shù)據(jù))和實現(xiàn)代碼,登錄華信教育資源網(wǎng)(www.
\"本書為韋博成編著的《高等數(shù)理統(tǒng)計教程》的配套輔導書。全書習題與主教材內容一一對應,共包含500余題,每題均配有詳細解答,部分題后還附有討論。可幫助讀者鞏固和加深理解統(tǒng)計學的基本概念、原理和方法,提高應用統(tǒng)計學方法分析解決問題的能力。本書習題的設置緊扣數(shù)理統(tǒng)計課程教學大綱,可作為高等學校統(tǒng)計學類專業(yè)高年級及研究生教學
"本書是隨機過程的入門教材,著重從應用的角度介紹幾類基本的隨機過程及其理論和方法,全書共分六章,內容包括預備知識、隨機過程基本概念、離散時間馬爾可夫鏈、連續(xù)時間馬爾可夫鏈、泊松過程與布朗運動、平穩(wěn)過程。除第一章外,每章最后都配備了思考題,便于讀者對該章內容進行更清晰的梳理。本書內容由淺入深,例題典型新穎,注重隨機過程的
本書所研究的內容主要分為四章:第一章,回顧了本書中所做工作的研究背景,并就其創(chuàng)新點做了總結歸納;第二章,針對高維獨立性檢驗問題,提出了新的檢驗統(tǒng)計量,并研究了該統(tǒng)計量在原假設和局部備擇假設下的理論性質,最后用數(shù)值模擬和實際數(shù)據(jù)分析來驗證所提方法的有效性;第三章,針對高維相關性檢驗,提出了U統(tǒng)計量作為檢驗統(tǒng)計量,同時提出
本書是根據(jù)工學碩士研究生應用數(shù)理統(tǒng)計課程基本要求編寫的。全書除了講述數(shù)理統(tǒng)計的傳統(tǒng)基礎內容數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析外,還包括多元統(tǒng)計分析初步、隨機過程簡介。本書根據(jù)研究生教學的特點精心選材(除隨機過程簡介外),注重闡明統(tǒng)計思想,突出統(tǒng)計方法介紹,強調MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計中的應用;并通
本書基于Backstepping方法,重點研究其在純反饋受約束系統(tǒng)和非三角結構受約束系統(tǒng)中的推廣,結合自適應控制理論、神經(jīng)網(wǎng)絡和模糊邏輯系統(tǒng)逼近理論、關聯(lián)大系統(tǒng)分散控制理論、隨機微分方程穩(wěn)定性理論及約束控制理論,對幾類受約束的非線性系統(tǒng)的控制問題進行了深入的研究。
本書分為6章,從一道可用邦費羅尼不等式解答的IMO試題談起,詳細闡述了概率與不等式、概率與組合問題、概率與求和、概率與積分等內容,論述了邦費羅尼不等式及其在概率論中的應用,充分體現(xiàn)出用概率論知識來解答其他數(shù)學問題的優(yōu)越性. 本書適合大學數(shù)學系的學生、中學數(shù)學教師、參加數(shù)學競賽的教練員和參賽選手以及數(shù)學愛好者參考使用.