本書為想要設計、構建和維護實時分析應用程序的人員(包括數據工程師、架構師和技術領導者)提供了結構合理的基礎知識。第1章和第2章簡要介紹實時分析，并概述可以構建的實時分析應用程序的類型。第3章介紹一家虛構的比薩公司，該公司已經建立了流處理基礎設施，但尚未實現任何實時分析功能。第4-10章展示如何為這家比薩公司實現不同類型

教材首先介紹Z變換以及如何采用Z變換建立廣義對象的Z傳遞函數，然后建立計算機控制系統(tǒng)的開環(huán)及閉環(huán)傳遞函數并分析系統(tǒng)的控制性能指標。在分析的基礎上，講述兩種控制算法的設計方法：(1)間接設計法(PID控制、史密斯預估法)；(2)直接設計法(最小拍無紋波設計、大林算法)。簡要介紹離散系統(tǒng)狀態(tài)空間分析與設計方法。以工程實踐的

本書介紹了大數據挖掘與統(tǒng)計機器學習領域最常用的模型和算法，包括最基礎的線性回歸和線性分類方法，以及模型選擇和模型評價的概念和方法，進而介紹非線性的回歸和分類方法（包括決策樹與組合方法、支持向量機、神經網絡以及在此基礎上發(fā)展的深度學習方法）。最后介紹無監(jiān)督的學習中的聚類方法和業(yè)界廣泛使用的推薦系統(tǒng)方法。除了方法的理論講解

本書以“數據流”為主線，從信號處理角度出發(fā)，圍繞問題描述和解決方案設計與實現兩個角度組織材料，介紹計算機控制系統(tǒng)的分析、設計理論和工程實現技術。同時，本書提供了多種學習支持材料，如電子課件、教學指導手冊、部分習題解答和線上虛擬仿真實驗，能更好地幫助學生認識計算機控制的并發(fā)實時任務管理本質，樹立正確的國家觀、民族觀、歷史

本書是一本全面介紹數據挖掘與機器學習的大數據專業(yè)類圖書，閱讀本書可以提升讀者對大數據分析與挖掘的認知以及動手能力。本書共有10章，由淺入深地講解數據挖掘與機器學習的基本概念與流程、相關算法與實現工具。本書理論與實踐相結合，既有技術的深度，也有行業(yè)應用的廣度，使讀者可以全面掌握數據挖掘與機器學習的相關技術。

本教材是計算機類專業(yè)的專業(yè)必修課教材和教育公共必修課教材。大數據涉及知識面廣，應用場景多種多樣，需要培養(yǎng)大數據思維，繼而才能運用大數據思維展開分析應用技術。這就需要學習者能夠宏觀構建大數據環(huán)境的認知，掌握大數據處理的流程和相關技術，繼而在明確應用思路引導下融匯知識，才能進一步結合大數據應用場景展開研究和探索。但是，目前

在數字化浪潮中，大數據技術無處不在，包括互聯網、體育、工業(yè)、醫(yī)療、交通等在內的社會各行各業(yè)，都融入了大數據的印跡，大數據對人類的社會生產和生活產生了重大而深遠的影響。一早醒來，多篇你感興趣的推送文章早已占領手機屏幕；走在路上，智能手環(huán)實時監(jiān)測著你的健康信息；想點外賣，小程序優(yōu)先推薦最符合你口味的商家；騎車出行，導航系統(tǒng)

本書首先，結合新媒體技術專業(yè)培養(yǎng)體系，從新媒體行業(yè)需求出發(fā)開展教材編寫，注重培養(yǎng)學生關于大數據及新媒體的理論基礎和實踐能力。其次，結合傳統(tǒng)數據挖掘基礎理論及大數據處理技術，以新媒體行業(yè)需求為切入點進行教材的編寫。最后，結合新媒體技術專業(yè)的知識體系總體構架，來設計大量新媒體案例，為新媒體技術專業(yè)的教學工作提供實踐支撐。

本書主要分七部分，涉及七個水果加工與包裝等具體的生產線項目，每個項目均自成體系，對相關生產線的整個設計過程進行詳盡的解析，論述其研究方案的確立、工藝流程的制定、全線總體及關鍵設備設計等。通過本書學習可使讀者全面了解自動化生產線項目分析與設計的完整工作流程。

本書圍繞著數字安全的基本概念、技術應用和產業(yè)現狀，主要介紹了數字安全的本質與特性、數字安全能力的定義、相關應用實踐案例及數字安全未來的發(fā)展方向。本書核心內容是基于數字安全基礎理論研究并結合我國數字化實際環(huán)境，提供一套可供數字化組織建設和評估數字安全能力的模型框架。本書通過對在數字中國建設過程中數字安全能力供需兩端的研究