本書以多源遙感圖像配準為研究對象，全面分析了已有的局部不變特征提取和描述算法，匹配搜索策略以及匹配優(yōu)化提取算法等影像圖像配準的各種因素；探討適用于多元遙感圖像的具有互補不變的局部不變特征提取的描述算法。

本教材的編寫立足于將遙感處理方法、遙感軟件操作和遙感具體應(yīng)用結(jié)合起來，使讀者既能了解必要的理論知識又能在此基礎(chǔ)上掌握操作與應(yīng)用技能。全書共分五篇、19章、22個應(yīng)用、4個實習(xí)案例。第一篇遙感軟件介紹，分別對三種商業(yè)主流軟件ERDAS、ENVI、PCI的總體功能進行了講解。第二篇遙感影像介紹，分別對Landsat衛(wèi)星影像

本書系統(tǒng)而全面地歸納總結(jié)了SAR圖像解譯的基礎(chǔ)知識，從遙感圖像目標解譯的可識別特征、電磁波基礎(chǔ)知識、SAR成像原理、地物特性及其與電磁波的相互作用等方面，梳理了SAR圖像解譯所需要掌握的各方面知識，并結(jié)合作者SAR圖像解譯領(lǐng)域長期工作實踐的經(jīng)驗，給出了大量的SAR圖像解譯示例。

本書以作者近年來在遙感圖像邊緣檢測技術(shù)方面的研究成果為主線，結(jié)合國內(nèi)外相關(guān)發(fā)展動態(tài)，系統(tǒng)全面地介紹遙感圖像邊緣檢測技術(shù)的基本理論和近年來的新方法、新成果。

《星載SAR影像模擬與正射校正》立足于從SAR成像機理出發(fā)對SAR圖像進行正射校正處理，在模擬SAR影像的基礎(chǔ)上，結(jié)合SAR影像的幾何和輻射特點提出了基于尺度不變特征的自動配準與正射校正方法，深入探討了SAR影像模擬技術(shù)在正射校正中的應(yīng)用。

該書力圖為遙感數(shù)字圖像處理領(lǐng)域提供一部盡可能詳細的數(shù)學(xué)物理手冊。全書包括三部分。第14章構(gòu)成第一部分，系統(tǒng)與整體處理基礎(chǔ)，是遙感數(shù)字圖像處理的出發(fā)點；第510章構(gòu)成第二部分，像元處理理論與方法，是遙感數(shù)字圖像處理的核心和細節(jié)所在；第1116章構(gòu)成第三部分，技術(shù)與應(yīng)用，是遙感數(shù)字圖像處理的目的和落腳點。

近年來，基于偏微分方程（PartialDifferentialEquation.PDE）的圖像處理方法因其本身所具有的形式上的規(guī)范性、模型建立的靈活性和局部自適應(yīng)特性從而成為一種新型的圖像處理數(shù)學(xué)工具，并廣泛應(yīng)用在圖像修復(fù)、圖像去噪和圖像分割等多個方面。與其他傳統(tǒng)方法相比，偏微分方程技術(shù)具有以下優(yōu)點：①它能夠使用

本書根據(jù)作者多年的遙感應(yīng)用實踐和遙感課程教學(xué)經(jīng)驗編寫而成，系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)據(jù)處理軟件ERDASIMAGINE的基本模塊與基本操作（包括數(shù)據(jù)輸入/輸出、AOI編輯、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、圖像裁剪、圖像鑲嵌）、遙感圖像的投影變換與幾何校正、遙感圖像增強處理、遙感圖像融合處理、高光譜數(shù)據(jù)處理、無人機遙感測量、遙感圖像分類、矢量數(shù)據(jù)

《小波變換及在遙感圖像處理中的應(yīng)用》是作者在長期研究與講授小波變換理論與應(yīng)用的基礎(chǔ)上形成的，本著通俗易懂與便于工程實現(xiàn)的理念，依次介紹了由傅里葉變換到小波變換的發(fā)展，連續(xù)小波變換的定義與特點，多分辨率分析與離散小波變換，離散小波變換與兩子帶濾波器組，離散小波變換的上升型實現(xiàn)以及小波變換在遙感圖像處理中的應(yīng)用等內(nèi)容。

無人機航空遙感系統(tǒng)具有圖像分辨率高、圖像實時傳輸、適合高危地區(qū)作業(yè)、成本低、機動靈活等優(yōu)點，適用于低空高分辨率遙感數(shù)據(jù)的實時獲取，在區(qū)域性、工程性、災(zāi)害性和軍事性的遙感監(jiān)測中發(fā)揮著大型遙感系統(tǒng)難以替代的作用。無人機執(zhí)行遙感監(jiān)測任務(wù)時，需要實時傳輸其所獲取的圖像以及狀態(tài)數(shù)據(jù)，這就要求無人機航空遙感系統(tǒng)具備自動、高速地完成