本書使用最新版本的Python3.x和TensorFlow2的人工智能暢銷指南的更新和擴展版本。不僅提供了人工智能的介紹，更進一步提供了讀者擁有探索智能應(yīng)用程序的神奇世界和創(chuàng)建自己的應(yīng)用程序所需的工具。包括七個新章節(jié)，介紹了更高級的人工智能概念，包括人工智能的基本用例、機器學(xué)習(xí)管道、特征選擇和特征工程、云上人工智能、聊

本書共10章，內(nèi)容包括視頻后期制作基礎(chǔ)、Premiere的基本操作、剪輯視頻、應(yīng)用視頻效果、制作字幕與音頻、AfterEffects的基本操作、制作視頻特效、三維合成、渲染與輸出文件及綜合案例——制作“魅力鄉(xiāng)村”宣傳短片。本書設(shè)計了“疑難解答”“技巧提升”“提示”等小欄目，并且附有操作視頻及效果展示等。

《Python機器學(xué)習(xí)入門與實踐——從深度學(xué)習(xí)到生成對抗網(wǎng)絡(luò)GAN》是一本用Python進行機器學(xué)習(xí)編程的入門書，書中采用了歐洲童話故事中的人物角色“王后”“魔鏡”“白雪公主”等，通過閱讀不同角色的Python學(xué)習(xí)筆記中的示例代碼和講解，讓讀者在追尋奇幻故事的同時，享受編程的樂趣。另外，為了讓程序可以單獨或組合使用，書

本書以C語言為基礎(chǔ)介紹人工智能賦能編程，幫助讀者循序漸進地掌握人工智能賦能編程的方法，深入理解人工智能的原理。本書特色在于將C語言和人工智能賦能編程的原理相結(jié)合，通過C語言實現(xiàn)人工智能賦能編程的應(yīng)用，幫助讀者把人工智能賦能編程從理論落地到實踐。本書內(nèi)容主要包括數(shù)據(jù)類型、運算符與表達式、程序基本控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)及其應(yīng)用、數(shù)

實驗內(nèi)容包括驗證性實驗、設(shè)計性實驗和綜合性實驗，由淺入深進行展開。

本書依據(jù)《國家中長期教育改革和發(fā)展綱要（20202035年）》的指導(dǎo)精神，結(jié)合新工科人才培養(yǎng)要求及高等學(xué)校的教學(xué)特點編寫而成。全書共分為11章，從C語言程序設(shè)計概述講起，依次講述數(shù)據(jù)類型、運算符與表達式、三種基本結(jié)構(gòu)程序設(shè)計、數(shù)組、函數(shù)、編譯預(yù)處理、指針、結(jié)構(gòu)體與共用體和文件等。本書從培養(yǎng)學(xué)生的實際編程能力出發(fā)，內(nèi)容全

本書從標準庫的并發(fā)原語講起，循序漸進的介紹擴展庫、分布式的并發(fā)原語、并發(fā)模式和經(jīng)典并發(fā)問題。內(nèi)容從并發(fā)原語的使用場景、使用方法、常見錯誤，內(nèi)部實現(xiàn)多層次的講解，全面的介紹Go并發(fā)的知識。全書分為三個部分，主要部分又分為四個層次。第一部分主要介紹Go標準庫提供的各種并發(fā)類型(并發(fā)原語)的知識，方便初學(xué)Go語言的同學(xué)能夠掌

Go具有簡捷明了的語法、標準庫，生態(tài)系統(tǒng)豐富、支持并發(fā)編程和跨平臺編譯，適合開發(fā)大型應(yīng)用。本書基于Go1.20版本編寫，對Go語言的語法和使用方法進行了詳盡的介紹，包括基礎(chǔ)語法、數(shù)組、切片、映射、函數(shù)、類型、包與依賴管理、接口、反射、并發(fā)編程、泛型、測試、常用標準庫和第三方庫的基本原理和使用方法，并通過最佳實踐案例詳細

本書是基于作者多年的教學(xué)與實踐撰寫的，重點介紹PostgreSQL的核心原理與體系架構(gòu)，涉及開發(fā)、運維、管理與架構(gòu)等內(nèi)容。 本書共12章，涉及以下幾方面內(nèi)容：PostgreSQL基礎(chǔ)，安裝與配置PostgreSQL，管理數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)庫實例，管理數(shù)據(jù)庫對象，并行查詢，事務(wù)與并發(fā)控制，應(yīng)用程序開發(fā)，管理數(shù)據(jù)庫安全，備份與恢

本書面向大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才，以任務(wù)為導(dǎo)向，全面地介紹Python數(shù)據(jù)分析與挖掘的常用技術(shù)與真實案例。全書共7章，第1、2章介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用模塊及其應(yīng)用，涵蓋NumPy數(shù)值計算模塊、pandas數(shù)據(jù)分析模塊，較為全面地闡述Python數(shù)據(jù)分析的方法；第3、4章介紹輕量級的數(shù)據(jù)交換格式JSON和連接MySQL數(shù)