大部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)態(tài)解問題與差分方程的周期及邊值問題有著密切的內(nèi)在聯(lián)系，抽象出諸問題的共性，將它們放在一起進(jìn)行研究，可獲事半功倍的效果。通常研究差分方程周期及邊值問題的方法，可以用來討論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)態(tài)解問題。本書的主要內(nèi)容包括某些可精確求穩(wěn)態(tài)解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)態(tài)解的分岔問題，用迭合度理論、不動點(diǎn)理論和臨界點(diǎn)理論等

智能信息處理在復(fù)雜系統(tǒng)建模、系統(tǒng)分析、系統(tǒng)決策、系統(tǒng)控制、系統(tǒng)優(yōu)化和系統(tǒng)設(shè)計等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。《智能信息處理（第2版）》介紹模糊信息處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理、云信息處理、可拓信息處理、粗集信息處理、遺傳算法、蟻群算法、免疫算法、信息融合、量子智能信息處理、粒子群優(yōu)化算法和DNA算法。《智能信息處理（第2版）》除供

《智能科學(xué)技術(shù)應(yīng)用叢書：群體智能預(yù)測與優(yōu)化》闡述和分析生物群體、人類社會在形成、發(fā)展過程中，所呈現(xiàn)的協(xié)調(diào)配合、相互學(xué)習(xí)、協(xié)同決策、分工協(xié)作等現(xiàn)象，分析了“人工群體智能”的研究視角，凝煉了“人工群體智能”的關(guān)鍵要素，構(gòu)建了學(xué)習(xí)意義下的“廣義群體智能”

自然計算作為21世紀(jì)計算領(lǐng)域最熱門的研究方向，先后從不同的研究視角出發(fā)，通過模擬不同自然現(xiàn)象，提出了許多算法，并且大多有了不同程度的應(yīng)用�！蹲匀挥嬎恪肥侵�者在太原科技大學(xué)復(fù)雜系統(tǒng)與計算智能實(shí)驗(yàn)室十幾年來在自然計算方面的主要研究工作的總結(jié)。主要內(nèi)容包括自然計算的概念、分類及研究范疇；遺傳算法的理論及其應(yīng)用；分布估計算法、

人工智能經(jīng)過50多年的研究開發(fā)，已經(jīng)從傳統(tǒng)的、學(xué)派分立、層次分離的“狹義人工智能”，發(fā)展成為現(xiàn)代的、多學(xué)派兼容、多層次結(jié)合、多智體協(xié)同的“廣義人工智能”�，F(xiàn)代“廣義人工智能”學(xué)科體系包括：“機(jī)器智能、智能機(jī)器”2個方面，&l

云模型是研究定性概念與定量數(shù)值之間相互轉(zhuǎn)換的不確定性認(rèn)知模型。粒計算是當(dāng)前計算智能研究領(lǐng)域中模擬人類思維和解決復(fù)雜問題的新方法。它覆蓋了所有有關(guān)粒度的理論、方法和技術(shù)，是研究復(fù)雜問題求解、海量數(shù)據(jù)挖掘和模糊信息處理等問題的有力工具�！读Ｓ嬎阊芯繀矔�：云模型與粒計算》介紹云模型與粒計算交叉研究的最新進(jìn)展，由國內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域

多感知系統(tǒng)與智能仿真是非常前沿的研究領(lǐng)域，既富有吸引力，又頗有挑戰(zhàn)性�！抖喔兄�系統(tǒng)與智能仿真》以人工魚和無人作戰(zhàn)飛機(jī)為研究對象，論述了虛擬環(huán)境下的多感知系統(tǒng)，及其智能仿真、建模、算法設(shè)計與軟件實(shí)現(xiàn)方法和技術(shù)�！抖喔兄�系統(tǒng)與智能仿真》適合作為高等院校本科生及研究生相應(yīng)課程的教材及參考書，對于關(guān)注和喜愛智能科學(xué)的科技人員，

智能科學(xué)技術(shù)具有多學(xué)科大跨度交叉的特點(diǎn)，分支眾多，涉及的詞匯量很大。經(jīng)過多年收集和篩選，整理了萬余項(xiàng)詞條人選本詞典。詞匯來源涉及：機(jī)器人學(xué)、人工智能、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模式識別、圖像處理、機(jī)器視覺、知識工程和知識管理、多agent系統(tǒng)、腦科學(xué)與生物神經(jīng)學(xué)、自然語言處理、語音識別、心理學(xué)、智能交通、機(jī)器學(xué)習(xí)、遺傳算法、模糊集合、

《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材：人工智能技術(shù)及應(yīng)用》通過精心組織和安排，共六章內(nèi)容：第1章為緒論，第2章為模糊邏輯和專家系統(tǒng)，第3章為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，第4章為遺傳算法，第5章為人工免疫系統(tǒng)，第6章為人工智能的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢。每章前面都有知識結(jié)構(gòu)，目標(biāo)要求，并依據(jù)教學(xué)特點(diǎn)精心編排，方便讀者根據(jù)自己的需要進(jìn)行選擇；每章

本書介紹了人工智能研究的現(xiàn)狀及其基礎(chǔ)哲學(xué)問題、智能及其心智“模型”、人工智能與自然智能研究的民間心理學(xué)情結(jié)、自然智能的歷時性探悉、自然智能的共時態(tài)之辯、人工智能研究的出路等內(nèi)容。