《新媒體電商美工設(shè)計(jì)與廣告制作（微視頻版）》采用理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式，講解了如何利用Photoshop軟件進(jìn)行新媒體美工設(shè)計(jì)與制作，主要內(nèi)容包括認(rèn)識(shí)新媒體電商美工、掌握電商美工設(shè)計(jì)工具——Photoshop、商品圖片美化與調(diào)色、圖像摳圖與作品合成、商品圖像特效與批處理、靈活運(yùn)用文字、網(wǎng)頁(yè)切片與輸出、信息平臺(tái)界面制作、

《AI繪畫：StableDiffusion從入門到精通》從藝術(shù)教育工作者和現(xiàn)代藝術(shù)設(shè)計(jì)師的視角，系統(tǒng)地介紹了人工智能繪畫的相關(guān)知識(shí)與應(yīng)用技能。全書內(nèi)容涵蓋了AI繪畫的發(fā)展、原理、工具與應(yīng)用，并重點(diǎn)圍繞主流工具StableDiffusion進(jìn)行詳細(xì)介紹。書中深入講解了軟件的操作、指令控制、圖生圖技巧、LoRA、Contr

《3dsMax&VRay效果圖方案設(shè)計(jì)與渲染從新手到高手》通過(guò)3dsMax和VRay5渲染器制作多個(gè)經(jīng)典范例，介紹了作者多年來(lái)在效果圖制作領(lǐng)域質(zhì)感表現(xiàn)與渲染技術(shù)的**秘笈。《3dsMax&VRay效果圖方案設(shè)計(jì)與渲染從新手到高手》提供了多個(gè)經(jīng)典的商業(yè)場(chǎng)景實(shí)例，目的是讓讀者真正體驗(yàn)學(xué)有所成、學(xué)有所用的成果。如何表現(xiàn)這些經(jīng)

《AI攝影繪畫與PS優(yōu)化從入門到精通》介紹了AI攝影繪畫的相關(guān)內(nèi)容，從文案到圖片生成，再到PS優(yōu)化，是一本AI攝影繪畫的入門指南與實(shí)戰(zhàn)教程。書中包含11大專題，通過(guò)技能線和案例線展開：技能線，講解了ChatGPT指令生成、Midjourney繪畫技巧、專業(yè)攝影指令、畫面構(gòu)圖指令、光線色調(diào)指令、風(fēng)格渲染指令、PS修圖優(yōu)化

理解設(shè)計(jì)的基本原則和概念，了解設(shè)計(jì)規(guī)范，具備一定的審美能力，會(huì)使用人工智能驅(qū)動(dòng)的工具M(jìn)idjourney和ChatGPT，那么，人人都可以成為設(shè)計(jì)師，都可以設(shè)計(jì)出滿足商業(yè)需求的作品。 本書共7章。第1章講設(shè)計(jì)基礎(chǔ)與版式構(gòu)圖，分別介紹色彩設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、版式設(shè)計(jì)，以及字體與版式的結(jié)合。第2章至第5章詳細(xì)介紹Midjour

本書基于華為在企業(yè)IPv6網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域多年積累的豐富經(jīng)驗(yàn)和實(shí)踐，以IPv6/IPv6技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理為切入點(diǎn)，分析IPv6/IPv6網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用場(chǎng)景、關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力，以及IPv6/IPv6網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)面臨的挑戰(zhàn)和問(wèn)題，給出企業(yè)IPv6網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的基本原則、路線規(guī)劃和關(guān)鍵步驟，并詳細(xì)闡述企業(yè)IPv6網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃設(shè)計(jì)與演進(jìn)方案，包

《3dsMax2023實(shí)訓(xùn)教程》以“實(shí)際工作用什么，就重點(diǎn)講什么”為宗旨，拋開一切復(fù)雜且在工作中用不上的功能，集中講解與各行業(yè)相關(guān)的3dsMax核心技術(shù)、方法和思路。 《3dsMax2023實(shí)訓(xùn)教程》內(nèi)容包括3dsMax通用基礎(chǔ)知識(shí)、主流行業(yè)建模技法解析、材質(zhì)制作與貼圖技術(shù)、燈光技術(shù)與打光思路、攝影機(jī)構(gòu)圖與鏡頭效果、動(dòng)

本書是一本關(guān)于自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別評(píng)估理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的專著,是作者長(zhǎng)期以來(lái)科研工作的總結(jié).書中廣泛收集了該領(lǐng)域國(guó)內(nèi)外專家的成果，結(jié)合作者的研究成果,提出了一些獨(dú)立的學(xué)術(shù)見解.全書共8章：第1章回顧ATR技術(shù)發(fā)展歷程，概述國(guó)內(nèi)外ATR評(píng)估方法,點(diǎn)明本書特色;第2章討論概率型指標(biāo)（以識(shí)別率為典型代表）的估計(jì);第3章講解如何

本書以作者團(tuán)隊(duì)在隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的理論創(chuàng)新和應(yīng)用實(shí)踐為支撐，全面介紹了復(fù)雜體系過(guò)程的隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，主要內(nèi)容包括隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型要素和結(jié)構(gòu)框架、智能隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型、不確定性隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)模型，以及衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)建模和資源管控、復(fù)雜體系效能評(píng)估、復(fù)雜體系可靠性建模、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析等。

本書從基于人工智能助力網(wǎng)絡(luò)安全的視角出發(fā)，瞄準(zhǔn)助力攻擊和助力防御兩個(gè)方向，刻畫人工智能攻擊鏈框架，著重描述自動(dòng)化漏洞挖掘、軟件漏洞自動(dòng)化利用、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼、隱秘精準(zhǔn)型惡意代碼的增強(qiáng)實(shí)現(xiàn)、基于深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的未知特征惡意代碼檢測(cè)、基于知識(shí)圖譜的威脅發(fā)現(xiàn)等6方面技術(shù)成果，在對(duì)比梳理全球**相關(guān)研究進(jìn)