《深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程》是真正適合深度學(xué)習(xí)初學(xué)者的入門書籍，全書沒有任何復(fù)雜的數(shù)學(xué)推導(dǎo)�！渡疃葘W(xué)習(xí)基礎(chǔ)教程》首先介紹了深度學(xué)習(xí)的優(yōu)勢和面臨的挑戰(zhàn)、深度學(xué)習(xí)采用深層架構(gòu)的動機、學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)需要的數(shù)學(xué)知識和硬件知識以及深度學(xué)習(xí)常用的軟件框架。然后對多層感知機、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、受限玻耳茲曼機（RBM）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RN

本書深入介紹了人工智能六十余年發(fā)展里程中出現(xiàn)的重要歷史事件、理論學(xué)說和所取得的激動人心的成果；也從科普的角度，盡可能以不依賴數(shù)學(xué)等專業(yè)知識的方式去介紹這些成果背后的理論與算法。讀者可以通過本書對人工智能學(xué)科發(fā)展里程的解析體會到人工智能的創(chuàng)造者和推動者們所希望的智能理論和產(chǎn)品是如何工作的。無論是與人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)的研發(fā)人

近年來，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能掀起了一股學(xué)習(xí)的熱潮。本書是使用PyTorch深度學(xué)習(xí)框架的入門圖書，從深度學(xué)習(xí)原理入手，由淺入深，闡述深度學(xué)習(xí)中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容，同時穿插學(xué)習(xí)PyTorch框架的各個知識點和基于知識點的實例。*后，綜合運用PyTorch和深度學(xué)習(xí)知識來解

本書旨在全面介紹分布式機器學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀，深入分析其中的核心技術(shù)問題，并且討論該領(lǐng)域未來的發(fā)展方向。 全書共12章。第1章是緒論，向大家展示分布式機器學(xué)習(xí)這個領(lǐng)域的全景。第2章介紹機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識。第3章到第8章是本書的核心部分，向大家細致地講解分布式機器學(xué)習(xí)的框架及其各個功能模塊。其中第3章給出整個分布式機器學(xué)習(xí)框架的

加里.卡斯帕羅夫在1997年對戰(zhàn)IBM公司的超級計算機深藍是科技史上的一個分水嶺。這是人工智能時代的一個新紀元:在這場*激烈的比賽中，首次出現(xiàn)了能夠擊敗國際象棋世界冠軍的機器。那一刻是人類-一個多世紀以來孜孜以求、勇攀科技高峰的結(jié)晶。在這本突破性的書中，卡斯帕羅夫第次揭示了他驚人的一面，描述了他在面對*為強大的對手時的

作為計算機科學(xué)的一個分支，人工智能主要研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)，涉及機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方向。 本書包括引言、基礎(chǔ)知識、基于知識的系統(tǒng)、高級專題以及現(xiàn)在和未來五部分內(nèi)容。*部分從人工智能的定義講起，就人工智能的早期歷史、思維和智能的內(nèi)涵、圖靈測試

本書全面地介紹了機器學(xué)習(xí)的基本概念、預(yù)備知識、主要思想、研究進展、基礎(chǔ)技術(shù)、應(yīng)用技巧，并圍繞當(dāng)前機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的熱點問題展開討論。全書共11章，主要內(nèi)容包括決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、遺傳算法、回歸、聚類分析等。 本書可作為高等院校計算機、軟件工程、智能科學(xué)與技術(shù)等研究生和高年級本科生的教材，同時對于從事人工智能、數(shù)

本書系統(tǒng)地論述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制、模糊邏輯控制和模型預(yù)測控制的基本概念、工作原理、控制算法，以及利用MATLAB語言、MATLAB工具箱函數(shù)和Simulink對其實現(xiàn)的方法。書中取材先進實用，講解深入淺出，各章均有相應(yīng)的例題，并提供了大量用MATLAB/Simulink實現(xiàn)的仿真實例，便于讀者掌握和鞏固所學(xué)知識。

玻璃會像橡膠一樣柔韌？潛水衣會像水獺的毛皮？窗戶竟能發(fā)電？科技如何讓我們的生活變得更有趣？手機網(wǎng)絡(luò)永不崩潰，光芯片打造未來網(wǎng)絡(luò)，下一代網(wǎng)絡(luò)達到每秒千兆……智能網(wǎng)絡(luò)讓你與世界相連。無人機助警方破案，3D打印微型金屬裝置，超級計算機助力石油勘探……人工智能的新發(fā)展會是什么？《暢享智能時代》精選《科學(xué)美國人》前沿科技資訊，邀

本書分為三部分，共8章。第一部分為概論，介紹問答系統(tǒng)的歷史沿革、方法分類和最新進展。第二部分主要講述問答系統(tǒng)的兩類構(gòu)建方法。第一類方法基于語義分析，該類方法首先將自然語言問題顯式地轉(zhuǎn)化為基于知識庫的結(jié)構(gòu)化查詢命令，進而對知識庫進行查找并獲取最終答案；第二類方法基于信息檢索，該類方法首先對自然語言問題進行淺層和局部的語義