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本書以大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)為新知識的基礎，介紹市場調研的分類和特點、調研數(shù)據(jù)搜集方式、數(shù)據(jù)分析方法、研究報告撰寫來構成本書主體架構。由于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)引入，數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)搜集方式比傳統(tǒng)的市場調研有了更多和更高質量的途徑，數(shù)據(jù)分析技術也為調研結論提供了更可靠的分析和更可視的呈現(xiàn)。同時，將前沿信息科學的知識融入到市場研究中，拓展

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互聯(lián)網(wǎng)時代，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品將一個個模糊的需求落地，并衍生出更為細致貼心的設計，不斷滿足用戶多樣化的需求�；ヂ�(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的設計工具種類繁多，本書以互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品交互設計為主線，以頁面清晰、操作簡單、適合初學者快速上手的軟件Axure為主要工具，以一個小程序作為貫穿全書的案例，還原產(chǎn)品經(jīng)理在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品交互設計中的工作流程。通過對本書的

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電子商務推薦系統(tǒng)直接與用戶交互，模擬商店銷售人員向用戶推薦商品，幫助用戶找到所需商品，從而順利完成購買過程。本書介紹了電子商務推薦方法，分為兩篇。第一篇介紹了電子商務推薦用戶采納行為的相關模型及研究現(xiàn)狀，第二篇為電子商務推薦技術方法，并分別介紹了相關的研究成果。目前大多數(shù)電子商務推薦方法相關研究及書籍要么側重用戶對推薦

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