《寫給新手的深度學(xué)習(xí)——用Python學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播》一書以Python為基礎(chǔ)，不借助TensorFlow、PyTorch等任何框架，以淺顯易懂的語(yǔ)言，結(jié)合大量圖示，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、AI相關(guān)技術(shù)中的通用技能進(jìn)行了解說(shuō)。主要內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)的概念，Python基礎(chǔ)，深度學(xué)習(xí)必備數(shù)學(xué)知識(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及編程

本書分為“基礎(chǔ)篇”與“應(yīng)用篇”兩部分，共16章。“基礎(chǔ)篇”從人工智能背景、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的發(fā)展開始介紹，通俗易懂地講解深度學(xué)習(xí)的相關(guān)術(shù)語(yǔ)與算法，詳細(xì)介紹了多種操作系統(tǒng)中實(shí)驗(yàn)環(huán)境的安裝部署�！皯�(yīng)用篇”從簡(jiǎn)單的視覺(jué)入門基礎(chǔ)MNIST手寫數(shù)字識(shí)別、CIFAR一10照片圖像物體識(shí)別等入手，到復(fù)雜的多層感知器預(yù)測(cè)泰坦尼克號(hào)上

《人工智能導(dǎo)論（第5版）》是一本基礎(chǔ)性強(qiáng)、可讀性好、適合講授的人工智能教材。作者希望讀者通過(guò)學(xué)習(xí)該書，能夠掌握人工智能的基本知識(shí)，并能了解人工智能研究的一些前沿內(nèi)容，為進(jìn)一步學(xué)習(xí)人工智能理論與應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。全書共11章。第1章緒論；第2章知識(shí)表示與知識(shí)圖譜；第3章確定性推理方法；第4章不確定性推理方法；第5章搜索求解策

算法是人工智能技術(shù)的核心，大自然是人工智能算法的重要靈感來(lái)源。本書介紹了受到基因、鳥類、螞蟻、細(xì)胞和樹影響的算法，這些算法為多種類型的人工智能場(chǎng)景提供了實(shí)際解決方法。全書共10章，涉及種群、交叉和突變、遺傳算法、物種形成、粒子群優(yōu)化、蟻群優(yōu)化、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)、人工生命和建模等問(wèn)題。書中所有算法均配以具體的數(shù)值計(jì)算來(lái)進(jìn)行講解

本書從介紹深度學(xué)習(xí)和重要入門知識(shí)入手，通過(guò)范例講解TensorFlow的應(yīng)用開發(fā)。本書文字清晰、嚴(yán)謹(jǐn)，并輔以簡(jiǎn)潔明了的插圖說(shuō)明，同時(shí)提供步驟細(xì)致的范例程序教學(xué)，讓讀者可以輕松理解并掌握深度學(xué)習(xí)原理和TensorFlow開發(fā)方法。本書分為12章，內(nèi)容包括：環(huán)境安裝、TensorFlow2.0介紹、回歸問(wèn)題、二分類問(wèn)題、多

這是一套生動(dòng)有趣的科普漫畫，每本書一個(gè)主題，介紹了關(guān)于各種尖端科技的知識(shí)，內(nèi)容涉及機(jī)器人、編程、人工智能、大數(shù)據(jù)等。本套書以漫畫的形式使深?yuàn)W的科學(xué)知識(shí)與孩子的生活體驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，讓科學(xué)變得通俗易懂、趣味盎然。人工智能，英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)

這是一套生動(dòng)有趣的科普漫畫，每本書一個(gè)主題，介紹了關(guān)于各種尖端科技的知識(shí)，內(nèi)容涉及機(jī)器人、編程、人工智能、大數(shù)據(jù)等。本套書以漫畫的形式使深?yuàn)W的科學(xué)知識(shí)與孩子的生活體驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，讓科學(xué)變得通俗易懂、趣味盎然。物聯(lián)網(wǎng)是指通過(guò)各種信息傳感器、射頻識(shí)別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器等各種裝置與技術(shù)，實(shí)時(shí)采集任何需要

內(nèi)容簡(jiǎn)介這是一部指導(dǎo)讀者如何將軟件工程的思想、方法、工具和策略應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐中的著作。作者融合了自己10年的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以Python為工具，詳細(xì)闡述機(jī)器學(xué)習(xí)核心概念、原理和實(shí)現(xiàn)，并提供了數(shù)據(jù)分析和處理、特征選擇、模型調(diào)參和大規(guī)模模型上線系統(tǒng)架構(gòu)等多個(gè)高質(zhì)量源碼包和工業(yè)應(yīng)用框架。旨在幫助讀者提高代碼的設(shè)計(jì)質(zhì)量和機(jī)

本書是一本機(jī)器學(xué)習(xí)入門的必備圖書，書中沒(méi)有讓人頭暈眼花的公式推導(dǎo)，而是通過(guò)一些易于理解的類比、案例以及圖片，以通俗易懂的方式講解了機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些名詞和常見算法，使初學(xué)者能夠很容易地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念工具、數(shù)據(jù)處理、回歸與分析、建模與優(yōu)化等內(nèi)容。書中還介紹了使用代碼構(gòu)建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將讀者帶入實(shí)踐環(huán)節(jié)。本書非常

本書通過(guò)具體的編程實(shí)踐案例，全面系統(tǒng)地講述了機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的核心內(nèi)容。首先介紹新特性以及安裝OpenCV4構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序。你將探索機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)用于圖像處理的各種算法。本書將逐步介紹有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。你將獲得使用Python中的scikit-learn開發(fā)各種機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。后續(xù)章