本書以通俗易懂的語言解釋線性代數(shù)的基本概念，通過生動的實際應用場景，幫助學生直觀地理解線性代數(shù)的原理和方法，逐步建立數(shù)學思維模式，注重學生邏輯思維和問題解決能力的訓練。為了增加可讀性與實用性，本書還介紹了矩陣變形演算的練習，同時豐富了人文、經(jīng)濟和管理方面的實際操作案例。
本書以主教材《離散數(shù)學》(第三版,劉任任等主編,中國鐵道出版社有限公司出版)為主要依據(jù),對主教材中集合論與數(shù)理邏輯、圖論與組合數(shù)學、代數(shù)結(jié)構(gòu)與初等數(shù)論、線性規(guī)劃與博弈論等方面的習題進行了較詳細的分析與解答,幫助讀者加深對主教材中基本概念、基本定理以及運算規(guī)律的理解。本書力求概念闡述嚴謹,證明推演詳盡,較難理解的概念用實
本書對動態(tài)網(wǎng)絡的基本理論、驅(qū)動因素、研究內(nèi)容及方法等進行了系統(tǒng)性的介紹。全書共九章，第一章為導論，主要概述了網(wǎng)絡的發(fā)展過程，重點引入動態(tài)網(wǎng)絡，說明其研究意義，而后又對復雜網(wǎng)絡與社會網(wǎng)絡的區(qū)別進行說明；第二章介紹動態(tài)網(wǎng)絡的分析基礎，其中包括動態(tài)網(wǎng)絡的定義以及基本理論，從理論方面對網(wǎng)絡形成、變化及結(jié)束進行解釋；第三章介紹了
\"本書匯集了解析數(shù)論中一系列有趣的話題，是解析數(shù)論領(lǐng)域的入門讀物，重點關(guān)注整數(shù)的剖分，即對整數(shù)的乘法結(jié)構(gòu)的研究。本書涵蓋了一些最重要的主題，包括算術(shù)函數(shù)的全局和局部性態(tài)、光滑數(shù)的廣泛研究、Hardy-Ramanujan和Landau定理、特征和Dirichlet定理、abc猜想及其一些應用，以及篩法。本書最后還專門講
"通俗地講，K-理論是一種探究數(shù)學對象（如環(huán)或拓撲空間）結(jié)構(gòu)的工具，它利用適當參數(shù)化的向量空間并生成重要的內(nèi)在不變量，這些不變量在代數(shù)和幾何問題的研究中非常有用。代數(shù)K-理論是本書的主角，主要研究環(huán)的結(jié)構(gòu)。然而，事實證明，即使在純代數(shù)語境下工作，人們也需要使用同倫理論等技術(shù)來構(gòu)造高階K-群并進行計算。由此產(chǎn)生的代數(shù)、幾
本書分為四部分，共9章。第一部分為數(shù)理邏輯，主要包括命題邏輯、一階邏輯及數(shù)理邏輯中的推理證明等內(nèi)容。第二部分為集合論，主要包括集合、矩陣、關(guān)系和函數(shù)等內(nèi)容。第三部分為圖論，主要包括圖的基本概念和矩陣表示、特殊的圖和樹等內(nèi)容。第四部分為代數(shù)系統(tǒng)，主要包括代數(shù)系統(tǒng)基礎、格與布爾代數(shù)等內(nèi)容。本書內(nèi)容豐富，層次分明，重點突出，
線性代數(shù)課程的基本任務是學習矩陣及其運算、行列式、矩陣的秩與線性方程組的求解、向量空間、相似矩陣及二次型等有關(guān)知識。學生通過學習線性代數(shù)的基本理論及方法,并用這些知識解決一些實際問題,不僅可為學習后續(xù)課程打下牢固的數(shù)學基礎，還可提高邏輯思維和抽象思維能力,以及提高分析問題、解決問題的能力.為方便學習使用,本書分為A、B
本書是“十四五”高等教育公共課系列教材之一，內(nèi)容包括行列式、矩陣、n維向量組、線性方程組和相似矩陣、二次型、線性空間與線性變換。其中部分內(nèi)容添加“*”號，為選學內(nèi)容，以適應不同專業(yè)選用和分層教學的需要。為便于學生課后練習，書后附有習題與測試題參考答案及提示。本書從實際出發(fā)，注重論述基本概念和基本方法，適合作為高等學校理
"組合數(shù)學中存在著大量精巧且富有趣味性的問題,本書由此出發(fā),逐步引出組合數(shù)學中的常用技巧和重要深刻的理論思想,旨在圍繞組合數(shù)學中的基礎研究對象和基本研究方法,著重闡述組合數(shù)學思想和方法的應用。本書還特別加入了重要理論方法產(chǎn)生的歷史背景及相關(guān)人物介紹。本書內(nèi)容編寫力求通俗流暢,深入淺出,生動靈活,主要內(nèi)容包括基本計數(shù)問題
"本書的目的是為將Lie代數(shù)和Lie群應用于解決科學和工程中出現(xiàn)的問題的研究人員和實踐者提供工具。作者解決了用一種更合適的基來表示在任意基上得到的Lie代數(shù)的問題，在這種基中Lie代數(shù)的所有基本特征都是直接可見的。這包括實現(xiàn)直和分解、識別根和Levi分解、計算零根和Casimir不變量。每種算法都給出了實例。對于低維L
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