本書初定五個章節(jié)，第一章淺層模型部分介紹線性回歸、Logistics回歸、Softmax回歸、廣義線性回歸模型以及機器學習基本概念。第二章介紹深度學習模型以及相應的正則化技術。第三章介紹卷積的物理意義、卷積神經網絡及其各種改進。第四章介紹反饋神經網絡及其改進的長短期記憶單元。第五章介紹深度強化學習，展示深度卷積網絡如何

《深度學習TensorFlow編程實戰(zhàn)》講述深度學習的基本原理，使用TensorFlow實現涉及的深度學習算法。通過理論學習和編程操作，使讀者了解并掌握深度學習的原理和TensorFlow編程技能，拉近理論與實踐的距離。全書共分為10章，主要內容包括TensorFlow介紹、TensorFlow文件操作、BP神經網絡原

本書致力于推動人工智能的普及教育，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能的相關知識，主要內容包括：人工智能的基本概念、人工智能的分類和應用，人工智能的發(fā)展歷程，人工智能的核心技術，人工智能在教育、家居、經濟、視覺、工業(yè)領域的應用，以及人工智能的未來。本書案例豐富、通俗易懂，使讀者能夠快速了解人工智能的基本概念和應用

這是一本關于AI原理和編程的友好且必需的指導書，沒有數學或數據科學背景的程序員也可以輕松掌握。主要內容：開始你AI模型的創(chuàng)建；無需數學、數據科學或機器學習背景；手把手指導、分析；5個完整項目展示如何創(chuàng)建智能軟件。

隨著人工智能技術的不斷發(fā)展，人類與人工智能共生的時代開始了。全球聯機協作的人工智能，將構筑一個深度改變人類生活的“人工智能網絡”。在人工智能網絡化時代，我們將面臨不可預測和控制的風險。我們的社會是否已為迎接迎接這一切做好準備？科幻小說與生活的邊界即將模糊，“電車難題”不再是腦海中單純的思想實驗。人工智能是否能像人類一樣

《人工智能中學生入門》是面向中學生介紹人工智能領域的入門書籍，從人工智能的概念和發(fā)展歷史講起，全面系統(tǒng)地介紹了人工智能的數學基礎、人工智能領域的三大經典任務——回歸、分類和聚類，以及人工智能的前言領域。本書通過深入淺出的講解，幫助青少年認識人工智能并理解其背后的原理和技術。本書可作為中學信息技術課程人工智能模塊的教材，

本書適合初學者快速入門深度學習算法和TensorFlow框架。我們已講故事的方式向讀者一步步地介紹每個核心算法，非常詳細地剖析算法原理，手把手實現每個算法實戰(zhàn)，不但讓讀者能夠了解算法的工作原理，更重要的是教會讀者如何一步步地思考問題并解決問題。具體地，我們會介紹目前深度學習的數學原理，反向傳播算法，卷積神經網絡，循環(huán)神

本書簡明扼要地闡述了人工智能的基本原理，勾畫了人工智能理論和技術體系的基本框架，內容涵蓋了人工智能各個分支領域的基本知識和主要內容，并體現了人工智能的最新進展。本書內容基礎、簡明、新穎，為讀者進一步學習和研發(fā)提供了入門知識，并指引了方向。本書結構風格獨特、新穎，條理清楚，語言精練，圖文并茂，理例結合，深入淺出，易讀易懂

本書涵蓋人工智能學科的大多數領域，共分為十一章。第一章緒論，介紹人工智能的歷史、最新發(fā)展狀態(tài)及所包含的領域。剩余十章分別介紹各領域的基本原理與技術，包括知識表示與邏輯系統(tǒng)、搜索與自動規(guī)劃、不確定性推理、機器學習，以及近年快速發(fā)展的人工神經網絡（深度學習）、強化學習、分布式人工智能與多智能體系統(tǒng)、平行智能、知識自動化、智

內容簡介 本書由百度官方出品，百度公司CTO王海峰博士作序，張鈸院士、李未院士、百度集團副總裁吳甜聯袂推薦。 本書遵循“內容全面、由淺入深、注重實踐”的原則，基于飛槳PaddlePaddle深度學習平臺，較為全面地覆蓋了學習深度學習技術所必須具備的基礎知識以及深度學習主要核心技術，包括相關的數學基礎、Python編