多變量分析是近年來發(fā)展迅速的統(tǒng)計分析方法之一，廣泛應用于自然科學、管理科學和社會、經(jīng)濟等各個領域。《多變量分析及R的應用》將在深入淺出地講解多變量分析方法原理的基礎上，側(cè)重于結(jié)合實例介紹多變量分析方法的應用。在方法的具體實現(xiàn)上，《多變量分析及R的應用》采用了國內(nèi)外廣泛使用的統(tǒng)計軟件R，詳細介紹了多變量分析方法在R中的實
《統(tǒng)計學基礎實驗（SPSS第2版）》的核心內(nèi)容是以SPSS軟件為工具，對統(tǒng)計學的基本理論進行實例性的講解�！督y(tǒng)計學基礎實驗（SPSS第2版）》共由18個實驗組成：實驗一、二主要是對SPSS數(shù)據(jù)文件進行創(chuàng)建和基本的整理。實驗三、四、五、六的主要內(nèi)容包括經(jīng)典數(shù)理統(tǒng)計學的區(qū)間估計和假設檢驗等基本理論。實驗七、八主要介紹了非參
本書以大量實例、清晰簡明的解釋以及盡可能少的術語來介紹SAS語言，且大部分的功能均來自BaseSAS。BaseSAS包含了所有程序員所使用的核心功能。但也有例外，例如第9章包含了使用SAS/STAT模塊的過程；此外還有第2章及第10章中，介紹從其他軟件導入導出數(shù)據(jù)，其中一些方法要求使用SAS/ACCESSInterfa
本書由Pythonpandas項目創(chuàng)始人WesMcKinney親筆撰寫，詳細介紹利用Python進行操作、處理、清洗和規(guī)整數(shù)據(jù)等方面的具體細節(jié)和基本要點。第2版針對Python3.6進行全面修訂和更新，涵蓋新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter，并增加大量實際案例，可以幫助你高效解決一系列數(shù)據(jù)分
《統(tǒng)計方法與技術》全面介紹了統(tǒng)計方法與技術的基本內(nèi)容，以幫助讀者對統(tǒng)計學的基本理論、技術與應用有一個清晰完整的了解。該書共有八章，具體內(nèi)容涉及：統(tǒng)計總論、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、綜合指標、時間數(shù)列分析、統(tǒng)計指數(shù)分析、相關與回歸分析、抽樣推斷。該書既可供各高等職業(yè)院校經(jīng)濟管理類專業(yè)學生系統(tǒng)學習使用，也可作為廣大統(tǒng)計學愛好者及
本書全面、系統(tǒng)地介紹了各種多變量統(tǒng)計模型、多元統(tǒng)計分析模型、智能統(tǒng)計分析方法的原理和軟件實現(xiàn)，是一本使用SPSS進行高級統(tǒng)計分析的實用性很強的指導書和參考書。本書共分4個部分。第一部分是一般線性模型、線性混合模型與廣義線性模型，主要內(nèi)容包括方差分析模型、常用實驗設計分析方法、多元方差分析與重復測量方差分析、線性混合模型
這是一本關于AMOS軟件和結(jié)構方程模型的初級應用指南書。在社會科學的研究中，探尋多個自變量與多個因變量之間的關聯(lián)關系或因果關系，結(jié)構方程模型與AMOS是目前*常使用的方法。本書講述AMOS7.0與結(jié)構方程模型的一般性應用，精要地介紹了如何結(jié)合研究主題和目的，有效地利用AMOS軟件使用結(jié)構方程分析方法來完成一個規(guī)范的學術
《SPSS數(shù)據(jù)分析教程》著重介紹如何使用統(tǒng)計軟件SPSS對量化數(shù)據(jù)進行描述和分析，主要包括SPSS與社會科學調(diào)查研究、數(shù)據(jù)分析前的準備、數(shù)據(jù)描述與展示、推論統(tǒng)計方法以及相關分析五部分內(nèi)容。本書力圖以簡明、扼要、直觀的方式，展現(xiàn)SPSS分析的基本原理與操作，涵蓋了常見的頻次表與描述統(tǒng)計分析、交互表與關聯(lián)分析、多變量交互分
《應用統(tǒng)計分析與R語言實戰(zhàn)》是為高等院校非數(shù)學類碩士研究生和高年級本科生編寫的教材。本書著重介紹各種統(tǒng)計方法的統(tǒng)計思想、問題的背景、應用條件及實際意義，使學生能夠?qū)y(tǒng)計方法及其應用有一個系統(tǒng)、全面的了解。本書是經(jīng)作者多年的教學經(jīng)驗而成，特別是R語言實現(xiàn)的內(nèi)容，把理論分析、方法介紹和軟件實現(xiàn)有機地結(jié)合起來，使學生具有獨立
SPSS適用于自然科學、社會科學、商業(yè)管理等領域，是世界上流行的統(tǒng)計軟件之一。本書由淺入深、循序漸進，使零基礎的讀者能夠熟練掌握使用SPSS進行統(tǒng)計分析的方法。
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