本書對兵團棉花生產(chǎn)全程精準(zhǔn)作業(yè)裝備發(fā)展水平、分類和預(yù)測問題進行了系統(tǒng)的研究，為進一步提升兵團棉花生產(chǎn)全程精準(zhǔn)作業(yè)裝備發(fā)展水平，提出了系列措施，對提高棉花生產(chǎn)全程精準(zhǔn)作業(yè)裝備發(fā)展水平、制定發(fā)展規(guī)劃與政策提供了理論支持。在棉花產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的大好形勢下，兵團棉花生產(chǎn)的精準(zhǔn)裝備水平也得到了快速的提升，但同時給兵團農(nóng)機管理部門帶

甘肅大宗道地中藥材標(biāo)準(zhǔn)化種植技術(shù)

本書共九章，分別介紹了玉米、小麥、水稻、油菜、花生、甘薯、馬鈴薯、大豆、小雜糧等作物的綠色高產(chǎn)栽培技術(shù)與病蟲害防控技術(shù)。本書通過深入探究現(xiàn)有技術(shù)的同時，加強技術(shù)創(chuàng)新、優(yōu)化資源配置，有效提升糧油的質(zhì)量和產(chǎn)量，為實現(xiàn)經(jīng)濟、社會和環(huán)境效益的協(xié)同發(fā)展做出貢獻，可提高農(nóng)產(chǎn)品的市場競爭力和降低生產(chǎn)成本，促進農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

本書根據(jù)甘蔗種質(zhì)資源描述規(guī)范和鑒定技術(shù)規(guī)程，以彩色圖片的形式展現(xiàn)了甘蔗植株的形態(tài)特征。本書共收錄甘蔗栽培原種60份、地方品種62份和果蔗21份，詳細記述了每種的田間長勢、株型、節(jié)間形狀和芽形等特征特性，并配有彩色照片，為甘蔗種質(zhì)資源的鑒定評價和創(chuàng)新利用提供科學(xué)參考。

本書系統(tǒng)全面地介紹豆科禾本科間作的根系互作與根系分泌物的變化及其根際效應(yīng)；重點闡述小麥蠶豆間作和玉米大豆間作系統(tǒng)根系互作下根系分泌糖、氨基酸、有機酸及酚酸的特征，根系有機酸分泌響應(yīng)蠶豆枯萎病的初步研究，根系分泌物與根際效應(yīng)的研究進展；最后對豆科禾本科間作的地下部研究進行展望。

本書邀請了建筑師、藝術(shù)家、導(dǎo)演、攝影師、插畫師、設(shè)計師、人類學(xué)和經(jīng)濟學(xué)專家、生態(tài)保護工作者、茶文化和茶產(chǎn)業(yè)工作者等各行各業(yè)的數(shù)十位專家參與，完成對世界遺產(chǎn)區(qū)的地理歷史、生態(tài)倫理、風(fēng)俗信仰、節(jié)慶儀典、鄉(xiāng)土建筑、生活經(jīng)驗和生產(chǎn)技藝等遺產(chǎn)的價值梳理。

中醫(yī)農(nóng)業(yè)是我國傳統(tǒng)中醫(yī)理論及中醫(yī)藥產(chǎn)品在農(nóng)業(yè)的應(yīng)用，是中國特色的生態(tài)農(nóng)業(yè)。為了配合咸陽中醫(yī)農(nóng)業(yè)科技發(fā)展，在咸陽市科技局指導(dǎo)下，由咸陽秦原中醫(yī)農(nóng)業(yè)研究院負責(zé)組織，編寫了這本《中醫(yī)農(nóng)業(yè)理論與技術(shù)體系初探》。全書匯集了目前國內(nèi)外中醫(yī)農(nóng)業(yè)的理論研究與實踐最新成果，首次從概念、特點、理念追溯、基本觀念、原則、技術(shù)體系、生態(tài)循環(huán)模

自然計算(natureinspiredcomputation)，通常是一類具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)能力的模型與算法，能夠解決傳統(tǒng)計算方法難以解決的各種復(fù)雜問題，是計算機科學(xué)與人工智能領(lǐng)域中重要的研究內(nèi)容之一。遺傳算法等經(jīng)典自然計算方法從誕生至今已經(jīng)各自演變成相對獨立的人工智能研究領(lǐng)域，半個多世紀以來不斷得到改進，衍生

本書將針對華北平原地區(qū)水氮利用效率不高的問題，探討如何在穩(wěn)定提高作物產(chǎn)量的基礎(chǔ)上，提高區(qū)域水氮資源的利用效率，以期為當(dāng)?shù)厮�氮智慧管理決策提供可靠的理論與技術(shù)支撐。主要內(nèi)容包括：緒論、試驗材料與方法、水氮對冬小麥土壤水分動態(tài)及耗水特征的影響、水氮對冬小麥各生育期土壤氮素分布的影響、水氮對冬小麥生長發(fā)育狀況的影響、水氮對冬

本書聚焦于全球油棕種植園分布監(jiān)測：首先，構(gòu)建全球油棕動態(tài)樣本庫；其次，在樣本庫的基礎(chǔ)上完成全球油棕種植園分布制圖和動態(tài)監(jiān)測；然后，基于目標(biāo)檢測深度學(xué)習(xí)模型提出油棕識別方法；最后，分析全球油棕種植園擴張的特征及其對地表覆蓋和生物多樣性的影響。