人工智能（大學版）

本書主要介紹神經網絡與深度學習的相關知識點,注重分析神經網絡與深度學習的基本概念、基本原理和網絡結構,并對主要算法及其應用展開討論及闡述。全書分為兩部分:基礎知識篇與網絡應用篇�；�礎知識篇介紹了神經網絡與深度學習的概念及發(fā)展,神經網絡與深度學習相關的數學基礎知識,神經網絡、卷積神經網絡與自編碼器等基礎算法原理及其特點。

本書共10章,第1-2章介紹計算機基礎知識和計算機系統;第3章介紹人工智能概述;第4-6章介紹人工智能支撐技術、人工智能關鍵通用技術和人工智能關鍵領域技術;第7-10章介紹人工智能在行業(yè)中的應用,包括智能商務、智能交通、智能醫(yī)療和人工智能在其他行業(yè)中的應用。學生可根據各自專業(yè)及興趣選擇其中相應行業(yè)的應用案例重點學習,感

本書是在我國“四新”專業(yè)建設的大背景下,針對高等院校人才培養(yǎng)需求,為提升智能計算時代下理工科學生用新技術和方法求解問題而編寫的通識類教材。本書采用使命式學習模式,目的是使讀者初步了解和嘗試如何應用已有的智能計算方法解決生活和工作中的問題,逐漸建立起為求解問題而進行研究和探索的思維模式,而非積累僵硬知識的習慣性思維。全書

本書是在“四新”專業(yè)建設的大背景下,針對高等院�！靶挛目啤比瞬排囵B(yǎng)需求,為提升智能計算時代“新文科”學生人工智能問題求解能力而編寫的通識類教材。本書分基礎篇、技術篇、實踐篇,共13章,主要介紹智能計算與新文科;智能計算編程基礎;數據采集、預處理及可視化;預測變量的值;判斷對象類別;聚類分析;讓計算機模擬人腦具有智能;用

人工智能時代已經來臨，這項技術正在改變人類的認知和生活，也對實體經濟造成了重大影響。本書先介紹了與人工智能相關的理論知識，再一一講述人工智能與5G、物聯網、區(qū)塊鏈等技術的融合；應用篇主要講述了人工智能的實戰(zhàn)場景，分析人工智能在制造、教育、金融、新零售、醫(yī)療健康、社交娛樂等領域的應用情況；落地篇講述了AI行業(yè)的入局之道，

本書對人機交互技術及應用進行了比較全面的介紹，內容包括緒論、人機交互設計理念基礎、人機交互模型、人機交互系統設計、界面設計、直接操縱與沉浸式環(huán)境、導航設計、提升用戶體驗、文檔與用戶支持、人機交互質量評估、可用性評估與用戶體驗評價、人機交互設備及實驗等。人機交互設計努力去創(chuàng)造和建立的是人與產品及服務之間有意義的關系，以在

本教材是在《高等學校人工智能創(chuàng)新行動計劃》、新時代戰(zhàn)略部署“新基建”和《關于推動現代職業(yè)教育高質量發(fā)展的意見》等文件精神的指導下,校企聯合編寫的職業(yè)教育新形態(tài)教材。全書分為人工智能知識認知、人工智能技術應用實踐和AI安全倫理法律三個模塊,其中人工智能知識認知模塊包括人工智能知識尋古探今和人工智能應用探究兩個項目,人工智

本書分理論和實踐兩大部分。理論部分介紹了深度學習的相關基礎知識，從深度學習的基礎知識到簡單的卷積神經網絡再到更加復雜的循環(huán)神經網絡、生成對抗網絡、深度強化學習，層層遞進，由淺入深。實踐部分以2019年華為新推出并于2020年開源的MindSpore框架為深度學習的學習工具，將理論部分介紹的深度學習理論知識運用到實踐中，

本書是上海交通大學校友會人工智能分會2020年舉辦的“源聚·云上AI論壇”活動相關演講內容的衍生書籍,書中介紹了15位優(yōu)秀上海交大校友的分享。從社會、技術和應用三個角度介紹了人工智能在當代的發(fā)展前沿,圍繞AI核心技術、產業(yè)融合、行業(yè)落地、發(fā)展趨勢等熱點話題,深入挖掘技術和產業(yè)相融合的奧秘,探索了人工智能行業(yè)的新趨勢、新