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TensorFlow是Google所主導的機器學習框架，也是機器學習領域研究和應用的熱門對象。本書主要介紹如何通過TensorFlow來構建真實世界的機器學習系統(tǒng)，旨在讓讀者學以致用，能盡快地上手項目。本書的特色是通過實例來向讀者介紹TensorFlow的經典知識。本書共有12章，包含手寫識別器、貓狗分類器、翻譯器、文

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本書按照新版物聯網工程專業(yè)規(guī)范對“物聯網信息安全”課程的要求，基于物聯網的應用視角，深入淺出地闡述了物聯網信息安全體系、物聯網信息安全基礎、物聯網感知安全、物聯網接入安全、物聯網系統(tǒng)安全、物聯網隱私安全、區(qū)塊鏈及其應用等內容。本書可作為高校物聯網工程、網絡空間安全等專業(yè)的教材，也可作為從事物聯網安全的技術人員的入門讀物

本書探索理論計算機科學和機器學習這兩個領域能夠互相借鑒的知識，以此把它們關聯起來。本書介紹機器學習中的重要模型和主要問題，并以一種容易理解的方式介紹該領域的前沿研究成果以及現代算法工具，包括矩量法、張量分解法和凸規(guī)劃松弛法。本書共8章，內容涵蓋非負矩陣分解、主題模型、張量分解、稀疏恢復、稀疏編碼、高斯混合模型和矩陣補全

本書幫你掌握通過機器學習和深度學習來識別和解決復雜問題所需的基本技能。本書使用了流行的Python機器學習生態(tài)系統(tǒng)中的真實示例，將成為你在學習機器學習的藝術和科學并成為一名成功的從業(yè)者道路上的完美伴侶。本書中使用的概念、技術、工具、框架和方法將教會你如何成功思考、設計、構建和執(zhí)行機器學習系統(tǒng)和項目，并利用這些知識解決一

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