氣候金融學(xué)

本書是一部全面而深入的量化金融實(shí)戰(zhàn)指南，從基礎(chǔ)的Python編程和量化金融概念出發(fā)，逐步引領(lǐng)讀者進(jìn)入金融數(shù)據(jù)分析、量化策略開發(fā)、算法交易及風(fēng)險(xiǎn)管理的高級(jí)話題。本書還探討了生成式AI和ChatGPT在量化金融領(lǐng)域中的應(yīng)用，為讀者提供了一個(gè)全面的視角和實(shí)用的工具。 本書共分為5章：第1章作為基礎(chǔ)，介紹了量化金融、算法交易

中央金融工作會(huì)議強(qiáng)調(diào)了金融工作的人民性和政治性，彰顯了金融在塑造社會(huì)風(fēng)貌、推動(dòng)社會(huì)公平與可持續(xù)發(fā)展中的關(guān)鍵作用。 社會(huì)影響力金融作為一種同時(shí)追求財(cái)務(wù)回報(bào)和社會(huì)價(jià)值的雙目標(biāo)金融活動(dòng)，旨在用金融手段解決社會(huì)問題，主要包括普惠信貸、普惠保險(xiǎn)、社會(huì)影響力債券、社會(huì)影響力投資基金、公益理財(cái)產(chǎn)品、慈善信托等，正日益成為中國(guó)特色現(xiàn)代

本書主要探討高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)下金融機(jī)構(gòu)面向家庭的信貸支持與居民金融能力在促進(jìn)消費(fèi)升級(jí)與優(yōu)化資產(chǎn)配置中發(fā)揮的重要作用。創(chuàng)新性方面，首先檢驗(yàn)了地區(qū)間和不同地區(qū)的城鄉(xiāng)間效應(yīng)的差異，并從針對(duì)家庭的房產(chǎn)金融政策等角度分析了地區(qū)間及城鄉(xiāng)差異的原因。其次在普惠金融體系下，金融能力成為優(yōu)化金融行為的內(nèi)部動(dòng)力，有助于豐富金融普惠的內(nèi)涵，擴(kuò)

本書依據(jù)國(guó)務(wù)院印發(fā)的《國(guó)家職業(yè)教育改革實(shí)施方案》的要求，以財(cái)政部、國(guó)家稅務(wù)總局全新修訂頒布的稅收法律法規(guī)為主要依據(jù)，針對(duì)中等職業(yè)學(xué)校學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)，按照辦稅員崗位工作內(nèi)容，設(shè)置了稅收概述、增值稅、消費(fèi)稅、城市維護(hù)建設(shè)稅及教育費(fèi)附加、關(guān)稅、企業(yè)所得稅、個(gè)人所得稅、財(cái)產(chǎn)和行為稅8個(gè)學(xué)習(xí)單元。本書既可作為中等職業(yè)學(xué)校財(cái)會(huì)類專

《金融通識(shí)課》是陳志武教授寫的一本幫助普通大眾認(rèn)清財(cái)富本源，學(xué)會(huì)用金融思維看懂世界的國(guó)民金融通識(shí)書。全書從金融的歷史功績(jī)?nèi)胧郑�通過養(yǎng)子防老、禮法之爭(zhēng)等案例來深入解析金融對(duì)普通人的意義。全書六個(gè)部分，分別從借貸、現(xiàn)代公司融資、商業(yè)模式等方面逐步解答金融之所以讓人更加自由的內(nèi)在邏輯，同時(shí)也普及了很多時(shí)下流行的金融工具。每章

"本書是高等職業(yè)教育財(cái)經(jīng)類專業(yè)群數(shù)智化財(cái)經(jīng)系列教材之一，也是高等職業(yè)教育財(cái)務(wù)積累專業(yè)“崗課賽證”融通教材。本書以大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)智技術(shù)在財(cái)經(jīng)領(lǐng)域的深度應(yīng)用及企業(yè)加速推進(jìn)業(yè)財(cái)融合為背景，以培養(yǎng)高素質(zhì)數(shù)字化稅務(wù)管理人才為目標(biāo)，系統(tǒng)介紹我國(guó)常用稅種及重要財(cái)政性規(guī)費(fèi)計(jì)算申報(bào)與管理。本書以中小企業(yè)財(cái)務(wù)人員的視角，著重介紹企業(yè)

2022年以來，資管行業(yè)在完成新規(guī)過渡期的整改任務(wù)基礎(chǔ)上，保持規(guī)模穩(wěn)中有進(jìn)的同時(shí)，產(chǎn)品創(chuàng)新能力、投研能力、全面風(fēng)險(xiǎn)管理能力等多方面均穩(wěn)步提高，“高質(zhì)量發(fā)展”將成為行業(yè)未來幾年最為重要的主題。最新數(shù)據(jù)顯示，截至2022年第四季度，總指數(shù)為718.45、同比增長(zhǎng)6.71%、環(huán)比增長(zhǎng)10.81%；分二級(jí)指標(biāo)層面，規(guī)模指數(shù)為5

對(duì)于大企業(yè)的財(cái)務(wù)總監(jiān)或稅務(wù)總監(jiān)而言，最大的關(guān)切就是稅收不確定性。房地產(chǎn)業(yè)稅收不確定性問題的產(chǎn)生，有很多客觀的原因，特別是在土地增值稅很多具體問題的處理口徑上，各地存在較大差異�；�于房地產(chǎn)業(yè)稅收的不確定性問題，本書詳細(xì)分析了土地增值稅清算單位的選擇、增值稅清算后續(xù)稅務(wù)問題、營(yíng)改增后土地增值稅清算收入確認(rèn)與土地成本扣除等2

基金公司和券商如何聯(lián)手“割韭菜”？銷售人員為什么更喜歡賣復(fù)雜的金融產(chǎn)品？基金經(jīng)理擁有怎樣的收費(fèi)魔法？這是一本深度揭露投資陷阱的珍貴指南，它將帶領(lǐng)你進(jìn)入一個(gè)充滿挑戰(zhàn)和機(jī)遇的投資世界！作為一名基金管理行業(yè)的資深從業(yè)者，作者通過真實(shí)的投資案例，揭秘行業(yè)內(nèi)幕，拆解投資套路，深入剖析人性弱點(diǎn)、市場(chǎng)的不規(guī)則性以及利益沖突帶來的影響