《非線(xiàn)性系統(tǒng)流形計(jì)算方法與非線(xiàn)性信號(hào)處理》提出了一種基于自適應(yīng)因子軌道延拓法的自治非線(xiàn)性系統(tǒng)流形計(jì)算方法。研究了非線(xiàn)性系統(tǒng)局部流形的估計(jì)方法和特點(diǎn)，首次利用軌道延拓代替封閉環(huán)延拓，巧妙地利用相鄰軌道的距離限制軌道從局部流形出發(fā)的角度，并且可以根據(jù)距離值自適應(yīng)地調(diào)節(jié)角度值，由預(yù)先設(shè)定的門(mén)限值和計(jì)算步長(zhǎng)自適應(yīng)地完成全局流形

本書(shū)介紹在工業(yè)､科研等領(lǐng)域常用傳感器的工作原理､特性參數(shù)､調(diào)理電路､綜合應(yīng)用等知識(shí)，對(duì)測(cè)量技術(shù)的基本概念､測(cè)試數(shù)據(jù)處理､抗干擾技術(shù)､電磁兼容原理､現(xiàn)代測(cè)試技術(shù)以及虛擬儀器在檢測(cè)技術(shù)中的應(yīng)用等也做了介紹。本書(shū)除

本書(shū)系統(tǒng)、全面地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，期望學(xué)生通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)和實(shí)踐了解大數(shù)據(jù)技術(shù)的概貌，掌握Hadoop生態(tài)圈大數(shù)據(jù)技術(shù)中*為基礎(chǔ)和關(guān)鍵的知識(shí)。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)軟件技術(shù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)、MapReduce分布式編程、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與聯(lián)機(jī)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)、Spark分布式

大數(shù)據(jù)技術(shù)是一個(gè)面向?qū)嶋H應(yīng)用的技術(shù)。從大數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息是大數(shù)據(jù)技術(shù)的精髓。本書(shū)詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的主要內(nèi)容，全書(shū)分為15章，主要包括數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)抽取技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換技術(shù)、大數(shù)據(jù)約簡(jiǎn)技術(shù)、數(shù)據(jù)集成技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、分析結(jié)果解釋、大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，商業(yè)分析能力顯得尤為重要，具有商業(yè)分析能力的人才供不應(yīng)求。不同于其他經(jīng)典的統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書(shū)，本書(shū)是一本非常實(shí)用的數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)指導(dǎo)手冊(cè)。 本書(shū)的靈感來(lái)源于狗熊會(huì)人才計(jì)劃，全書(shū)框架也沿用人才計(jì)劃，以一系列TASK的形式構(gòu)建。全書(shū)涵蓋數(shù)據(jù)分析的選題與背景、數(shù)據(jù)的獲取與描述、模型的建立、表達(dá)與溝通

本書(shū)系統(tǒng)講解了目前大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的主流技術(shù)與實(shí)用技能，尤其側(cè)重于對(duì)Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的講解，包括Hadoop框架的運(yùn)作流程、執(zhí)行原理及數(shù)據(jù)工具等內(nèi)容。 全書(shū)共分12章，分別對(duì)大數(shù)據(jù)概論、Hadoop集群環(huán)境搭建以及HDFS、MapReduce、ZooKeeper、HBase、Hive、Storm、Sqoop、Kafk

本書(shū)主要內(nèi)容包括：第1章初識(shí)Hadoop、第2章Hadoop基礎(chǔ)、第3章Hadoop開(kāi)發(fā)環(huán)境配置與搭建、第4章Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）、第5章資源管理器（Yarn）、第6章MapReduce基礎(chǔ)程序設(shè)計(jì)、第7章MapReduce程序設(shè)計(jì)、第8章分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase、第9章分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、第10章

本書(shū)是《數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)導(dǎo)論實(shí)驗(yàn)》課程的實(shí)驗(yàn)教材，可以配合主教材使用。主要內(nèi)容包括：Linux環(huán)境部署、Hadoop開(kāi)發(fā)環(huán)境部署、網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)去重、大數(shù)據(jù)*值計(jì)算、大數(shù)據(jù)排序、大數(shù)據(jù)倒排索引、大數(shù)據(jù)平均值計(jì)算、大數(shù)據(jù)單表關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)可視化。本書(shū)選材先進(jìn)、特點(diǎn)鮮明，注重應(yīng)用。通過(guò)本書(shū)所提供的實(shí)驗(yàn)練習(xí)，可以提高

本書(shū)介紹了光電檢測(cè)系統(tǒng)的構(gòu)成和應(yīng)用基礎(chǔ)知識(shí)。重點(diǎn)敘述了光電檢測(cè)過(guò)程中常用的光源、各種性能的光電轉(zhuǎn)換器、光纖與光纖傳感技術(shù)和光外差檢查技術(shù)。 本書(shū)內(nèi)容全面，敘述簡(jiǎn)明扼要，既重視理論性，也講究實(shí)用性。可供電子信息類(lèi)及其他相關(guān)專(zhuān)業(yè)的理工科本科生、研究生作教材選用，也可作為相關(guān)科技工作者的參考用書(shū)。

《大數(shù)據(jù)分析與挖掘》主要內(nèi)容包括：第1章緒論、第2章數(shù)據(jù)特征分析與預(yù)處理、第3章關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、第4章分類(lèi)算法、第5章聚類(lèi)算法、第6章分布式大數(shù)據(jù)流挖掘、第7章綜合案例基于華為技術(shù)與設(shè)備。本書(shū)可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的本科生教材。