"本書全面地、系統(tǒng)地介紹數(shù)字信號處理(DSP)的基本理論、基本技術(shù)和應(yīng)用分析,并根據(jù)作者多年從事數(shù)字信號處理的教學(xué)科研的心得體會列舉了大量實例，以供讀者參考。全書分為三部分，主要包括信號及其變換、濾波器以及應(yīng)用分析。三個部分循序漸進地引導(dǎo)讀者深入理解DSP的核心概念和技術(shù)。在每章的結(jié)尾都附有必要的思考題，以供教學(xué)或自學(xué)

隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能化技術(shù)的迅速發(fā)展，RFID（無線射頻識別）技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)中的重要組成部分，已被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)，從物流和倉儲管理到智能交通和零售業(yè)，RFID技術(shù)發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。然而，RFID的原理、技術(shù)核心，以及應(yīng)用設(shè)計涉及諸多知識領(lǐng)域，對學(xué)習(xí)者和從業(yè)人員而言，系統(tǒng)化學(xué)習(xí)RFID相關(guān)知識顯得尤為重要。本書致力于

本書詳細介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)。為了便于理解，書中緊密結(jié)合大量實際應(yīng)用，同時列舉了基于MATLAB的仿真實例，使書中內(nèi)容易于理解、實用性強。全書共7章。第1章為緒論，讓讀者對數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)有一個概要的認識。第2章為圖像視覺系統(tǒng)與圖像輸入/輸出設(shè)備，從硬件角度對數(shù)字圖像處理系統(tǒng)有一個整體的認識。第3~7章為基本的、常

本書以水聲微弱信號檢測系統(tǒng)為主線進行教學(xué)內(nèi)容設(shè)計與編排，以水中弱小目標(biāo)自主檢測為應(yīng)用背景，突出系統(tǒng)的總體概念，從不同的角度揭示微弱信號檢測的機理并給出實現(xiàn)方法。教材內(nèi)容共分5部分，12個章節(jié)，包含微弱信號檢測的基本概念及基礎(chǔ)理論、濾波理論、經(jīng)典檢測方法、其他檢測方法以及微弱信號檢測系統(tǒng)設(shè)計。本教材旨在令學(xué)生掌握微弱信號

本書分為基礎(chǔ)、進階、實戰(zhàn)三部分，共11章。基礎(chǔ)部分，包括Python環(huán)境與基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)、圖像處理基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。進階部分，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、空洞多級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強化學(xué)習(xí)與深度生成對抗網(wǎng)絡(luò)。實戰(zhàn)部分，包括基礎(chǔ)實戰(zhàn)案例和進階實戰(zhàn)案例。本書按基礎(chǔ)-進階-應(yīng)用的邏輯脈絡(luò)組織內(nèi)容，融理論性、系統(tǒng)性、實戰(zhàn)性

本教材主要闡述確定性信號的時域分析和變換域分析，線性非時變系統(tǒng)的描述與特性，以及信號通過線性非時變系統(tǒng)的時域分析與變換域分析。本書采用連續(xù)和離散并行、先時域后變換域的結(jié)構(gòu)體系，以信號分析為基礎(chǔ)，從信號表示的角度引入信號的變換，并基于信號表示實現(xiàn)相應(yīng)的系統(tǒng)描述。強調(diào)基本理論、基本概念和基本方法，淡化復(fù)雜計算，引入MATL

本書主要研究內(nèi)容包括三個方面：一是建立隨機測試信號模型及其與偽隨機數(shù)發(fā)生器的映射關(guān)系；二是以離散憶阻器和有界非線性函數(shù)為基礎(chǔ)，建立了多個DCM新模型；三是以DCM輸出的偽隨機數(shù)作為種子，重點研究隨機周期信號、高吞吐率噪聲、任意分布噪聲等測試信號的實時數(shù)字合成方法。

本書為偵察情報專業(yè)的基礎(chǔ)教程,主要介紹信號情報分析與處理的相關(guān)基礎(chǔ)知識、原理和技術(shù)方法。全書按照基礎(chǔ)理論(第1~2章)和技術(shù)方法(第3~10章)兩部分展開,共10章:第1章緒論;第2章信號情報分析與處理基礎(chǔ)知識;第3章信號樣式與信號情報偵察對象;第4章信號情報環(huán)境與約束;第5章信號情報偵察系統(tǒng);第6章信號特征測量與分析

"《數(shù)字圖像處理實踐基于Python》秉承理論結(jié)合實踐的教學(xué)理念，旨在通過系統(tǒng)且深入的內(nèi)容，幫助讀者快速掌握數(shù)字圖像處理的核心技術(shù)，為未來的工作、科研或深造奠定堅實基礎(chǔ)。本教材共分10章，主要內(nèi)容涵蓋了數(shù)字圖像的基本概念、數(shù)字圖像處理的重要意義以及當(dāng)前常用的處理工具，并介紹了Python在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用、圖像的基

本書系統(tǒng)介紹了DSP處理器的關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)計方法，并以作者團隊自研的SpringCoreDSP內(nèi)核為實例，全面描述了DSP處理器設(shè)計的工程實踐以及技術(shù)選擇的過程。主要內(nèi)容包括數(shù)字信號處理器簡介、RISC-V架構(gòu)介紹、DSP處理器體系結(jié)構(gòu)設(shè)計、流水線設(shè)計、訪存架構(gòu)設(shè)計、運算部件設(shè)計、異常和中斷機制介紹、調(diào)試單元設(shè)計、軟件開