本書系統(tǒng)介紹了群集行為的數(shù)學理論，以Cucker-Smale模型為核心，探討了多智能體在自然界和工程領(lǐng)域中的群體動態(tài)行為，如蜂擁、群集行為和一致性等現(xiàn)象.全書分為兩部分：第一部分聚焦Cucker-Smale模型的群集行為，第二部分研究其一致性.本書從群體行為的基本概念入手，詳細分析了長程和短程通信權(quán)重下的模型性質(zhì)，包括

本書主要包括：作物精細識別、建筑物語義分割、道路交通多要素檢測、橋梁目標檢測、土地利用時空變化分析、建筑物變化檢測等。

本書全面、系統(tǒng)地論述了遙感圖像判讀的理論和實踐，介紹了圖像判讀的基本概念和發(fā)展歷史;詳細論述遙感及電磁波、光和顏色等基本知識，簡要介紹了航空遙感圖像和衛(wèi)星遙感圖像獲取的相關(guān)知識:對遙感圖像、全色圖像多光譜圖像及雷達圖像判讀特性進行了系統(tǒng)描述:介紹了遙感圖像判讀原理判讀特征及圖像判讀基本流程和方法:對居民地、工農(nóng)業(yè)和社會

本書是一部全面介紹遙感與地理信息科學的專著，內(nèi)容分為遙感科學和地理信息科學兩大板塊。在遙感科學部分，書中詳細闡述了遙感的基本概念、基礎(chǔ)理論、傳感器與平臺、數(shù)字圖像處理以及專題遙感應用。地理信息科學部分則深入探討了地理信息的形成與發(fā)展、基礎(chǔ)理論、空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)采集與處理、數(shù)據(jù)查詢與分析以及數(shù)據(jù)的可視化與制圖。

本書是“面向21世紀課程教材”，也是全國高等學校地理類專業(yè)公共核心課程教材。本書注重反映現(xiàn)代遙感技術(shù)的最新成果，結(jié)合經(jīng)濟建設(shè)實際，注重反映遙感應用內(nèi)容。全書以較大的篇幅系統(tǒng)介紹了計算機遙感圖像處理的內(nèi)容，并且在諸如地物光譜、多光譜成像儀、微波遙感，特

本書面向智能化時代遙感影像處理與應用的需求，結(jié)合作者近年來在遙感影像智能解譯方面的研究工作，系統(tǒng)地闡述了高分辨率遙感影像解譯與變化檢測的方法，以“數(shù)據(jù)-像素-目標-場景”的層次認知模型為基礎(chǔ)，引入基于深度學習的全要素遙感影像語義分割模型，在此基礎(chǔ)上提出顧及拓撲結(jié)構(gòu)與空間上下文的線狀、面狀地物專題要素提取方法，并構(gòu)建了融

志愿者地理信息(VGI)數(shù)據(jù)質(zhì)量評價對于確保數(shù)據(jù)準確性、評估數(shù)據(jù)價值、推動數(shù)據(jù)質(zhì)量改進、促進數(shù)據(jù)共享與協(xié)作，以及支持科學研究與發(fā)展等方面都具有重要意義。本書圍繞VGI數(shù)據(jù)的特點、怎樣理解VGI數(shù)據(jù)、有關(guān)地理信息數(shù)據(jù)質(zhì)量的描述，以及VGI數(shù)據(jù)智能評價方法進行了全面而深入的研究和探討。本書致力于系統(tǒng)全面地解釋VGI數(shù)據(jù)質(zhì)量

遙感技術(shù)廣泛應用于氣象、環(huán)境、農(nóng)業(yè)和城市規(guī)劃。偏振遙感技術(shù)通過測量光波偏振狀態(tài)來提供獨特信息，對精度要求極高。本書以一種特定的遙感儀器——多通道偏振輻射計為例，分析其影響精度的因素，提出定標模型，探討提高偏振測量精度的方法。本書特別關(guān)注誤差來源，提出控制未知參數(shù)誤差容限的思路；設(shè)計定標測試方案，全面評估儀器關(guān)鍵參數(shù)。本

遙感影像多尺度分類是目前遙感影像處理與解譯研究的熱點之一。本書以遙感影像像素-對象-場景分類為主線，基于人工智能方法，開展像素級分類、面向?qū)ο蠓诸惡蛨鼍凹壏诸愌芯�，建立了多種遙感影像多尺度分類和解譯方法。這些研究旨在提高遙感影像智能分類精度和異常值探測性能，推動遙感影像分類技術(shù)的應用與發(fā)展，兼具理論和實踐的雙重意義。

遙感圖像中的目標檢測對城市規(guī)劃、人口估計和地形圖制作具有重要意義。不同觀測平臺在進行數(shù)據(jù)采集時，由于成像機理、天氣及地物復雜性等原因，將產(chǎn)生不同程度的噪聲，對采集到的圖像進行處理時，錯分、漏分現(xiàn)象比較普遍，這些都會影響目標檢測的效果。深度學習方法在各種計算機視覺任務(wù)中顯示出可喜的成果，包括遙感圖像中的目標檢測，它可以自