本書是關于大數(shù)據(jù)和Spark的實用手冊。它將助你學習如何用Spark來完成很多大數(shù)據(jù)分析任務,其中覆蓋了高效利用Spark所需要知道的重要主題:如何使用SparkShell進行交互式數(shù)據(jù)分析、如何編寫Spark應用、如何在Spark中對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行交互分析、如何使用SparkStreaming處理高速數(shù)據(jù)流、如何使用
計算機控制技術是從事自動化專業(yè)技術人員應該掌握的實用技術,但是由于計算機控制技術中涉及的技術問題很多,初學者很難上手。本書是一本應用型的指導書,通過本書的學習,旨在使讀者能夠掌握計算機控制系統(tǒng)的基本設計方法。本書共6章,內(nèi)容包括計算機控制系統(tǒng)概述、工業(yè)控制計算機、計算機控制系統(tǒng)中接口技術與I/O設備、組態(tài)王簡明教程、計
本書具體內(nèi)容為:大數(shù)據(jù)管理概述、關系數(shù)據(jù)模型與SQL、鍵值對模型、文檔模型、圖模型與類SQL查詢語言、分布式文件系統(tǒng)、分布式緩沖區(qū)管理、分布式并行處理、分布式事務處理和分布式查詢優(yōu)化。本書既可共高校相關專業(yè)教學使用,也可供大數(shù)據(jù)領域工程師或者有志于大數(shù)據(jù)領域工作或研究的科技人員使用。
本書首先介紹了進行數(shù)字系統(tǒng)設計必須具備的基礎知識,包括介紹了數(shù)字系統(tǒng)設計流程,verilogHDL語言基礎以及modelsim、quartusII等基本工具軟件的使用。接著重點描述了6個實驗內(nèi)容。每個實驗內(nèi)容都都分8個方面進行介紹,包括預習內(nèi)容、實驗目的、實驗器材、實驗要求、實驗原理與內(nèi)容、實驗步驟、實驗報告、問題和思
本書共8章,內(nèi)容分別為計算機控制系統(tǒng)概述、過程輸入/輸出通道、數(shù)字程序控制技術、計算機控制系統(tǒng)的數(shù)學模型、數(shù)字控制器的設計、抗干擾技術、計算機網(wǎng)絡控制技術、計算機控制系統(tǒng)設計。本書編寫力求反映應用型本科的要求和工科專業(yè)的教學特點,內(nèi)容由淺入深、循序漸進、通俗易懂,基本概念和基本知識的解釋準確清晰,計算機控制技術的說明簡
《控制網(wǎng)絡技術(英文版)》是將計算機網(wǎng)絡與工業(yè)控制網(wǎng)絡相結(jié)合,針對現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)各層次組網(wǎng)和優(yōu)化問題,提出一攬子理論和實踐的解決方案,培養(yǎng)能夠適應未來發(fā)展需要的高層次、高水平本科畢業(yè)生!犊刂凭W(wǎng)絡技術(英文版)》的讀者對象為高等本科和大專院校在讀學生,授課教師以及廣大工業(yè)企業(yè)、研究院所、工程公司的工程技術人員。
《數(shù)控技術》堅持“理論先進,注重實踐,操作性強,學以致用”的原則精選內(nèi)容,較全面、深入淺出地介紹了數(shù)控技術的相關知識。全書共分8章,前言、數(shù)控技術概述、數(shù)控加工的工藝分析與程序編制、自動編程基礎、數(shù)控系統(tǒng)的插補原理、計算機數(shù)控裝置、數(shù)控機床的伺服系統(tǒng)、數(shù)控機床的位置檢測裝置、數(shù)控機床的PLC控制。教材內(nèi)容面向工程實際,
本書全面論述了離散事件系統(tǒng)仿真的所有重要方面,討論了數(shù)據(jù)收集與分析、解析技術的使用、模型的驗證以及適當?shù)姆抡嬖囼炘O計,并特別注重離散事件系統(tǒng)仿真在制造、服務及計算方面的應用。本書共五部分,分為14章。主要內(nèi)容包括:離散時間系統(tǒng)仿真基礎知識、電子表格中的仿真案例、基本原理、仿真中的統(tǒng)計模型、隊列模型、隨機數(shù)生成器、隨機變
本書分為理論篇、工具篇和實訓篇。理論篇主要介紹數(shù)據(jù)挖掘的基礎知識、基本任務和常用方法,側(cè)重培養(yǎng)學生對于數(shù)據(jù)挖掘基本概念等理論知識的正確理解;工具篇主要介紹PMT這一的數(shù)據(jù)挖掘工具,通過功能簡介、分類預測認知實驗等內(nèi)容,側(cè)重培養(yǎng)學生對于數(shù)據(jù)挖掘基本操作的準確認知;實訓篇主要介紹了七個來自實際企業(yè)需求的大數(shù)據(jù)挖掘案例,側(cè)重
本書系統(tǒng)介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的核心開發(fā)技術,包括:Hadoop大數(shù)據(jù)技術概述、Hadoop開發(fā)及運行環(huán)境搭建、HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式計算技術框架、Hadoop的文件I/O以及YARN資源管理器、Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務、Hadoop分布式集群搭建與管理、Hive數(shù)據(jù)倉庫和HBas