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現在已經有越來越多的行業(yè)和技術領域需要大數據分析系統，例如金融行業(yè)需要使用大數據系統進行信貸風控，零售、餐飲行業(yè)需要通過大數據系統進行輔助銷售決策，各種物聯網場景需要大數據系統持續(xù)聚合和分析時序數據，各大科技公司需要建立大數據分析中臺等等。《大數據綜合應用項目實戰(zhàn)/高等職業(yè)院�；�于工作過程項目式系列教材》為培養(yǎng)和開發(fā)大

借鑒現實世界的真實案例，本書將教你會你保護關鍵基礎設施系統所必需的方法和安全措施，同時將有助你加速識別這種特有的挑戰(zhàn)。本書首先介紹工業(yè)控制系統（ICS）技術，包括ICS架構、通信介質及協議等，接著介紹ICS（不）安全問題，然后剖析了個ICS相關的攻擊場景，ICS安全話題亦有涉獵，包括網絡分割、深度防御策略及保護方案等。

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本書的主題是數據壓縮，也就是用最緊湊的方式來表示數據。本書先講解了5類數據壓縮算法，即變長編碼、統計壓縮、字典編碼、上下文模型和多上下文模型，然后介紹了香農的信息論，以及怎樣通過各種方法來突破熵，如統計編碼、自適應統計編碼、字典轉換、上下文數據轉換、數據建模等。本書還討論了數據壓縮中的一些要點，如多媒體數據壓縮和通用壓

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重點闡述了數據管理的重要性，數據管理面臨的挑戰(zhàn)，DAMA的數據管理原則，數據倫理，數據治理，數據生命周期管理的規(guī)劃及設計，數據賦能和數據維護，使用和增強數據，數據保護、隱私、安全和風險管理，元數據管理，數據質量管理，以及現在應該怎么辦，能夠幫助企業(yè)管理層在了解和執(zhí)行數據管理的過程中不致迷失在技術術語的迷宮之中。