圖靈獎得主、深度學習三巨頭之一、卷積神經網絡之父……由于在人工智能領域的突出貢獻，楊立昆被中國計算機科學界和企業(yè)界所熟知。 楊立昆的科學之路，譜寫了一段關于勇氣的宣言。他為了知識本身求學，而不是文憑，他用自己的經歷，證明了通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學思維

全書從推薦系統的發(fā)展歷史、基本構成開始，依次剖析推薦系統的內容召回、協同過濾召回、深度學習召回中具有代表性的模型；再從經典排序模型到基于深度學習的排序，順勢介紹會話推薦、強化學習推薦及工業(yè)級推薦，搭建了完整的推薦系統技術體系，這是一個由淺入深的系統學習過程。 本書的目標讀者應該對深度學習有基本的了解，掌握概率論、線性代

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機器學習已經廣泛地應用于各行各業(yè)，深度學習的興起再次推動了人工智能的熱潮。本書結合項目實踐，首先討論主流機器學習平臺的主要特點和機器學習的實戰(zhàn)難點；在此基礎上，利用主流的機器學習開源平臺TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等，通過19個實戰(zhàn)案例，詳細地分析決策樹、隨機森林、支持向量機、邏輯回

在《認知和行為的計算建模》中提出了一套在心理學中應用計算和數學模型的綜合方法。主要目的是在理論、模擬和數據之間提供一個統一的視角，來回答我們如何從行為模型中獲取信息的核心問題�！墩J知和行為的計算建�！泛�蓋了以下四個主題。部分解釋了什么是計算模型，全面概述了用于理解人類行為的模型，探討了如何將理論敘述轉化為模擬代碼，并闡

如何從零開始，全面了解人工智能（AI）的前世今生？如何掌握技術，逐步實現人工智能數字化發(fā)展？如何搶占市場，全面發(fā)展人工智能產業(yè)和設備？《從零開始學人工智能》通過12個專題、170多個知識點，幫助您從AI小白變成智能高手�！稄牧汩_始學人工智能》詳細講解了人工智能的基本知識和技術制造，再從互聯網三大巨頭入手，從10個方面重

本書全面介紹如何采用邏輯與演繹語言推理信息物理系統。在這個過程中，讀者將學習計算機科學、應用數學和控制論的許多基本概念，所有這些對了解CPS都是必不可少的。本書分為以下四個部分。在第1部分中，讀者將學習如何對包含連續(xù)變量和編程構造的CPS建模，如何描述需求規(guī)約，以及如何用證明規(guī)則檢驗模型是否滿足需求。第二部分增加了對物

本書涵蓋許多無論是在理論還是在實踐中都非常有趣的話題。書中介紹了包括控制范式、導航、軟件、多機器人系統、群體機器人、社會角色中的機器人以及機器人中的人工意識。闡述了幾個寬泛的主題，如人工智能理論與應用、擬人化、化身與情境、將心理學和動物行為理論擴展到機器人的理論以及未來的人工智能的新定義。

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