本書第1章介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)的發(fā)展背景和歷程，以及金融業(yè)中數(shù)據(jù)共享的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。第2-5章介紹不同類型的機(jī)器學(xué)習(xí)方法在聯(lián)邦學(xué)習(xí)模式下的實(shí)現(xiàn)，以及關(guān)鍵算法原理。第6章介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)開源框架FATE的架構(gòu)和部署，以及在金融控股集團(tuán)內(nèi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)上建立跨機(jī)構(gòu)統(tǒng)一數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)的實(shí)施方案。第7章從建模者的角度展示了典型建模流程的實(shí)戰(zhàn)過程。

本書圍繞兩個(gè)奇點(diǎn)對(duì)人工智能展開了討論，即科技奇點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)。首先，科技奇點(diǎn)部分介紹了從弱人工智能到強(qiáng)人工智能再到超智能的相關(guān)現(xiàn)狀、研究團(tuán)體、可能的突破點(diǎn)、未來趨勢(shì)。其次，經(jīng)濟(jì)奇點(diǎn)部分，首先回顧了自動(dòng)化的發(fā)展歷程，工業(yè)革命、石油、電力、信息革命。以及當(dāng)下這波人工智能革命的不同，對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的沖擊，具體介紹了當(dāng)下自動(dòng)駕駛汽車

《人工智能與電氣應(yīng)用》系統(tǒng)地闡述了人工智能與電氣應(yīng)用的理論基礎(chǔ)及應(yīng)用實(shí)踐�！度斯ぶ悄芘c電氣應(yīng)用》共分為五部分，分別為理論篇、基于人工智能的故障診斷技術(shù)、基于人工智能的模式識(shí)別和預(yù)測(cè)技術(shù)、基于人工智能的控制和優(yōu)化技術(shù)以及展望篇。部分介紹人工智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)。第二部分介紹風(fēng)機(jī)葉片覆冰故障檢測(cè)技術(shù)、電網(wǎng)故障診斷技術(shù)、電力設(shè)

本書以人工智能理論和應(yīng)用智能為出發(fā)點(diǎn)，對(duì)該人工智能理論領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)典、且實(shí)用的算法進(jìn)行簡(jiǎn)明扼要的講解，力爭(zhēng)勾勒出人工智能領(lǐng)域算法形態(tài)和領(lǐng)域大致的知識(shí)架構(gòu)。迄今為止，人類距離實(shí)現(xiàn)廣義、且通用的類人智能，還有很遠(yuǎn)、很遠(yuǎn)的路；而且，目前人工智能理論的算法，往往是在具體行業(yè)或領(lǐng)域率先開花結(jié)果。為此，本書突出了應(yīng)用智能的實(shí)例講解，這

《人工智能應(yīng)用概論》是校企“雙元”合作開發(fā)的面向高職學(xué)生的人工智能通識(shí)課教材。全書分為基礎(chǔ)篇：初探人工智能，應(yīng)用篇：了解人工智能的行業(yè)應(yīng)用，創(chuàng)研篇：人工智能的行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐3篇，共20章。從人工智能時(shí)代新技術(shù)、新職業(yè)、新崗位對(duì)高職學(xué)生的新要求出發(fā)，通過人工智能認(rèn)知教學(xué)（理論認(rèn)知→應(yīng)用認(rèn)知）與人工智能應(yīng)用實(shí)訓(xùn)實(shí)踐（應(yīng)用初探

以深度學(xué)習(xí)為基礎(chǔ)的文本檢測(cè)算法有基于回歸的模型和基于分割的模型，目前這兩種模型的應(yīng)用效果各有優(yōu)劣。為解決回歸模型對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的依賴，以及分割模型受目標(biāo)尺寸影響的問題，本書提出了兩種新的算法：TSFnet和Mnet。全書分為5章，概述了自然場(chǎng)景下文本檢測(cè)的研究現(xiàn)狀，陳述了相關(guān)算法的問題、數(shù)據(jù)集與存在的挑戰(zhàn)，并通過實(shí)驗(yàn)，對(duì)基

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，自誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、專家系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)等。本書以淺顯易懂、案例豐富的方式帶領(lǐng)讀者了解人工智能的前世今生，知曉人工智能涉及的相關(guān)技術(shù)、理論、原理和應(yīng)用，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算智能和深度學(xué)習(xí)，最后是該領(lǐng)域在各行各業(yè)的前沿應(yīng)用和

今天，人工智能在我們的生活中隨處可見。它能推送我們喜歡的電視節(jié)目，幫助我們?cè)\斷疑難雜癥，還能向我們推薦商品。因此，讓我們掌握人工智能的核心算法，擁抱日新月異的智能世界吧。與那些充斥著公式和術(shù)語(yǔ)的教材不同，本書利用豐富的圖表、案例和習(xí)題，深入淺出地講解人工智能的基本概念。你只需要具備高中數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，即可輕松閱讀本書。讀

本書主要闡述人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)。全書共13章，除第1章討論人工智能的基本概念、第13章討論人工智能的爭(zhēng)論與展望外，其余11章均按照“基本智能+典型應(yīng)用+計(jì)算智能”三個(gè)模塊編寫。第一個(gè)模塊為人工智能經(jīng)典的三大技術(shù)，分別為知識(shí)表示技術(shù)、搜索技術(shù)和推理技術(shù)，主要包括知識(shí)表示、搜索策略、確定性推理和不確定性推理

本書從四個(gè)角度對(duì)人工智能倫理與安全的相關(guān)議題進(jìn)行了深入探討:①研究人工智能倫理與安全的必要性和緊迫性，涉及我國(guó)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略解讀、人工智能倫理準(zhǔn)則，以及安全法規(guī)的產(chǎn)生背景與發(fā)展脈絡(luò)；②業(yè)界在人工智能倫理與安全領(lǐng)域的研究思路與理論成果，包含安全可信人工智能、人工智能時(shí)代的隱私與監(jiān)控、人工智能與信息安全等內(nèi)容；③人工智能