本書主要介紹使用R中的ggplot2包及其拓展包、ggraph包、circlize包和plot3D包等繪制專業(yè)圖表的方法。本書先介紹了R語言編程基礎知識，以及使用dplyr、tidyr、reshape2等包的數據操作方法；再對比了base、lattice和ggplot2包的圖形語法。本書首次系統(tǒng)性地介紹了使用ggplo

本書的讀者對象為參加初級統(tǒng)計學或研究方法課程的學生，也可以是參加中級統(tǒng)計學和研究生計量方法課程的學生。初級統(tǒng)計學或研究方法課程所講授的內容有：描述性統(tǒng)計、t檢驗、主體間單因素方差分析、主體內單因素方差分析、主體間雙因素方差分析、卡方檢驗、相關系數和回歸分析。在中級統(tǒng)計學和研究生課程中講授的內容有：主體間雙因素方差分析（

本書為北京大學人口所開辦十年之久的“社會科學研究方法暑期班”課程教材之一，本教材緊密聯(lián)系中國國情，以案例教學為特色，受到來自全國高校的研究生和青年教師的廣泛歡迎,在全國高校影響日增。本課程受到北大研究生院和聯(lián)合國人口基金會的資助。 目前國內出版的有關"結構方程"教材的書很少，特別是針對目前社會科學學

抽樣調查作為一種提供統(tǒng)計數據的方式，已在眾多領域被研究者和管理者們應用，這些領域包括社會學、社會心理學、人口學、政治學、經濟學、教育學以及公共健康等。本書圍繞抽樣調查的方法層面這一主題展開論述，先簡要介紹了簡單隨機抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、整群抽樣和多階抽樣、概率抽樣等方法的概念，然后逐個引入實例，具體解釋這些方

本書系統(tǒng)地介紹遙感抽樣技術的理論基礎、實施方法和應用案例，以期為相關研究人員和業(yè)務實踐者提供技術指導和應用參考。全書內容囊括了從基礎理論到實踐應用的整個流程的關鍵節(jié)點，力求為讀者提供一個全景式的理論技術框架和應用實踐的概覽。具體包括抽樣的基本原理、概念和方法，遙感抽樣設計和調查的基本流程，影響遙感抽樣估算精度的因素，以

在構建新時代現代化統(tǒng)計調查體系中，*為重要的就是要發(fā)揮出經常性抽樣調查的主體作用。本書分別從組織、制度、方法體系的發(fā)展歷程及現狀，總結各方面存在的問題，同時引入國際上前沿的連續(xù)性抽樣調查理論作為解決經常性這一抽樣調查問題的理論基礎，提出在我國建立一套既符合國情又與國際慣例接軌的經常性抽樣調查體系的設想。這套體系將經常性

■重點關注數據清洗方法的自動化，既包括理論知識，也包括使用R語言編寫的應用�！鍪棺x者能夠設計數據清洗過程，用于進行一次性分析或者設置生產系統(tǒng)以便定期進行數據清洗�！鎏剿鞲鞣N統(tǒng)計技術，以便解決諸如不完整、矛盾和離群等方面的問題，更好地進行數據清洗組件的集成和質量監(jiān)控。■圖書配套網站提供特征數據和R范例代碼。

本書以數據分析為切入點，探討數量研究方法的應用角度、分析方法、技能實現、以及結果闡釋等問題。實例大都以作者發(fā)文的數據或實例結合，著力為數量研究方法在實例應用中探討專業(yè)問題對數據分析的其需求程度，以及數據分析對研究視角的佐證能力，將數據分析、數據分析工具和數據分析在專業(yè)中的應用結合起來，為生物學（分類、形態(tài)、生理、生化、

《基于Stata的數據分析流程》對數據分析者而言是一本不可多得的實用好書。高效的數據分析流程能夠節(jié)省數據管理和數據分析的時間，也是實現統(tǒng)計分析工作可重復性的保障。而這本書就能幫助你優(yōu)化數據分析的工作流程，提高數據管理和數據分析的效率。數據分析流程指的是管理數據分析各個方面的過程。規(guī)劃、記錄和組織你的工作，清理數據，創(chuàng)建

《SPSS統(tǒng)計分析與應用》共11章，以SPSS24.0中文版為工具介紹了數據分析的常用技術，主要內容包括數據錄入、數據處理、數據文件管理、描述性統(tǒng)計、T檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析等基礎統(tǒng)計分析模塊，以及非參數檢驗、聚類分析、判別分析、因子分析等高級統(tǒng)計分析模塊。為方便教學及讀者自學，本書除了提供每個章節(jié)的演示案