本書以新版深度學(xué)習(xí)框架PyTorch為基礎(chǔ)，循序漸進(jìn)地介紹其在深度學(xué)習(xí)中的應(yīng)用。全書共10章，從深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)知識(shí)入手，逐步介紹PyTorch在數(shù)值建模、圖像建模、文本建模、音頻建模中的基本概念及應(yīng)用示例，還將介紹模型的可視化和聯(lián)邦學(xué)習(xí)等內(nèi)容，以擴(kuò)展讀者的視野。本書在講解每一個(gè)知識(shí)點(diǎn)的同時(shí)，都配合有動(dòng)手練習(xí)實(shí)例，便于讀者

安徽省教育廳高校自然科學(xué)研究重點(diǎn)項(xiàng)目研究成果。本書主要介紹以布朗運(yùn)動(dòng)、分?jǐn)?shù)布朗噪聲驅(qū)動(dòng)下的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性分析、同步控制及其應(yīng)用等，拓展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論分析和控制方法。特色是介紹基于三種隨機(jī)過程的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性與同步控制，包括多重時(shí)變時(shí)滯的布朗運(yùn)動(dòng)（維納過程）驅(qū)動(dòng)的隨機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性與同步控制，分?jǐn)?shù)布朗噪聲驅(qū)動(dòng)的

本書是“1+X”職業(yè)技能等級(jí)證書(初級(jí))——單片機(jī)應(yīng)用與開發(fā)的培訓(xùn)認(rèn)證配套用書，圍繞宏晶科技增強(qiáng)型51單片機(jī)IAP15L2K61S2，重點(diǎn)介紹其在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的開發(fā)與應(yīng)用方法。全書介紹物聯(lián)網(wǎng)通識(shí)知識(shí)，元器件識(shí)別與測試、焊接與裝配和測量儀表使用；MCS-51兼容單片機(jī)、集成開發(fā)環(huán)境、程序下載軟件和仿真與調(diào)試方法；并行口、

本書主要介紹了無人系統(tǒng)的組成、原理與仿生算法,對(duì)無人系統(tǒng)的由來、發(fā)展及相關(guān)技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)描述。全書共分8章,主要內(nèi)容包括緒論、無人系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀、無人系統(tǒng)控制理論基礎(chǔ)、布谷鳥搜索算法在無人系統(tǒng)的應(yīng)用、粒子群算法在無人系統(tǒng)的應(yīng)用、螢火蟲算法在無人系統(tǒng)的應(yīng)用、蝙蝠算法在無人系統(tǒng)的應(yīng)用和蜻蜓算法在無人系統(tǒng)的應(yīng)用。

本書從人工智能的概念、發(fā)展、分類、研究方向和主要應(yīng)用領(lǐng)域的內(nèi)容出發(fā),介紹了人工智能的相關(guān)技術(shù),介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能的相關(guān)技術(shù)。從人工智能+智能制造、人工智能+智慧城市、人工智能+智慧交通、人工智能+智能物流、人工智能+視覺幾個(gè)方面的應(yīng)用及發(fā)展前景,最后從人工智能的發(fā)展趨勢、

本書作為海洋大學(xué)核心通識(shí)課配套的教材建設(shè)項(xiàng)目，主要包括經(jīng)典的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和目前熱門的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，分為理論篇與實(shí)踐篇。理論篇包括BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、徑向基網(wǎng)絡(luò)、自組織網(wǎng)絡(luò)、反饋網(wǎng)絡(luò)、不確定方法、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)循環(huán)網(wǎng)絡(luò)等10章內(nèi)容。實(shí)踐篇主要是對(duì)理論篇介紹的各種網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用。本書強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)模型的理論基礎(chǔ)，從數(shù)學(xué)的

本書是一本研究智能算法及其應(yīng)用的著作。介紹了智能算法及其普及應(yīng)用、智能優(yōu)化算法及其設(shè)計(jì);從遺傳算法、免疫算法、差分進(jìn)化算法、模擬退火算法、蟻群算法、粒子群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、禁忌搜索算法、萬有引力搜索算法、混沌優(yōu)化算法多個(gè)維度系統(tǒng)論述了智能算法及其應(yīng)用問題。其中,重點(diǎn)分析了遺傳算法的實(shí)現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用、面向多模態(tài)函數(shù)優(yōu)化的

本書從大數(shù)據(jù)的聚類、關(guān)聯(lián)分析、分類、預(yù)測四個(gè)主要的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)出發(fā),分析大數(shù)據(jù)環(huán)境下機(jī)器學(xué)習(xí)的研究現(xiàn)狀;針對(duì)深度學(xué)習(xí)這一熱點(diǎn),總結(jié)了基于MapReduce、Spark的分布式深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn),以及面向大數(shù)據(jù)分析的深度學(xué)習(xí)算法改進(jìn)相關(guān)研究;從群智能、進(jìn)化算法兩個(gè)方面梳理了基于計(jì)算智能的大數(shù)據(jù)分析相關(guān)研究;針對(duì)大數(shù)據(jù)平臺(tái),特別

伴隨著人工智能帶來的一系列革命性影響，一系列跟治理相關(guān)的問題正在初步顯現(xiàn)，這也成為目前人類社會(huì)中需要面對(duì)的一些困難問題，而區(qū)塊鏈恰恰可以提供一種新的思維方式，對(duì)人工智能革命可能會(huì)帶來的隱私、安全、公平等問題可能會(huì)提供一些突破性的思路。在這本書中，筆者更多地運(yùn)用自己的政治學(xué)專業(yè)知識(shí)，嘗試討論人工智能相關(guān)的一系列治理問題，

進(jìn)入21世紀(jì)，隨著大數(shù)據(jù)、高性能計(jì)算等信息技術(shù)的發(fā)展變革，以及機(jī)器人系統(tǒng)加速向產(chǎn)業(yè)化邁進(jìn)，推動(dòng)了以深度學(xué)習(xí)為代表的第三次人工智能（ArtificialIntelligence，AI）熱潮，使得人類社會(huì)開始從信息化時(shí)代邁入智能化時(shí)代。人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展迅速，正在深刻的影響和改變著人們的生產(chǎn)和生活。從手機(jī)中的語音