本書的主要內(nèi)容包含時尚市場概況介紹、時尚情報來源、消費者心里和行為探究等幾大章節(jié)，并進一步著重研究了各種新型的市場營銷模式，如：輿論領(lǐng)袖在近年的時尚帝國中所扮演的重要角色，探討促銷策略中公共關(guān)系的對企業(yè)的影響，并著力于分析每種新型模式的催生環(huán)境，生存土壤，運作方式、獲得的效益。從大市場環(huán)境，全球未來發(fā)展趨勢，行業(yè)預(yù)測等

本書包括海外項目承包談判、融資租賃談判、公司合資合作談判、公司并購談判、知識產(chǎn)權(quán)談判、糾紛談判、國際商品買賣談判等內(nèi)容。具體內(nèi)容包括：中埃公司關(guān)于太陽能發(fā)電的談判、中巴公司關(guān)于風電承包的談判、中美公司關(guān)于飛機的融資租賃談判等。

市場調(diào)查與分析（第二版）（新編21世紀高等職業(yè)教育精品教材·市場營銷系列；江蘇省高等學校重點教材）

本書以探討傳統(tǒng)零售企業(yè)如何實現(xiàn)向新零售轉(zhuǎn)型為主線，詳細介紹了實踐新零售的方法與策略，主要內(nèi)容包括新零售、理念革新、零售O2O、渠道構(gòu)建、商品管理與創(chuàng)新、深度營銷、數(shù)據(jù)化運營、體驗建設(shè)、重構(gòu)會員體系等，旨在讓讀者對新零售形成系統(tǒng)的認知，掌握新零售實踐的方法與策略。

本書分為3篇，共12章。第一篇理論基礎(chǔ)包含第1章，內(nèi)容為電商數(shù)據(jù)分析導(dǎo)論；第二篇專業(yè)方法包含第2章-第4章，內(nèi)容為數(shù)據(jù)分析方法論、數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)清洗方法；第三篇應(yīng)用場景包含第5章第12章，內(nèi)容為運營與數(shù)據(jù)平臺、運營診斷與復(fù)盤、宏觀市場分析、市場細分及競爭分析、流量運營分析、產(chǎn)品運營分析、消費者運營分析、商務(wù)數(shù)據(jù)報告

在這本書中，作者以系統(tǒng)論的視角，將商業(yè)模式的整體結(jié)構(gòu)提煉為四個子系統(tǒng)：價值系統(tǒng)、能力系統(tǒng)、盈利系統(tǒng)，還有進化系統(tǒng)。開創(chuàng)性地從“結(jié)構(gòu)”和“動力機制”兩方面闡述了企業(yè)如何創(chuàng)新商業(yè)模式以實現(xiàn)價值創(chuàng)造和可持續(xù)發(fā)展。同時，作者結(jié)合經(jīng)濟學、心理學、戰(zhàn)略理論、以及經(jīng)典生物學和物理學等基礎(chǔ)理論，用通俗的語言和豐富的案例講解商業(yè)模式的結(jié)

《中國餐飲產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告》（暨餐飲產(chǎn)業(yè)藍皮書）自2006年創(chuàng)立以來，已出版14部，始終堅持聚焦餐飲產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿和熱點問題，深入準確地分析行業(yè)發(fā)展狀態(tài)，已經(jīng)成為餐飲行業(yè)研究成果的重要載體和傳播中國飲食文化的重要媒介�！吨袊�餐飲產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2023）》分為總報告、地區(qū)發(fā)展篇、專題報告篇及附錄四個部分�？倛蟾鎸�2022年中

本書是一本對奢侈品進行全面介紹的經(jīng)濟學書籍，收錄了紐約、倫敦、巴黎、米蘭以及中國上海、廣州等城市中，與奢侈品有關(guān)的人物和品牌運作的故事。 經(jīng)濟學家、暢銷書作家唐·湯普森在討論時尚界奢侈品的奧秘和發(fā)展時，提出了許多獨到的見解，列舉了許多有趣的例子，例如奢侈品品牌如何證明一場耗資數(shù)百萬美元的時裝秀是合理的？為

本書對數(shù)據(jù)科學的商業(yè)應(yīng)用做出了全面的講解，包括數(shù)據(jù)科學能解決哪些問題、如何在企業(yè)中應(yīng)用數(shù)據(jù)科學以及相關(guān)的數(shù)據(jù)科學技術(shù)。數(shù)據(jù)科學家可以研究企業(yè)經(jīng)營的目標和制約因素，以發(fā)揮更大的作用。本書非常適合根據(jù)數(shù)據(jù)科學和數(shù)據(jù)分析做出關(guān)鍵決策的企業(yè)高管以及數(shù)據(jù)科學家，也很適合需要向別人介紹數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的營銷人員。

內(nèi)容簡介這既是一本能帶領(lǐng)讀者零基礎(chǔ)快速掌握Python數(shù)據(jù)分析方法與流程的工具書，又是一本從電商出發(fā)指導(dǎo)讀者解決各類數(shù)據(jù)分析問題的實用指南。首先，本書以Python數(shù)據(jù)分析中使用率極高的Pandas為切入點，注重對數(shù)據(jù)分析思維和技能的培養(yǎng)，詳細講解了Pandas的操作以及數(shù)據(jù)分析的方法，可覆蓋80%以上的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場