本書的內(nèi)容安排基本上按照數(shù)據(jù)科學的步驟及思維,所有討論都基于實際數(shù)據(jù)案例并通過R和Python兩種軟件實現(xiàn).內(nèi)容包括數(shù)據(jù)及探索性數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)整理及清理、有監(jiān)督學習的10種分類及回歸機器學習方法、無監(jiān)督學習的兩種方法.最后簡要介紹網(wǎng)絡爬蟲技術,供讀者參考.在課程內(nèi)容的選擇、課程進度及授課方式,必須給任課教師以最大的自由

本書介紹了智能控制的基本原理及其應用，涉及各類智能控制系統(tǒng)的基本概念、工作原理、控制技術與方法以及智能控制的主要應用領域。

本書從工程應用角度出發(fā)，以培養(yǎng)學生職業(yè)能力為主線，以廣泛應用的MCGS6��2和iFIX5��5兩大組態(tài)軟件為例，以6個項目為載體，覆蓋了工程組態(tài)的全過程和組態(tài)基本操作技能。主要內(nèi)容包括：畫面流程組態(tài)、動畫組態(tài)、報警組態(tài)、報表和曲線組態(tài)、安全機制組態(tài)、設備連接組態(tài)及通信組態(tài)等，旨在培養(yǎng)學生進行工控組態(tài)與項目調(diào)試的工作能力。

本書是高職高�！笆�三五”規(guī)劃教材，“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，經(jīng)全國職業(yè)教育教材審定委員會審定。全書共分14章，主要介紹了傳感器的基本知識，力、壓力、溫度、位移、物位、光電式、磁電式、波式、生物、化學物質(zhì)、機器人等傳感器的基本工作原理及其在工業(yè)生產(chǎn)和日常生活中的應用，傳感器輸出信號的處理技術，傳感器的標定以及傳感器

《大數(shù)據(jù)基礎與應用》共分為12章，第1章介紹了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景、大數(shù)據(jù)的結構與特征、大數(shù)據(jù)相關概念、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)相關工具與發(fā)展前景。第2~9章為基礎知識部分，介紹了大數(shù)據(jù)的生態(tài)系統(tǒng)全貌，重點對計算平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、計算框架MapReduce、開源數(shù)據(jù)庫HBase、典型工具NoSQL、集群

本書從算法的角度介紹數(shù)據(jù)挖掘所使用的主要原理與技術。為了更好地理解數(shù)據(jù)挖掘技術如何用于各種類型的數(shù)據(jù)，研究這些原理與技術是至關重要的。本書所涵蓋的主題包括：數(shù)據(jù)預處理、預測建模、關聯(lián)分析、聚類分析、異常檢測和避免錯誤發(fā)現(xiàn)。通過介紹每個主題的基本概念和算法，為讀者提供將數(shù)據(jù)挖掘應用于實際問題所需的必要背景以及使用方法。

數(shù)據(jù)科學的主要目標就是通過數(shù)據(jù)分析來改進決策，它與數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等領域緊密相關，但范圍更廣。本書簡要介紹了該領域的發(fā)展、基礎知識，并闡釋了數(shù)據(jù)科學項目的各個階段。書中既考慮數(shù)據(jù)基礎架構和集成多個數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)所面臨的挑戰(zhàn)，又介紹機器學習基礎并探討如何應用機器學習專業(yè)技術解決現(xiàn)實問題。還綜述了倫理和法律問題、數(shù)據(jù)法規(guī)的發(fā)

本書面向全國職業(yè)院校技能大賽,以歷屆“自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試”賽項所指定的競賽設備為載體,按照項目引領、任務驅(qū)動的體例編寫,將自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試相關的知識點和實操技能點分解到不同項目中,遵循由淺入深、循序漸進的學習規(guī)律。本書主要內(nèi)容包括自動化生產(chǎn)線核心技術應用、自動化生產(chǎn)線各工作單元的安裝與調(diào)試、人機界面組態(tài)與調(diào)試

《ElasticStack應用寶典》而系統(tǒng)地介紹了ElasticStack應用與開發(fā)。ElasticStack由一組處理和分析全文數(shù)據(jù)的組件構成，在日志、監(jiān)控等領域中都有著廣泛應用。本書在分析了ElasticStack體系結構的基礎之上，對ElasticStack中的Elasticsearch、Logstash、Kib

本書在編寫過程中，首先收集了全世界380多所院校的數(shù)據(jù)科學和大數(shù)據(jù)相關的人才培養(yǎng)方案，然后使用非結構數(shù)據(jù)分析技術挖掘出編程類課程的主要內(nèi)容，進而形成本書的主要雛形。筆者在其編寫的《Python數(shù)據(jù)分析基礎》（第1版和第2版）的基礎上對雛形進行了完善。本書針對數(shù)據(jù)分析領域中編程類課程教學過程中的突出問題進行了仔細斟酌和調(diào)