"本書面向非專業(yè)人士、尤其是青少年群體，將硬核知識、技術方法與人文歷史、人物故事有機融合，理順人工智能縱向發(fā)展脈絡與橫向科學輪廓。作者以扎實的專業(yè)背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發(fā)展脈絡，厘清人工智能的核心技術方法，幫讀者看懂人工智能與其他學科交叉碰撞所引發(fā)的社會生活變化，從“成天下之才”的角度給青少年讀者提供學習

大多數(shù)的AI書籍主要聚焦于AI背后的理論方法，卻很少關注AI應用程序的工程化。目前存在哪些AI庫、框架和服務？在哪種情況下應該選擇哪種庫、框架和服務？如何將它們整合到一個具有良好用戶體驗、易于維護的AI應用程序中？如何滿足功能性要求和非功能性要求，特別是高性能要求？針對上述問題，本書結合當前的新興技術和具體實例給出了很

本書緊密圍繞深度學習及加速技術的基礎理論與應用案例展開敘述，實現(xiàn)了深度學習算法設計與硬件加速技術的有機統(tǒng)一，是一本基礎理論與實踐案例相結合的實用圖書。其具體內容涉及人工智能基本概念，神經網絡數(shù)學基礎、神經網絡基本結構與學習策略、反向傳播算法數(shù)學原理與訓練機制等神經網絡基礎理論，以及一些高級主題和實踐。本書可作為從事人工

《聯(lián)邦學習原理與算法》系統(tǒng)介紹了聯(lián)邦學習的全貌，內容豐富，兼顧算法理論與實踐。算法部分包含橫向聯(lián)邦、縱向聯(lián)邦等不同的數(shù)據(jù)建模方式，重點討論了聯(lián)邦學習由于數(shù)據(jù)異質性和設備異質性帶來的算法穩(wěn)定性、隱私性挑戰(zhàn)及其解決策略，這對每一個聯(lián)邦學習框架設計者來說都是至關重要但卻容易忽略的部分；實踐部分介紹了當前主流的聯(lián)邦學習框架，并

本書首先從遷移學習采用的技術出發(fā)，系統(tǒng)地介紹每一類遷移學習算法，包括基于非負矩陣分解、概率模型、傳統(tǒng)深度學習、對抗深度學習、模型融合以及圖神經網絡等的遷移學習算法。針對每一類算法，從問題定義、算法原理、算法流程等方面重點進行介紹。然后針對遷移學習的應用場景，介紹典型的應用案例。后，介紹遷移學習在百度飛槳平臺上的實踐。本

本書追溯了機器學習領域的爆炸性增長,并調查了其當前不斷擴張的前沿領域。讀者會看到一門學科在令人振奮、有時甚至是可怕的進步中如何找到了立足之地。這是一部跨學科作品,講述了一個令人痛苦和充滿希望的故事,它仔細審視和反思了人類的技術。

本書是一本圖文并茂的科普書,帶領讀者按照時間順序了解人工智能發(fā)展史中最重要的時刻。皮寇弗博士將帶領我們探索人工智能發(fā)展史中的里程碑,他將以風趣幽默語言講述人工智能的起源、發(fā)展、未來以及人工智能在流行文化中的形象。從古代假人傳說和中世紀的機器人,到人工神經網絡的高級計算方法,書中記錄了人工智能發(fā)展史上具有里程碑意義的10

ChatGPT的發(fā)布被業(yè)界認為是通用人工智能的iPhone時刻，標志著自然語言處理領域新時代的到來。本書將由淺入深地為廣大讀者介紹ChatGPT的基礎概念、底層原理，不同場景下的運用實踐技巧，行業(yè)生態(tài)中熱門的應用，并適度展望多模態(tài)下的通用人工智能應用前景。最后，本書以群聊和文檔問答兩個具體場景的開源項目為例，演示講解如

本著“青少年自己為同齡人創(chuàng)作人工智能讀物”的指導思想。主辦單位組織了二十余位喜歡技術、熱愛生活、關心社會和未來的青少年創(chuàng)作了這部面向同齡人的人工智能倫理科普讀物，并用漫畫這種青少年喜愛的形式予以呈現(xiàn)。 通過一年的集中學習、分組創(chuàng)意、設計討論，孩子們以青少年的視角，對于人工智能技術廣泛應用后的社會現(xiàn)象、道德問題、法制問題

本書是作者多年在數(shù)據(jù)智能領域中利用機器學習實戰(zhàn)經驗的理解、歸納和總結。出于“回歸事物本質，規(guī)律性、系統(tǒng)性地思考問題”“理論為實踐服務并且反過來充實理論，為更多人服務”的想法和初心，本書系統(tǒng)地闡述了機器學習理論和工程方法論，并結合實際商業(yè)場景落地。全書分為3部分。第1部分是機器學習的數(shù)學理論理解，這部分不是對于機器學習數(shù)