《學(xué)習(xí)分析》是人工智能與智能教育叢書(shū)的一本。學(xué)習(xí)分析已經(jīng)成為當(dāng)前教育研究中一個(gè)重要的跨學(xué)科研究領(lǐng)域，并且在大數(shù)據(jù)時(shí)代逐步從理論研究向?qū)嵺`應(yīng)用轉(zhuǎn)化。伴隨在線教育的興起和教育信息化的不斷革新，學(xué)習(xí)分析技術(shù)作為在教育領(lǐng)域較先落地和具有成功實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的智能教育方向之一，受到教育工作者、教育研究人員和教育產(chǎn)品研發(fā)人員的廣泛關(guān)注。本

從云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能，到區(qū)塊鏈、邊緣計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)……每一項(xiàng)新技術(shù)的背后，計(jì)算都是基礎(chǔ)；從信息化、數(shù)字化，再到智能化，每一次產(chǎn)業(yè)變革，計(jì)算都是核心驅(qū)動(dòng)力。關(guān)于計(jì)算的重要性，相信已經(jīng)無(wú)需多表。如果說(shuō)人工智能正在引領(lǐng)人類史上的第四次工業(yè)革命，那計(jì)算就是這次革命的引擎。本書(shū)通過(guò)對(duì)智能計(jì)算平臺(tái)知識(shí)內(nèi)容的梳理，把涉及到智能計(jì)

本教材的編寫(xiě)以《人工智能前端設(shè)備應(yīng)用職業(yè)技能等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)》為依據(jù)，圍繞人工智能的人才需求與崗位能力進(jìn)行內(nèi)容設(shè)計(jì)。本教材包括智慧社區(qū)設(shè)備安裝與調(diào)試、智慧校園應(yīng)用系統(tǒng)部署、智慧社區(qū)數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注、無(wú)人超市應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)化四個(gè)項(xiàng)目，涵蓋“智能前端設(shè)備安裝與調(diào)試”“應(yīng)用系統(tǒng)部署”“數(shù)據(jù)采集與標(biāo)注”“場(chǎng)景化應(yīng)用與優(yōu)化”等核心課程。本教材

諾貝爾生理或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)得主山中伸彌與被稱為強(qiáng)棋士的羽生善治，兩位擁有智慧的名人圍繞著十年后，百年后的世界將變得如何展開(kāi)對(duì)談。人工智能、不斷進(jìn)化的機(jī)器人、誘導(dǎo)多功能干細(xì)胞帶來(lái)的醫(yī)學(xué)革命……話題從生命科學(xué)的前沿，擴(kuò)展到人工智能的界限與可能性。人類的直覺(jué)究竟是什么？人類將來(lái)是否真的能夠不老不死？?jī)扇诉\(yùn)

本書(shū)以人工智能技術(shù)為背景，介紹了人工智能領(lǐng)域內(nèi)的相關(guān)算法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法，詳細(xì)介紹了各個(gè)算法的概述，原理以及應(yīng)用案例。全書(shū)分為四大部分：AI基礎(chǔ)知識(shí)、監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法、無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)算法。全書(shū)共17章，第1章介紹人工智能的定義、關(guān)鍵技術(shù)、實(shí)際應(yīng)用等相關(guān)背景；第2章介紹人工智能算法的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，包

本書(shū)是一本面向計(jì)算機(jī)類以及非計(jì)算機(jī)類專業(yè)學(xué)生的人工智能通識(shí)課程。內(nèi)容選取上注重人工智能的通識(shí)性、典型性，旨在培養(yǎng)高職以及應(yīng)用型本科學(xué)生的人工智能素養(yǎng)、計(jì)算思維能力。全書(shū)分為6大模塊，分別從不用的層面對(duì)人工智能進(jìn)行介紹。 本書(shū)在介紹人工智能通識(shí)知識(shí)的同時(shí)還以新形態(tài)二維碼的方式嵌入了與課程內(nèi)容相融合的思政元素，分別從家國(guó)

人工智能(AI)時(shí)代已悄然而至，然而對(duì)AI倫理學(xué)的研究卻剛剛起步。與以往的技術(shù)革命不同，AI有望在多個(gè)領(lǐng)域取代人類，但也有傷害人類的潛在風(fēng)險(xiǎn)。為防止對(duì)AI技術(shù)的濫用，我們?cè)趶?fù)雜性變得不可控之前，必須把最糟糕的情況都預(yù)想到、分析到�！度斯ぶ悄軅惱怼窂娜斯ぶ悄艿年P(guān)鍵內(nèi)容（包括圖靈測(cè)試、數(shù)據(jù)、知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自我意識(shí)等）出發(fā)

本書(shū)為深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院等高職院校與騰訊集團(tuán)共同編寫(xiě)的高等職業(yè)教育人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)校企“雙元”合作系列教材之一，同時(shí)也是高等職業(yè)教育計(jì)算類課程新形態(tài)一體化教材。本書(shū)采用圖形化方式介紹人工智能的發(fā)展歷史、相關(guān)知識(shí)、技術(shù)及應(yīng)用，并借助生動(dòng)的小游戲、圖形化展示和圖形化人工智能軟件，幫助讀者熟悉并掌握基本的人工智能相關(guān)知

本專著書(shū)全面、系統(tǒng)匯集并研究了當(dāng)前和未來(lái)在智能系統(tǒng)（包括人工智能）領(lǐng)域所應(yīng)用的經(jīng)典與非經(jīng)典的智能數(shù)學(xué)方法，至今在國(guó)內(nèi)外尚未見(jiàn)有同類著作發(fā)表。本書(shū)的特點(diǎn)是：（1）從三次數(shù)學(xué)危機(jī)的歷史高度出發(fā)論證了智能科學(xué)、技術(shù)、工程的必然發(fā)展趨勢(shì)與創(chuàng)新空間；（2）以人工智能科學(xué)發(fā)展的三大學(xué)派——邏輯主義學(xué)派、聯(lián)結(jié)主義學(xué)派、行為主義學(xué)派為

本書(shū)基于大數(shù)據(jù)、人工智能中模式分類的研究，以向量數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法為基礎(chǔ)，從*優(yōu)化角度研究張量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)問(wèn)題，特別關(guān)注張量數(shù)據(jù)分類問(wèn)題的新模型的建立及其*優(yōu)化算法的設(shè)計(jì)。本書(shū)所構(gòu)建的張量數(shù)據(jù)分類模型，無(wú)論從計(jì)算時(shí)間、計(jì)算復(fù)雜度，還是從分類精度，都表現(xiàn)出該算法的優(yōu)越性，能夠使讀者能夠比較全面地了解張量數(shù)據(jù)分類模型和算法設(shè)