本書系統(tǒng)地描述了常用測試系統(tǒng)的組成和特性,及其數(shù)據(jù)的處理和表示方法;對船舶動力裝置運轉(zhuǎn)和維護(hù)過程中涉及的溫度、壓力、流量、液位、轉(zhuǎn)速、功率等參數(shù)的測試原理、測試方法和表示方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,并介紹了各自傳感器的常見故障的處理措施;之后,課程介紹了傳感器輸出信號的處置方法,包括信號的接收、變送、通信和存儲等標(biāo)準(zhǔn)和常用手

本書共分五章,分別是船舶自動控制系統(tǒng)及技術(shù),儀表;警報和監(jiān)測系統(tǒng);電液和電氣自動控制系統(tǒng);船舶機械控制系統(tǒng);自動控制系統(tǒng)維護(hù)和修理。本習(xí)題正好對應(yīng)課文的知識點,主要以單選題組成,盡量模擬考試的形式和出題的方法,讓學(xué)生更好的適應(yīng)考試,同時配套答案解析,更好的配和學(xué)生使用。

本書內(nèi)容共三章:第一章為船用柴油機,內(nèi)容包括熱機循環(huán)、理想氣體循環(huán)、燃油的霧化與燃燒、柴油機類型、柴油機原理、柴油機基本結(jié)構(gòu)、柴油機電子控制技術(shù)、推進(jìn)軸系及螺旋槳、分油機及燃油處理、管路系統(tǒng)、機械設(shè)備及控制系統(tǒng)的管理;第二章為金屬材料及工藝,內(nèi)容包括材料的特性、材料處理的特性、材料的特性參數(shù)、機械設(shè)備的維護(hù)與修理;第三

本書共分五章,分別是推進(jìn)裝置機械的操作管理、操作的計劃和安排、主推進(jìn)裝置和輔助機械的操縱與管理、電氣、電子控制設(shè)備的操作管理和電氣和電子控制設(shè)備的故障診斷。

本書針對海面目標(biāo)視覺識別與跟蹤方法進(jìn)行研究，構(gòu)建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自適應(yīng)深度學(xué)習(xí)模型，用于解決海面圖像去雨與除霧、重疊目標(biāo)檢測、小目標(biāo)檢測、船舶多視角識別以及復(fù)雜海況下的目標(biāo)跟蹤和軌跡預(yù)測等研究熱點和難點。本書給出海面目標(biāo)視覺識別與跟蹤難點問題的解決方法并建立相應(yīng)的模型，最后通過仿真實驗驗證了方法的有效性

本書共七章,包括振動及控制理論;船舶振動、噪聲激勵源;船舶機械振動及控制;軸系扭振及控制;噪聲及控制理論;船舶噪聲控制;柴油機廢氣排放及控制,還介紹了國內(nèi)外一些新的研究成果,以及某些車用柴油機廢氣排放的后處理技術(shù)。隨著主機功率日益增大,尤其是大功率中速柴油機的應(yīng)用、螺旋槳吸收功率的增大和轉(zhuǎn)速的增高,船舶的振動和噪聲就變

本專著旨在系統(tǒng)介紹海上無人系統(tǒng)導(dǎo)航技術(shù)的概念、理論、方法和系統(tǒng)設(shè)計。第一章主要介紹了海上無人系統(tǒng)導(dǎo)航技術(shù)的基本概念，闡述了無人系統(tǒng)導(dǎo)航技術(shù)的發(fā)展歷史、技術(shù)分類和特點。第二章主要介紹了導(dǎo)航技術(shù)的基礎(chǔ)知識，為后續(xù)章節(jié)的展開提供必要的知識儲備。第三章到第九章主要介紹了海上無人系統(tǒng)普遍采用的導(dǎo)航技術(shù)。第十章和第十一章分別介紹了

本書內(nèi)容包括常用運輸船舶和漁船的分類方法、各種船型的基本特征、船舶結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)知識，以及外板與甲板板、船底結(jié)構(gòu)、舷側(cè)結(jié)構(gòu)、甲板結(jié)構(gòu)、艙壁結(jié)構(gòu)、首尾結(jié)構(gòu)、上層建筑和機艙棚結(jié)構(gòu)、各類常用運輸船型的結(jié)構(gòu)特點和木質(zhì)漁船船體結(jié)構(gòu)特點。

本書闡述船舶總體設(shè)計的原理、過程與方法。全書共分八章，內(nèi)容包括：船舶設(shè)計概述、船舶重量與重心、船舶容量、船舶技術(shù)性能與法規(guī)、船舶經(jīng)濟性與船型論證、船舶主尺度確定、型線設(shè)計、總布置設(shè)計。本書注意吸收了國內(nèi)同名教材的優(yōu)點、跟蹤船舶總體設(shè)計的新理念與新成果；將船舶總體設(shè)計的理論與工程實踐密切結(jié)合，可讀性強；修訂版內(nèi)容完整、文

本書主要介紹MIMO聲吶成像原理與技術(shù)，主要內(nèi)容包括聲吶成像基本原理、MIMO聲吶成像基本原理、基于虛擬陣列的MIMO聲吶成像方法、基于帶寬合成的MIMO聲吶成像方法、基于低運算量處理的MIMO聲吶成像方法、基于時間分集的MIMO聲吶成像方法、基于解卷積的MIMO聲吶成像方法等。在介紹MIMO聲吶成像原理的同時，給出不