本書從實際應用出發(fā)，系統(tǒng)介紹了組態(tài)軟件MCGS的使用、程序設計方法及其監(jiān)控應用技術。內容包括監(jiān)控組態(tài)軟件概述、用戶窗口與實時數據庫、運行策略與腳本程序、報警處理與報表輸出、配方處理與曲線繪制、數據處理與安全機制、MCGS數據采集與控制、MCGS串口通信與控制，除第1章外，其余每章均安排了相應的實訓操作；*后通過幾個生產

機械工業(yè)出版社本書從符合學生學習規(guī)律的角度，對計算機控制技術的編寫體系進行了梳理，力求做到內容邏輯合理、分類清楚、易于理解。本書內容包括：緒論，計算機控制系統(tǒng)基礎、計算機控制系統(tǒng)中的檢測設備和執(zhí)行機構、計算機控制系統(tǒng)中的總線技術、計算機控制系統(tǒng)中的過程通道技術、計算機控制系統(tǒng)中的抗干擾技術、計算機控制系統(tǒng)中的通信技術、

本書是一本講解Spark基礎應用及編程的實用教程，基于Spark2.3版本，內容包括Spark與大數據、構建Spark運行環(huán)境、開發(fā)一個Spark程序、深入理解Spark程序代碼、RDD編程、SparkSQL結構化數據處理、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkR和GraphX

本書在新工科建設背景下，從工程實際出發(fā)，以主流機型PC總線工業(yè)控制計算機為控制工具，并以C語言為編程語言，系統(tǒng)闡述了微型計算機控制系統(tǒng)的原理、設計及工程實現方法。內容包括：微型計算機控制系統(tǒng)的組成、典型形式、發(fā)展概況及趨勢；PC總線工控機和專用控制器介紹；輸入輸出接口及輸入輸出通道；數字控制器的模擬化設計技術；數字控制

本書全面介紹高維概率的理論、關鍵工具和現代應用，涵蓋Hoeffding不等式和Chernoff不等式等經典結果以及MatrixBernstein不等式等現代發(fā)展，還介紹了基于隨機過程的強大方法，包括Slepian、Sudakov和Dudley不等式等工具，以及基于VC維數的通用鏈和界。全書使用了大量插圖，包括協方差估計

本文圍繞基于學習的自適應控制。首先，重點介紹一些重要的數學工具；然后重點闡述本書的重點內容：基于模型的或經典的自適應控制、無模型自適應控制和自適應控制的學習；第三章著重基于極值搜索的迭代反饋增益，給出機電一體化的應用實例；第4章介紹多參數的極值搜索控制算法自動調整反饋增益，給出強大的非線性控制器加模型學習算法；第5章是

《大數據技術與應用》主要介紹大數據技術的基本概念與應用。全書共分10章，內容包括大數據介紹、云計算與大數據、大數據架構、數據采集與清洗、大數據存儲、大數據分析與挖掘、大數據可視化、大數據安全、大數據的行業(yè)應用以及大數據綜合實訓。本書注重理論與實踐操作相結合，通過大量的案例幫助讀者快速了解并掌握大數據相關技術。《大數據技

《實時數據處理和分析指南》主要介紹實時大數據計算領域的相關技巧和經驗，包括Flink、Spark和Storm等流處理框架技術。全書從搭建開發(fā)環(huán)境開始，逐步實現流處理，循序漸進地引導讀者學習如何利用RabbitMQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等組件協同應用來解決實際問題。 本書內

本書主要介紹一套系統(tǒng)的過程控制方法，以解決過程控制規(guī)劃、計劃、執(zhí)行、評價、改進中的一些基本問題。第1~3章主要闡述全套方法的基本內容以及方法的采用理由和依據，具體內容包括：討論過程的定義與表示、過程的基本特征和過程中斷、延續(xù)、變更、結束等概念；討論過程的三種集合、過程控制框架、過程控制點控制與評價、過程結果評價；介紹幾

本書分五部分，第一部分數據科學引導，闡述數據科學的基本概念、原則和方法等內容；第二部分數據分析的數學基礎，闡述相關的數學知識；第三部分數據采集與管理，闡述數據采集、清洗、管理等知識；第四部分數據分析基本方法與軟件實現，闡述描述性統(tǒng)計分析方法等內容；第五部分數據分析案例與實訓。